一、排烟风机故障诊断（论文文献综述）
黄咸康[1]（2021）在《矿井主通风机在线监控与故障诊断系统的设计与研究》文中提出矿井主通风机作为矿井通风系统中的核心设备,担任着向井下工作人员提供新鲜空气、降低井下有害气体浓度以及确保井下良好作业环境的重任。矿井主通风机的故障及停机将会对煤矿造成巨大的威胁,甚至威胁到工作人员的生命安全。因此,对矿井主通风机在线监控与故障诊断系统的研究具有重要的实际应用价值。本文以矿井主通风机为研究对象,根据主通风机的结构特点,对常见故障进行了具体研究和分析,确立了风机故障类型与振动信号之间的关系。并对常见的故障诊断技术进行了总结和介绍。设计了以PLC为核心控制器的控制柜,实现了对风机的变频控制、风门绞车的启停控制、对振动温度风量风压信号的采集以及电机运行参数的监控,并根据上述目的编写了PLC控制程序以及设计了上位机组态界面。利用智能网关,实现了PLC-云服务器-远程设备的在线监控功能。设计了故障诊断算法,对SVD降噪技术的四种奇异值筛选方法的降噪效果进行了对比研究,发现奇异值差分谱峰值选择法的降噪效果最好,以及对数据重构中的平均法和简便法进行了对比分析,发现简便法效果与平均法相似,但计算量更小。研制了风机故障诊断试验台,模拟了6种风机故障,采用SVD降噪技术对监控系统采集的振动数据进行降噪,并对奇异值筛选及数据重构进行了研究,选择了奇异值差分谱峰值选择法以及简便法重构数据,采用添加了白噪声的经验模态分解。通过对比七种评价指标,发现准化能量方差值、频谱最大值和标准化信号功率倒数值最适合作为故障信号的特征信号。对分解后的模态函数进行特征值求解,构建特征向量表。运用神经网络算法对风机进行故障分类,通过特征向量表训练神经网络并进行了测试,通过数据交互,与上位机界面中故障诊断界面进行了数据互联。本文通过对矿井主通风机的在线监控与故障诊断系统的理论知识进行了深入的分析,在完成对矿井主通风机监控的基础上,实现了对风机有效的故障诊断。达到了信息传输稳定、响应快速和故障识别率高的要求,提高了煤矿生产的安全性,具有一定的理论研究与工程应用价值。本论文有图91幅,表17个,参考文献101篇。
胡涛[2]（2020）在《闪速炉排烟风机高压变频器改造》文中研究指明闪速炉排烟风机属于铜酸系统烟气路线司控设备,因使用的某高压变频器故障率比较高,如闪速炉排烟风机因高压变频器发生故障停机,将导致铜酸系统生产中断,后使用施耐德ATV1200高压变频器替代,改造后高压变频器运行稳定,调速能达到工艺要求。
张一辙[3]（2020）在《煤矿主扇风机故障诊断系统研究》文中研究说明煤矿主扇风机是煤矿安全生产中的重要设备之一,具有稀释瓦斯等有害气体和调节井下气候温度的作用。因而为保证煤矿主扇风机可靠工作,对其进行故障诊断具有极其重要的作用,能够为创建良好的井下生产环境,确保人员安全和其他设备的正常运行提供有利的保障。本文重点研究煤矿主扇风机信号特征值提取及故障诊断的新方法,解决传统方法中存在的噪声干扰、识别困难等问题,进而提高特征值的提取准确率和诊断的正确率。主要研究内容如下:首先,以煤矿主扇风机机械故障诊断为研究对象,综述了国内外故障诊断技术的发展现状,重点分析了国内外煤矿主扇风机故障诊断技术的研究现状。基于煤矿主扇风机的结构特点和主要组成部件,对风机的机械故障进行了分析和研究,提炼并总结了不同故障类型的信号特征。其次,以实验中采集的数据为基础,根据信号特征,进行处理方法研究。采用经验模态分解方法（EMD）,能够反映信号的局部特征和物理变化,存在模态混叠的问题。在EMD基础上进一步研究,提出CEEMD的方法,消除了部分模态混叠和残余噪声。为更精准的进行特征提取,引入独立成分分析（ICA）的方法,有效的提升了信号提取和处理的准确性,并将CEEMD与ICA相结合的方法作为故障特征的提取方法。在此基础上,研究并设计了煤矿主扇风机故障诊断系统,并进行系统实现。最后,搭建风机实验台,模拟了风机碰摩、松动与偏心三种故障,利用煤矿主扇风机故障诊断系统对模拟风机进行故障监测与诊断,当出现故障时,系统能够及时、准确的进行报警,同时将故障信息进行实时存储,并通过学习的方式不断完善风机的特征数据库,充分验证了该系统的有效性和可行性。再进行现场实验,将煤矿主扇风机故障诊断系统应用于实际的生产中,通过数据采集、处理和自学习,实现设备故障诊断,该系统具有一定的实际应用价值。该论文有图92幅,表16个,参考文献71篇。
李赛[4]（2020）在《地铁系统服役能力建模与保持策略研究》文中进行了进一步梳理地铁凭借大容量、快速、准时等优点在各个大城市得到了迅速发展。随着轨道交通线网规模的不断扩大,地铁的安全可靠运营越来越重要,一旦地铁系统发生事故,就会影响乘客的出行效率和安全。地铁车站和供电系统是地铁系统的重要组成部分,车站是乘客乘降、换乘和候车的场所,供电系统则为整个轨道交通系统提供电力能源,车站与供电系统的运营状态影响着整个地铁系统的运营状态。在考虑设备可靠性的情况下,车站服役能力与供电系统可靠性对地铁系统服役能力有着重要影响,保持车站服役能力与供电系统可靠性是实现地铁系统服役能力保持的重要手段。车站服役能力受车站设备可靠性的影响,供电系统可靠性受供电设备可靠性的影响,通过识别系统关键设备,并采取维保措施,能够实现车站服役能力与供电系统可靠性的保持。本文在保持车站服役能力与供电系统可靠性的基础上,分析地铁系统组成和结构,建立地铁系统服役能力模型,总结地铁系统服役能力保持策略。本文的主要研究内容如下:（1）分析屏蔽门系统、环控系统、AFC系统、电梯系统等地铁车站机电设备的组成和功能,统计分析车站机电设备的故障数据,并计算相关可靠性指标,结合机电设备故障后果和影响,对机电设备的常见故障做出分类和评价。（2）分析乘客在地铁车站内的集散过程,在考虑车站关键设备可靠性的情况下,建立车站服役能力模型,通过灵敏度分析确定车站关键设备的可靠度约束值。建立维修周期优化模型,优化车站关键设备的维修策略,实现车站服役能力保持。（3）分析地铁供电系统的组成结构,以牵引供电系统为主要研究对象,分析牵引供电系统失效数据。牵引变电所是牵引变电系统的核心,基于故障树分析、贝叶斯网络分析等方法识别牵引变电所的关键设备和薄弱环节,并提出维护保养措施,实现供电系统可靠性的保持。（4）在保持车站服役能力与供电系统可靠性的基础上,分析地铁系统组成结构和网络结构,在考虑车站设备和行车设备失效的情况下,从点、线、面三个层次分析和计算地铁系统服役能力,并总结地铁系统服役能力保持策略,实现地铁系统服役能力保持。
朱雨亮[5]（2019）在《基于振动测试的大中型高压异步电动机的状态评价和故障诊断》文中研究指明大中型高压异步电动机作为包钢各类设备传动系统的动力源,起着举足轻重的作用。其稳定运行关系着整个包钢的顺利生产。大中型高压异步电动机由于设计、负载、部件磨损、安装等因素,导致有些电机在线运行中出现振动超标的故障。这种振动超标的运行状态会给设备造成隐患。所以在掌握电机结构和原理的基础上,通过故障诊断技术,对存在问题的高压电机进行故障诊断和分析,并提出检修建议,是本课题研究的目的和意义。通过《包钢设备信息管理系统》及《包钢设备状态发布系统》平台,借助检测仪器,长期对包钢各厂矿大量的重点高压异步电机进行数据采集和分析,并进行检修验证,总结各类故障的特性,积累经验。大中型高压异步电动机的振动分为电气因素振动和机械因素振动。电气方面,磁场不均匀、笼条断裂、气隙不均匀等都会引起电磁振动。机械方面,转子不平衡、滚动轴承故障、滑动轴承故障、转轴缺陷、零部件碰磨等,都会引起电机振动,对于不同的振动类型,其频谱有着各自的特点,采用的故障诊断方法和手段也有区别。滚动轴承的故障是最常见的故障类型,通过滚动轴承各组件特征频率的分析和计算,与实际采集的振动信号进行对比,可判别出滚动轴承的故障。但由于早期振动信号微弱,采集数据噪声干扰严重,造成判断的不准确。EMD—经验模态分析法可以有效的分析非平稳的信号,基于电流分析的滚动轴承的故障诊断方法也是一种有效的诊断方法。对于不平衡的振动,机理比较简单,也比较有规律,较好分析和判断,基于LabVIEW的电机转子不平衡故障诊断方法可以进行图形化编程和快速的计算,基于二代小波变换的电机转子不平衡故障检测方法可有效的消除噪声的干扰,准确性较高。对于碰磨引起的振动,频谱图中n?和1/n次谐波比较明显。松动引起的振动,频谱图中基频和1/n次谐波比较明显。信号在幅值上分析,通过波形的最大值、最小值、平均值、有效值等,研究波形幅值的概率分布。傅里叶变换,使信号分解成不同简谐信号的叠加,并进幅值谱分析、功率谱分析、倒频谱分析和相位谱分析。短时傅里叶变换克服了傅里叶变换在时域没有分辨能力的缺点,维格纳（谱）分布是两个信号内积的傅里叶变换。小波分析的发展,很好的解决了时间和频率分辨力的矛盾。线下检修的转子,利用申克HM6U型动平衡机进行动平衡校验,动平衡机可直观地显示出受检转子的剩余不平衡量和相位。以一台风力发电机转子为例,介绍动平衡机的操作流程。对于在线转子,影响系数法,是一种常用的在线平衡方法,通过矢量的运算和三角函数的运算,可求出需加重的质量和相位,能够快速准确的处理现场平衡问题。在实际工作中,分别利用本特利SCOUT100数据采集器、宝钢Telesen 8833便携式数据采集器、郑州机械研究所VMS-04B型振动监测分析与平衡系统进行数据采集和分析。对几个比较有代表性的滚动轴承故障、平衡故障、碰磨故障和支持刚度不足的故障案例进行数据采集、频谱分析,作出故障判断,并通过检修,对理论知识进行验证。
任战锋,柴自豪,王卫超[6]（2018）在《振动信号在检测冷轧设备故障中的应用》文中进行了进一步梳理在冷轧设备振动理论的基础上,采集了冷轧设备几种常见的故障振动信号,通过对故障信号的进一步分析有效的判断了设备故障的具体类型,进一步给出相应的处理方案,为提高企业生产效率,节省设备维护成本,具有现实的推广意义。
顾天舒[7]（2020）在《冷轧连退机组在线监测系统的设计与应用》文中认为冷轧连退机组集带钢的清洗、退火、平整、精整等工艺于一体,已被广泛使用。与罩式退火炉相比,它具有生产效率高（罩式退火炉的生产周期为几天,而连退机组生产周期为一个小时以内）,产品品种多样化,产品质量高,生产成本低等许多优势,连退技术得到了迅速的发展。此外,生产周期被压缩的很短。在线监测技术的应用可以有效避免设备的突发故障,让设备维护人员对设备的运转状态有一个全面的掌握,减少停机时间,避免巨大的经济损失,由传统的事后维修向预知维修和预防维修的方式转变。介绍冷轧连续退火机组的工艺路线及设备构成,并简要回顾设备状态监测和故障诊断技术的发展历史及概况。从设备监测与故障诊断的基本概念出发,分析连退设备中常见的故障种类与典型频谱。在线状态监测系统分为两个部分:振动监测部分和温度监测部分。连退机组振动在线监测与故障诊断系统,采用三级网络拓扑结构,各级网络之间既彼此独立又能实现互动。现场应用实例表明,利用振动监测系统,设备维护人员可以实现对连退机组的重要部件工况的有效监控,从而避免恶性设备事故的发生。轴承状态远程监测系统,采用无线网络传输方式传输轴承温度信息。本系统的优势是功耗低、数据传输稳定可靠、扩展性强、工程投入低、易于后期维护。应用实例表明,轴承温度状态监测系统能够及时反映现场的实时情况,能为设备维护人员提供事故现场的第一手数据资料,帮助他们及时、妥当处理现场问题,是炉区设备维护工作高效、有序运行的有力保障。在线状态监测系统使设备维护人员能够对连退机组重要部件的工况进行有效监控,因而可以避免恶性设备事故的发生,为企业创造效益。经过计算,预计3年可收回总投资。
杨彪[8]（2016）在《基于盲分离和分形理论的矿井风机故障诊断研究》文中研究说明矿井风机系统作为矿井工作人员生命线的存在,已经受到越来越多的关注。本文围绕矿井风机故障诊断技术展开研究,提出一种基于盲分离与分形理论的故障诊断系统新架构,并基于这一架构,重点对矿井风机故障信号盲分离及故障信号特征提取这两方面问题进行了深入讨论。下面将本文的核心思想和创新点归纳如下:（1）针对传统风机故障诊断系统在振动信号混杂时诊断准确率低的缺陷,提出了一种新的故障诊断系统架构。新架构引入盲分离算法,将故障信号及干扰信号从混合信号中分离开来。同时,新架构采用多组监测数据并行处理,最后对结果进行融合处理,进一步提升了故障诊断系统性能。（2）针对矿井风机故障信号分离中的低信噪比及非平稳问题,提出一种基于特征值分解和时频分布的盲分离方法。该方法首先通过特征值分解划分信号子空间及噪声子空间,将观测信号投影到信号子空间,从而达到降噪目的;然后提出通过联合对角化一组投影信号的时频分布矩阵来实现非平稳信号的盲分离。（3）提出一种基于分形理论的风机故障特征提取和诊断方法以及设计了基于盲源分离与分形算法的风机故障仿真平台,可以很好的模拟风机故障的相关情况,为故障类型的判断提供了便利。
沈启[9]（2015）在《智能建筑无中心平台架构研究》文中认为建筑的信息化和智能化是当代建筑的发展趋势。随着IT和互联网技术向各个工程应用领域的深入渗透,以及电子加工与制造技术的不断提升,现代建筑,特别是大型公共建筑,已经配置了大规模的传感器网络和自动控制系统。然而,在实际运行中这些智能建筑并不那么“智能”,多数自控系统甚至处于半瘫痪的状态。导致建筑自控系统应用困境的根本原因是,集中式的系统架构引发一系列工程实践瓶颈,影响最终功能使用效果,并且集中式系统难以满足建筑智能化急速膨胀的需求。为此,清华大学建筑节能研究中心开发了一套建筑无中心平台,全面服务于现代建筑的运行、控制和管理,采用扁平化的系统架构,从根本上解决了建筑自控领域现有的诸多问题。本文从理论上分析建筑无中心信息系统,对该系统的可行性、基本元素设计、系统架构设计、系统运行的稳定性和控制决策的有效性等问题,进行全面深入的分析和讨论。主要包括三方面工作:第一,从无中心系统的角度构建建筑以及各类机电系统的模型。将整个建筑系统看作是建筑空间和源类设备两种基本单元的组合,通过定义基本单元的标准化信息内容和基本单元的连接方式,给出描述建筑及系统的通用方法。以此,明确了新系统中智能节点和网络拓扑的定义方法。第二,从无中心系统的角度构建建筑运行任务的模型。将系统监测、机电控制、故障诊断、管理操作等各类建筑运行任务分为四类基本问题,即扩散问题、求和问题、分配问题和单点问题。每一类问题都与若干类功能服务应用相对应,具有特定的组网和求解模式。文中对每一类问题给出了标准定义,并辅以大量案例解释说明。以此,明确新系统应用于建筑运行管理的普适性和有效性。第三,建立新系统的数学模型。采用数学建模的方法,标准化定义建筑信息系统以及四类基本运行问题,详细分析每类问题网络计算的可行性、收敛性、稳定性。以此,明确了系统在实际运行中的稳定可靠。
张伟旗[10]（2015）在《反射炉排烟收尘系统常见故障诊断与控制关键技术研究》文中研究表明经过长期生产实践的探索,成功地解决了反射炉排烟收尘系统常见故障成为制约生产的技术"瓶颈"问题。通过加强对其常见故障分析与控制,其原料综合利用率和金属回收率高,可保证生产的顺行,达到安全高效、延长炉龄、节能环保、降耗之目的。
二、排烟风机故障诊断（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、排烟风机故障诊断（论文提纲范文）
（1）矿井主通风机在线监控与故障诊断系统的设计与研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| abstract |
| 变量注释表 |
| 1 绪论 |
| 1.1 选题背景及研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 课题主要研究内容 |
| 1.4 本章小结 |
| 2 矿井主通风系统综述及常见故障分析 |
| 2.1 矿井通风系统 |
| 2.2 矿井主通风机 |
| 2.3 常见故障模式 |
| 2.4 故障诊断方法 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 矿井主通风机在线监控系统软硬件平台的搭建 |
| 3.1 矿井主通风机监控系统总体方案设计 |
| 3.2 硬件平台的搭建 |
| 3.3 软件平台的搭建 |
| 3.4 远程在线监控的搭建 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 矿井主通风机故障诊断系统设计 |
| 4.1 奇异值分解降噪 |
| 4.2 经验模态分解算法 |
| 4.3 神经网络诊断 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 矿井主通风机故障诊断系统实验 |
| 5.1 试验台设计与搭建 |
| 5.2 故障模拟 |
| 5.3 数据分析及故障诊断 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历 |
| 学位论文数据集 |
（2）闪速炉排烟风机高压变频器改造（论文提纲范文）
| 1 改造状况及原因分析 |
| 2 改造技术方案 |
| 2.1 风机及其驱动电机状况 |
| 2.2 变频调速系统 |
| 2.3 ATV1200高压变频系统技术优点 |
| 2.3.1 高效无谐波 |
| 2.3.2 抗电源干扰强 |
| 2.3.3 优良的可靠性设计 |
| 2.3.4 友好的人机界面 |
| 2.3.5 自适应启制动 |
| 2.3.6 强大的系统集成能力 |
| 3 改造后效果分析 |
| 4 结 论 |
（3）煤矿主扇风机故障诊断系统研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| abstract |
| 变量注释表 |
| 1 绪论 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 |
| 1.2 国内外故障诊断技术发展及现状 |
| 1.3 煤矿主扇风机故障诊断技术研究现状 |
| 1.4 本文主要研究内容 |
| 2 煤矿主扇风机故障机理研究 |
| 2.1 煤矿主扇风机基本结构及工作原理 |
| 2.2 旋转机械振动表征分析 |
| 2.3 煤矿主扇风机故障机理分析 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 煤矿主扇风机信号分析与处理方法研究 |
| 3.1 故障诊断分析方法 |
| 3.2 基于小波包变换的信号预处理研究 |
| 3.3 基于经验模态分解方法的信号处理研究 |
| 3.4 基于互补总体平均经验模态分解方法的信号处理研究 |
| 3.5 基于独立成分分析方法的信号处理研究 |
| 3.6 基于CEEMD-ICA方法的信号处理研究 |
| 3.7 本章小结 |
| 4 煤矿主扇风机故障诊断系统研究 |
| 4.1 系统功能需求分析 |
| 4.2 故障诊断系统设计总体方案 |
| 4.3 本章小结 |
| 5 故障诊断系统实验研究 |
| 5.1 风机模拟实验研究 |
| 5.2 煤矿主扇风机实验研究 |
| 5.3 本章小结 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 创新点 |
| 6.3 展望 |
| 参考文献 |
| 附录 I |
| 作者简历 |
| 学位论文数据集 |
（4）地铁系统服役能力建模与保持策略研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 引言 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 可靠性分析方法研究现状 |
| 1.2.2 地铁车站能力研究现状 |
| 1.2.3 牵引供电系统可靠性研究现状 |
| 1.2.4 地铁系统能力研究现状 |
| 1.3 研究内容和结构安排 |
| 2 地铁车站机电设备可靠性分析 |
| 2.1 可靠性理论基础 |
| 2.1.1 可靠性概念及指标 |
| 2.1.2 常用故障分布类型 |
| 2.1.3 故障分布拟合方法 |
| 2.2 屏蔽门系统可靠性分析 |
| 2.2.1 屏蔽门系统组成与功能 |
| 2.2.2 屏蔽门系统故障分类 |
| 2.2.3 屏蔽门系统故障分布拟合 |
| 2.3 环控系统可靠性分析 |
| 2.3.1 环控系统组成与功能 |
| 2.3.2 环控系统故障分类 |
| 2.3.3 环控系统故障分布拟合 |
| 2.4 AFC系统可靠性分析 |
| 2.4.1 AFC系统组成与功能 |
| 2.4.2 AFC系统故障分类 |
| 2.4.3 AFC系统故障分布拟合 |
| 2.5 电梯系统可靠性分析 |
| 2.5.1 电梯系统组成与功能 |
| 2.5.2 自动扶梯故障分类 |
| 2.6 本章小结 |
| 3 地铁车站服役能力建模与保持策略 |
| 3.1 地铁车站能力概念与评价指标 |
| 3.2 地铁车站服役能力建模 |
| 3.3 基于ANYLOGIC的地铁车站能力仿真计算 |
| 3.4 地铁车站能力保持策略 |
| 3.4.1 地铁车站能力灵敏度分析 |
| 3.4.2 车站设备维修周期优化模型 |
| 3.5 地铁车站能力保持实例研究 |
| 3.5.1 基于Any Logic的车站客流仿真模型 |
| 3.5.2 地铁车站服役能力灵敏度分析 |
| 3.5.3 车站关键设备故障数据拟合 |
| 3.5.4 车站关键设备维修周期优化 |
| 3.5.5 地铁车站能力保持 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 地铁供电系统可靠性分析与保持策略 |
| 4.1 地铁供电系统组成与结构 |
| 4.2 地铁牵引供电系统失效数据分析 |
| 4.3 地铁牵引变电所故障树分析 |
| 4.3.1 牵引变电所结构与运行方式 |
| 4.3.2 地铁牵引变电所故障树建模 |
| 4.3.3 地铁牵引变电所故障树分析 |
| 4.4 地铁牵引供电所贝叶斯网络分析 |
| 4.4.1 基于故障树的贝叶斯网络 |
| 4.4.2 牵引变电所可靠性参数 |
| 4.4.3 牵引变电所贝叶斯网络建模与分析 |
| 4.5 地铁供电系统可靠性保持策略 |
| 4.6 本章小结 |
| 5 地铁系统服役能力分析与保持策略 |
| 5.1 地铁系统组成结构分析 |
| 5.1.1 地铁系统的组成 |
| 5.1.2 地铁系统的网络结构 |
| 5.1.3 地铁系统期望能力概念 |
| 5.2 地铁线路服役能力分析 |
| 5.2.1 地铁线路能力分析与计算 |
| 5.2.2 地铁线路服役能力分析与计算 |
| 5.3 地铁线网服役能力分析 |
| 5.3.1 地铁换乘系统能力分析 |
| 5.3.2 地铁线网服役能力分析与计算 |
| 5.3.3 地铁线网服役能力算例 |
| 5.4 地铁系统服役能力计算实例 |
| 5.5 地铁系统能力服役保持策略 |
| 5.6 本章小结 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 论文总结 |
| 6.2 创新点 |
| 6.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集 |
（5）基于振动测试的大中型高压异步电动机的状态评价和故障诊断（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 大中型高压异步电动机介绍及国内外发展状况 |
| 1.2 大中型高压异步电机在包钢各厂矿的使用情况和存在的问题 |
| 1.3 引起大中型高压电机振动的原因 |
| 1.4 包钢各厂矿大中型电机产生振动的原因总结 |
| 1.5 包钢各厂矿对大中型异步电机的振动监测和分析 |
| 1.6 振动故障的处理 |
| 1.7 本章小结 |
| 2 大型异步电动机故障振动信号特征和诊断方法 |
| 2.1 大型异步电动机滚动轴承故障的振动信号特征和诊断方法 |
| 2.1.1 滚动轴承振动故障机理 |
| 2.1.2 滚动轴承故障振动特征 |
| 2.1.3 滚动轴承故障诊断的方法 |
| 2.2 大型异步电机转子不平衡振动机理分析 |
| 2.2.1 转子不平衡故障机理 |
| 2.2.2 转子不平衡的故障特征 |
| 2.2.3 转子不平衡故障的诊断方法 |
| 2.3 大型异步电机转子与静止部件摩擦振动机理分析 |
| 2.3.1 转子碰磨机理 |
| 2.3.2 转子碰磨振动故障特征 |
| 2.4 大型异步电机转子支撑部件松动的振动机理分析 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 基于振动测试方法及信号处理的分析方法 |
| 3.1 振动信号的时域分析 |
| 3.2 振动信号的频域分析 |
| 3.3 振动信号的时频域分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 大中型异步电动机转子平衡方法介绍 |
| 4.1 大中型异步电动机转子修理车间动平衡设备介绍 |
| 4.2 大中型异步电动机转子修理车间实施动平衡(案例) |
| 4.3 大型异步电机在线平衡方法 |
| 4.4 大型异步电机在线平衡(案例) |
| 4.5 本章小结 |
| 5 基于振动的电机故障诊断案例 |
| 5.1 滚动轴承故障导致的振动问题处理案例 |
| 5.2 平衡问题导致的振动问题处理案例 |
| 5.3 转子碰磨导致的振动问题处理案例 |
| 5.4 连接松动和支撑刚度不足导致的振动问题处理案例 |
| 5.5 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 在学研究成果 |
| 致谢 |
（6）振动信号在检测冷轧设备故障中的应用（论文提纲范文）
| 1 冷轧设备振动理论基础 |
| 2 冷轧设备机械故障诊断分析系统 |
| 3 冷轧设备常见的机械故障种类与典型案例分析 |
| 4 结语 |
（7）冷轧连退机组在线监测系统的设计与应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 |
| 1.2 冷轧连退机组设备构成及产品规格 |
| 1.2.1 连退机组工艺参数 |
| 1.2.2 设备基本情况 |
| 1.3 冷轧连退机组在线监测系统的发展现状 |
| 1.3.1 国外在线监测系统的研究现状 |
| 1.3.2 国内在线监测系统的研究现状 |
| 1.3.3 目前仍存在的问题 |
| 1.4 本文的主要研究内容 |
| 第2章 冷轧连退机组在线监测系统设计 |
| 2.1 冷轧连退机组中典型零部件故障分析及故障特征参数 |
| 2.1.1 滚动轴承故障的特征频率 |
| 2.1.2 齿轮故障的特征频率 |
| 2.1.3 连退机组开取机 |
| 2.1.4 连退机组张力辊 |
| 2.1.5 连退炉区助燃风机 |
| 2.1.6 连退机组卷取机 |
| 2.2 冷轧连退机组振动在线监测系统设计 |
| 2.2.1 系统的设计思路和网络拓扑结构 |
| 2.2.2 传感器及其分布 |
| 2.2.3 软件系统配置 |
| 2.3 冷轧连退机组轴承温度状态无线监测系统设计 |
| 2.3.1 监测系统的网络拓扑结构 |
| 2.3.2 测温节点 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 冷轧连退机组振动在线监测系统的应用实例 |
| 3.1 实例:周边设备对振动测量系统的影响 |
| 3.2 实例:连退2号张力辊2号辊轴承故障诊断 |
| 3.3 实例:连退除尘风机的故障诊断 |
| 3.4 实例:连退机组卷取机构减速机的故障诊断 |
| 3.5 实例:2号张力辊的减速机的故障诊断 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 冷轧连退机组轴承温度状态无线监测系统的应用实例 |
| 4.1 实例:温度状态变化趋势的预测 |
| 4.2 实例:连退炉终冷段炉顶辊轴承箱漏油的事故报警 |
| 4.3 实例:冷却管路堵塞的报警 |
| 4.4 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
（8）基于盲分离和分形理论的矿井风机故障诊断研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景及意义 |
| 1.2 故障诊断的基本概念 |
| 1.3 国内外矿井风机故障诊断的研究现状 |
| 1.3.1 基于信号处理的故障诊断方法 |
| 1.3.2 基于人工智能的故障诊断方法 |
| 1.3.3 基于盲分离的故障诊断方法 |
| 1.4 本文主要工作及内容安排 |
| 第2章 矿井风机常见故障及诊断系统新构架 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 矿井风机的工作原理 |
| 2.3 矿井风机的常见故障振动特性分析 |
| 2.4 故障诊断系统新架构 |
| 2.4.1 传统故障诊断系统的不足 |
| 2.4.2 矿井风机故障诊断系统的新架构 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 基于特征值分解与时频分布的盲分离 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 问题描述及信号模型 |
| 3.3 基于特征值分解与时频分布的盲分离 |
| 3.3.1 特征值分解降噪处理方法 |
| 3.3.2 基于时频分布的盲分离原理 |
| 3.3.3 分离方法及基本步骤 |
| 3.3.4 仿真实验与性能分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 基于分形理论的特征提取及故障诊断 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 分形基本原理 |
| 4.2.1 分形基本概念 |
| 4.2.2 分形维数的计算方法 |
| 4.3 基于分形理论的特征提取 |
| 4.4 信号分形特征的聚类及故障诊断 |
| 4.5 矿井风机故障诊断实验分析 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 总结与展望 |
| 5.1 课题总结 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录1 攻读硕士学位期间发表的论文 |
（9）智能建筑无中心平台架构研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 引言 |
| 1.1 实际运行中的系统自动化水平普遍较低 |
| 1.1.1 系统组态现场配置困难 |
| 1.1.2 系统升级改造困难 |
| 1.1.3 跨系统功能难以实现 |
| 1.2 集中式系统架构的发展成因 |
| 1.2.1 历史发展过程 |
| 1.2.2 问题成因分析 |
| 1.3 现代建筑运行管理的新需求 |
| 1.3.1 需求一：具备底层信息高效共享的能力 |
| 1.3.2 需求二：具备自识别、自组织、自协调的能力 |
| 1.3.3 需求三：具备易操作、易改造、易扩展的能力 |
| 1.4 建筑无中心系统构想 |
| 1.4.1 面向空间分布的拓扑结构 |
| 1.4.2 标准化定义CPN信息集 |
| 1.4.3 CPN网络的并行计算模式 |
| 1.4.4 面向空间分布的开放操作平台 |
| 1.5 论文选题意义和研究方法 |
| 1.6 论文主要内容和结构安排 |
| 1.7 本章小结 |
| 第2章 建筑无中心平台介绍 |
| 2.1 “智能节点‖CPN |
| 2.1.1 CPN的功能与结构 |
| 2.1.2 CPN与标准信息集 |
| 2.2 并行计算平台架构 |
| 2.2.1 并行计算模式 |
| 2.2.2 与集中式系统计算比较 |
| 2.2.3 系统总体计算架构 |
| 2.3 CPN网络应用模式 |
| 2.3.1 服务功能与功能子网 |
| 2.3.2 开放平台的应用模式 |
| 2.4 典型应用场景 |
| 2.4.1 系统建设与改造 |
| 2.4.2 机电系统控制案例 |
| 2.4.3 人机交互模式 |
| 2.5 无中心平台特性小结与关键问题 |
| 2.6 本章小结 |
| 第3章 智能建筑与无中心系统文献综述 |
| 3.1 智能建筑领域在系统组态方面的研究成果 |
| 3.1.1 通过改善通信来改善组态 |
| 3.1.2 多Agent系统在建筑中的应用 |
| 3.2 无中心模式在其他工程领域的典型应用 |
| 3.2.1 无人机编队 |
| 3.2.2 机器人足球 |
| 3.2.3 蚁群算法 |
| 3.3 网络数值计算研究的主要成果 |
| 3.3.1 计算架构 |
| 3.3.2 计算效率 |
| 3.3.3 异步迭代 |
| 3.4 普适网络计算的构架研究 |
| 3.5 有关系统结构的理论研究 |
| 3.5.1 多Agent系统的协作机制 |
| 3.5.2 系统与模块的关系 |
| 3.6 文献综述小结 |
| 3.7 本章小结 |
| 第4章 建筑无中心平台对象分析 |
| 4.1 系统对象概念分析 |
| 4.1.1 基本单元的概念 |
| 4.1.2 系统的组合形态和网络化 |
| 4.2 建筑空间的描述方法 |
| 4.2.1 建筑空间的标准化定义 |
| 4.2.2 空间信息集设计剖析 |
| 4.2.3 空间基本单元的划分原则 |
| 4.3 源类设备的描述方法 |
| 4.3.1 设备分类与信息集定义原则 |
| 4.3.2 各类设备标准化定义 |
| 4.4 建筑与系统的描述方法 |
| 4.4.1 建筑空间类网络 |
| 4.4.2 水系统 |
| 4.4.3 风系统 |
| 4.4.4 输配电系统 |
| 4.4.5 供燃气系统 |
| 4.4.6 多联机系统 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 建筑运行任务分类与分析 |
| 5.1 建筑运行任务概述 |
| 5.2 扩散问题 |
| 5.2.1 问题描述 |
| 5.2.2 案例 1：火灾报警校验 |
| 5.2.3 案例 2：房间人数修正 |
| 5.2.4 案例 3：传感器半参数故障诊断 |
| 5.2.5 案例 4：燃气泄漏浓度场模拟 |
| 5.2.6 案例 5：识别无组织新风 |
| 5.2.7 案例 6：压力相关变风量系统前馈调节 |
| 5.2.8 案例 7：火灾逃生智能指引 |
| 5.2.9 小结 |
| 5.3 求和问题 |
| 5.3.1 问题描述 |
| 5.3.2 案例 1：自来水系统定压控制 |
| 5.3.3 案例 2：空调箱送风温度设定值 |
| 5.3.4 案例 3：停车场排风机启停控制 |
| 5.3.5 案例 4：数据查询与远程操控 |
| 5.3.6 小结 |
| 5.4 分配问题 |
| 5.4.1 问题描述 |
| 5.4.2 案例 1：变频水泵组优化控制 |
| 5.4.3 案例 2：冷水机组群控 |
| 5.4.4 案例 3：终端能耗计量与拆分 |
| 5.4.5 案例 4：空调风系统传感器故障诊断 |
| 5.4.6 小结 |
| 5.5 单点问题 |
| 5.5.1 问题描述 |
| 5.5.2 案例 1：办公照明节能控制 |
| 5.5.3 案例 2：制冷机运行能效诊断 |
| 5.5.4 小结 |
| 5.6 本章小结 |
| 第6章 建筑无中心平台数学模型 |
| 6.1 系统定义 |
| 6.1.1 基本元素 |
| 6.1.2 无中心系统 |
| 6.1.3 概念说明 |
| 6.2 运行问题组网基本方法 |
| 6.2.1 网络定义 |
| 6.2.2 问题定义 |
| 6.2.3 关于网络定义的说明 |
| 6.3 建筑运行基本问题模型 |
| 6.3.1 扩散问题 |
| 6.3.2 求和问题 |
| 6.3.3 分配问题 |
| 6.3.4 单点问题 |
| 6.4 建筑运行基本问题求解方法 |
| 6.4.1 扩散问题 |
| 6.4.2 求和问题 |
| 6.4.3 分配问题 |
| 6.4.4 混合问题的分解 |
| 6.5 异步迭代的收敛性 |
| 6.6 本章小结 |
| 第7章 建筑无中心平台应用实例分析 |
| 7.1 案例提要 |
| 7.2 CPN设置与网络设计 |
| 7.2.1 无中心系统实施全过程流程 |
| 7.2.2 空间CPN与空间网络 |
| 7.2.3 变电站与配电系统 |
| 7.2.4 空调水系统 |
| 7.3 典型系统功能实现方法介绍 |
| 7.3.1 办公照明节能控制 |
| 7.3.2 能源分项计量监测 |
| 7.3.3 逃生疏散动态引导 |
| 7.3.4 冷却泵自控改造 |
| 7.3.5 空间改造与人数校验 |
| 7.4 本章小结 |
| 第8章 总结与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录A 建筑基本单元CPN标准信息集 |
| A.1 空间单元 |
| A.2 配电器 |
| A.3 发电设备 |
| A.4 冷机 |
| A.5 锅炉 |
| A.6 水泵 |
| A.7 冷却塔 |
| A.8 空调箱 |
| A.9 新风处理器 |
| A.10 新风热回收设备 |
| A.11 蓄能池 |
| A.12 旁通阀 |
| A.13 通风机 |
| A.14 换热器 |
| A.15 电梯 |
| 附录B 主对角占优三对角矩阵的逆 |
| B.1 三对角矩阵的逆 |
| B.2 对称三对角矩阵的逆 |
| B.3 逆矩阵的近似稀疏性 |
| 附录C 传感器网络故障诊断半参数法 |
| C.1 假设检验与约束满足 |
| C.2 加权计数法 |
| C.3 后验出错概率 |
| 附录D 分配优化问题的分析 |
| D.1 最优点定性分析 |
| D.2 算法证明 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 |
（10）反射炉排烟收尘系统常见故障诊断与控制关键技术研究（论文提纲范文）
| 1 主要结构工艺原理 |
| 1.1 主要功用 |
| 1.2 排烟系统结构原理 |
| 1.2.1 空气冷却器系统 |
| 1.2.2 旋风收尘器系统 |
| 1.2.3 布袋收尘器系统 |
| 1.2.4 主旁通排烟风机系统 |
| 1.3 收尘系统结构原理 |
| 1.4 烟气处理工艺流程 |
| 2 烟气冷却方式对比特点 |
| 2.1 冷却方式分类 |
| 2.2 冷却方式对比 |
| 3 故障诊断与控制关键技术 |
| 3.1 旋风式除尘器漏风故障 |
| 3.2 主排烟风机故障 |
| 3.2.1 风机机体振动故障 |
| 3.2.2 风机轴承过热或卡死故障 |
| 3.3 布袋收尘器系统常见故障 |
| 3.3.1 阻力增大故障 |
| 3.3.2 入口温度过高或过低故障 |
| 3.3.3 灰斗温度高故障 |
| 3.3.4 脉冲阀、定时器故障 |
| 3.3.5 提升阀跳停或阀板脱落故障 |
| 3.3.6 气缸动作不良故障 |
| 3.3.7 滤袋破损故障 |
| 3.3.8 结露糊袋故障 |
| 3.3.9 清灰不良故障 |
| 3.4 螺旋输送机故障 |
| 3.5 除尘效率低故障 |
| 3.6 排烟系统重故障车间大联锁 |
| 4 结语 |
四、排烟风机故障诊断（论文参考文献）
- [1]矿井主通风机在线监控与故障诊断系统的设计与研究[D]. 黄咸康. 中国矿业大学, 2021
- [2]闪速炉排烟风机高压变频器改造[J]. 胡涛. 湖南有色金属, 2020(04)
- [3]煤矿主扇风机故障诊断系统研究[D]. 张一辙. 辽宁工程技术大学, 2020(02)
- [4]地铁系统服役能力建模与保持策略研究[D]. 李赛. 北京交通大学, 2020(03)
- [5]基于振动测试的大中型高压异步电动机的状态评价和故障诊断[D]. 朱雨亮. 内蒙古科技大学, 2019(03)
- [6]振动信号在检测冷轧设备故障中的应用[J]. 任战锋,柴自豪,王卫超. 中国设备工程, 2018(16)
- [7]冷轧连退机组在线监测系统的设计与应用[D]. 顾天舒. 哈尔滨工业大学, 2020(01)
- [8]基于盲分离和分形理论的矿井风机故障诊断研究[D]. 杨彪. 武汉科技大学, 2016(06)
- [9]智能建筑无中心平台架构研究[D]. 沈启. 清华大学, 2015(07)
- [10]反射炉排烟收尘系统常见故障诊断与控制关键技术研究[J]. 张伟旗. 有色设备, 2015(01)