一、煤炭企业财务预警理论与应用研究（论文文献综述）
郭昊骖[1]（2021）在《Z矿业公司财务风险预警研究》文中认为煤炭作为我国的主要能源,不断扩张的产业规模已经证明了其在我国工业发展历程中的重要地位。但近年来,煤炭行业的发展受到诸多桎梏,供需关系失衡、成本激增等问题一直困扰着煤炭类企业。在经历2020年疫情的影响后,行业的发展更是举步维艰。依托于政策变更和下游企业良性发展的煤炭行业当前正面临着转型和突破,也更需要自身实现稳中求进。煤炭企业的建设周期长,投资需求高,极易出现财务风险,因而如何减少和及时应对财务风险成为了煤炭企业稳定发展的关键。Z矿业公司属于煤炭类国企,运营十余载,较具有研究代表性。因此,本文以Z矿业公司为研究对象,对其财务风险预警工作现状进行了深入调研,以期构建出适用于Z矿业公司的财务风险预警模型。本文在国内外学者对财务风险及财务风险预警相关研究的基础上,阐述了当前该领域研究的发展与成果,并结合Z矿业公司的实际情况,最终选择熵值法和功效系数法作为预警模型构建的基本方法。作为一家煤炭企业,行业特性决定了Z矿业公司极可能存在风险隐患。因此,首先通过分析其经营状况、内部管理和行业背景,对企业财务运营管理现状形成初步了解。其次,选取企业近5年的财务数据,通过横纵向的分析和比对,识别企业当前面临的财务风险。再次,以相关财务数据为基础,从盈利能力、偿债能力、营运能力和发展能力4个维度的18项基本财务指标出发,运用熵值法和相关性分析的方法对上述指标进行筛选。对于筛选出的财务指标以熵值法再次进行赋权,构建出Z矿业公司的财务风险预警指标体系。同时通过改进后的功效系数法对数据进行系统评分,得出近5年来的预警评分值。最后,根据预警评分结果,立足于Z矿业公司的国企背景,从加强“两金”治理到优化成本核算,从提升企业发展能力到完善预警制度,有针对性地提出了Z矿业公司财务风险防范的主要措施和建议,有助于实现企业未来的良性发展,同时也希望该项研究在一定程度上能够为同类型企业提供借鉴和帮助。
韩巧月[2]（2021）在《基于马氏距离-灰靶决策法煤炭上市公司财务风险评价研究》文中研究指明财务风险在公司的生产运营过程中无处不在,无法人为修改或避免。财务风险过大会降低公司的偿债能力,甚至更为严重的情况会导致公司破产。因此,财务风险的客观评价对公司的稳定持续发展具有现实意义。煤炭产业是国民经济中能源支柱产业,在国民经济体系中发挥着极其重要的作用。因此,准确客观的评价煤炭上市公司财务风险对于能源支柱产业的健康发展具有重要作用。在错综复杂的外部环境中,煤炭上市公司的财务风险正在增加,特别是经历了2020年全球性新型冠状病毒大流行疫情的影响,煤炭上市公司遭遇了产品价格下降、需求量降低、获利空间被压缩等各种问题,对公司的管理和运营产生不利的影响。基于国内财务风险研究的基础,以煤炭上市公司为研究对象。本文从公司规模、行业权威性的角度考虑,并以煤炭上市公司为依托选取20家具有代表性的公司作为案例公司进行分析。然后从影响企业信用的偿债能力、影响资产获利的营运能力、影响单位时间获利的盈利能力、影响发展潜能的成长能力以及影响流动资金的现金流量能力的指标参数中,选取15项影响力较大的财务指标以及1项影响煤炭产量的非财务指标,并根据煤炭公司独有的生产经营特点和行业政策环境,开展煤炭上市公司财务风险评价指标的研究。具体而言,从25家煤炭开采和洗选业的上市公司中剔除掉三家ST和*ST标识的公司和两家公司有关重大消息未披露的公司,最终选取20家煤炭上市公司作为案例公司,并从新浪财经网以及各上市公司财务报告中选取了2018年的数据作为样本原始数据。对被选取的财务报表中评价指标的原始数据进行无量纲标准化处理,然后采用熵权法计算上述16项指标的熵权,最后结合马氏距离-灰靶决策法构建煤炭上市公司财务风险评价模型。通过马氏距离-灰靶决策模型在对20家煤炭上市公司进行实例分析,利用了Execl和Matlab软件计算得出各评价指标的靶心距,进而依据靶心距大小进行分析财务风险的高低。其中,资产负债率、主营业务收入增长率和总资产增长率三个指标对煤炭上市公司财务风险影响较大,同时表明淮北矿业和昊华能源两家上市公司在本年度的整体财务风险在20家案例公司中较低。最后,为了煤炭上市公司的长期稳定发展,本论文提出了相应的财务风险防控措施以及建议。
赵倩[3]（2020）在《基于现金流量的A煤炭公司财务风险预警研究》文中认为近年来,我国资本市场发展逐步加快,各公司的经营管理和财务环境更加复杂,煤炭行业作为我国国民支柱型产业之一,生产经营过程中所面临的财务风险不断加大,如何提高公司的抗风险能力从而适应社会大环境的变化,是公司经营管理者面临的严峻问题和巨大挑战。而在公司的经营管理过程中,现金流短缺是导致公司财务风险的因素中非常常见和重要的一项,保持稳定、合理的现金流量,在某种程度上比获得超额利润更加有利于公司的可持续发展。因此,本论文从现金流量角度对A煤炭公司的财务风险进行预警研究,旨在为相关研究提供有价值的参考和借鉴。首先,阐述了研究背景和意义,在总结国内外研究现状的基础上提出本文研究视角与研究内容。其次,总结财务风险与财务风险预警的相关理论,为后文建立财务风险预警模型奠定了理论基础;最后,采用2013年-2019年A煤炭公司近几年的数据,运用主成分分析法和功效系数法构建出适合A煤炭公司的财务风险预警模型,并对预警结果进行验证与分析。通过实证研究结果,本文得出以下结论:（1）现金流量指标能够有效预警公司财务风险,则A煤炭公司在预警财务风险时应该考虑建立基于现金流量指标的财务风险预警模型,以不断改良预警模型,使得预警能力更强,预测结果更准。（2）越靠近发生财务风险的当年,模型的预警效果越好,对财务风险的识别越准确。（3）各个指标对预警结果的影响力不同,获现能力和盈利能力指标对该公司财务风险影响力较大,则该公司在发展过程中要注重关注这两个指标。通过本文的研究,有利于我国煤炭公司基于新视角进行财务风险预警研究,提高财务风险预警的准确度。
胡菲[4]（2020）在《SMT公司财务风险评价及防控研究》文中提出随着全国工业化进程的不断推进,煤炭能源发挥着越来越重要的作用,近几年以来,随着社会经济的发展由高速度向高质量发展转变及国内国际经济形势的不断变化,国内煤炭行业竞争更为激烈,煤炭企业的效益有所下降。为了在竞争中谋求可持续健康发展,应对可能的财务危机,煤炭企业需要提高应对风险的能力,特别是提高应对财务风险的能力。为了准确把握企业的财务风险,甄别可能出现财务危机,需要对其企业的财务风险进行正确的评价与分析,并根椐评价的结果进行一系列的防控研究,以便规避风险,因此,对煤炭企业财务风险评价进行专门研究,具有重要的实践意义及价值。本文以煤炭行业SMT公司为研究对象.探讨其财务风险评价及防控问题。论文首先阐述了论文的研究背景、意义和相关理论基础。然后介绍了 SMT公司的基本情况、组织架构和基本财务状况,分析了SMT公司现有的财务风险,论文通过访谈调查对SMT公司财务风险评价的现状进行了探究,找出了公司财务风险评价存在的问题并分析了问题的成因。论文结合SMT公司的实际经营情况及财务活动的环节,从公司盈利、成长、经营、偿债以及现金流五个角度,筛选出16项财务指标,构建了SMT公司财务风险评价指标体系。运用因子分析法建立SMT公司的综合评价分析模型,并选取SMT公司2006-2018年52个季度的财务数据进行计算,从而获得SMT公司近年来财务风险的综合得分,并结合SMT公司的实际情况进行分析,构建SMT公司财务风险防控机制,提出财务风险防控措施。希望本论文的研究成果对SMT公司防控财务风险提供一些指导,同时也为同类企业和煤炭行业管理部门开展财务风险防控提供新的参考。
冯潇[5]（2020）在《现金流视角下YM公司财务预警研究》文中进行了进一步梳理财务风险贯穿企业的诞生、经营与发展的全过程,特别是在当前经济环境复杂多变,行业竞争日益加剧的情况下,企业出现的财务危机可能性也日益增加。当财务风险积累到一定程度必然会导致企业发生财务危机,企业应当构建有效的财务预警机制,在日常经营中动态监控企业财务状况,及时有效地控制和防范风险,避免企业遭受不应有的损失。现金流是企业的血液,是企业持续生产经营的必要条件。现金流视角下的财务预警相较于传统的财务预警有更多的优越性。现金流视角的财务预警不以会计利润为尺度,降低数据被粉饰带来的干扰,可以更直观地反应出企业的偿债能力、获现能力和盈利质量;同时,现金流视角的财务指标以收付实现制为基础,与企业会计处理方式无关,不易受会计政策和估计的影响,更便于企业之间经营成果的横向比较。煤炭行业经历过“黄金十年”的辉煌,也面临着快速增长之后的风险和挑战。本文以煤炭企业YM公司作为研究对象,将收付实现制下的现金流量信息与财务预警有机结合。采用主成分分析法,利用企业最近十年的纵向相关指标数据确定企业财务预警模型中变量的权重,紧密结合YM公司实际情况,以提高模型对个体公司的适用性;并且,在借鉴了《中央企业综合绩效评价实施细则》中功效系数法的用法后,细化功效系数法的评价标准值,由两档增加至五档,以提高预警模型的灵敏度和准确性,使得出的预警信息更加科学、准确,最大程度地体现出本文论证的现实意义。
王媛媛[6]（2020）在《供应链管理企业财务风险预警研究 ——以天顺股份为例》文中指出供应链管理服务是对供应链中的物流、商流、信息流和资金流进行设计、规划、控制和优化的综合服务,属于近年发展起来的新兴行业。随着2017年供应链管理服务被纳入《国民经济行业分类》中,同年国务院发布《关于积极推进供应链创新与应用的指导意见》,从事供应链管理的相关企业迎来了发展的机遇,但是在快速发展的同时,也不断暴露出一些问题。本文选取供应链管理企业天顺股份作为案例企业进行财务风险预警的研究,构建适合行业和企业自身情况的财务风险预警,有助于利益相关者如中小投资者识别投资风险。本文首先对国内外财务风险预警研究和供应链管理风险的文献进行梳理,然后对财务风险及预警理论基础进行阐述,通过对已有财务风险预警模型对比分析,选定本文所选用的方法,多模型研究:Logistic回归模型、熵值法和功效系数结合。接着,本文对供应链管理行业的现状和存在的财务风险进行分析,并以此为依据构建供应链管理企业财务风险系统的初筛指标体系,再以现有的以供应链管理为主营业务的上市供应链管理企业共24家为样本,对指标进行初步筛选、显着性检验、主成分分析,再进行Logistic回归,最终确定行业财务风险预警模型并验证其准确率。以此为基础,用选取出的指标和天顺股份的财务数据一起,运用熵值法和功效系数法构建天顺股份的预警模型。以供应链管理企业天顺股份为研究案例,将两个模型应用于天顺股份,得出预警结果并相互验证,并根据结果分析天顺股份可能存在的财务风险。本文选取的Logistic回归模型是常用的进行行业财务风险预警的模型,具有较强的客观性,在此基础上运用熵值法和功效系数法结合对企业进行预警,熵值法能够较好地确定企业财务指标的权重,功效系数法可以对企业进行综合打分评价,本文构建的两个模型能够互相验证补充,使企业财务风险预警结果更加客观并且有针对性,在此行业企业频繁出现问题的现状下,有利于识别此类企业的财务风险,帮助相关投资者进行投资判断,具有较大的现实意义。
冯威雅[7]（2020）在《XY煤业公司财务风险评价研究》文中研究表明近年来,全球经济环境多变,企业面对着比以往更多的竞争对手以及来自竞争对手的威胁。而在企业不停发展的过程中,财务风险愈加明显,企业不得不提高重视。所以企业在日常管理活动中,应当重点管理财务风险,这样才能在财务危机爆发之前早些发现并控制,也就能避免一些破产危机。煤炭行业是支撑我国经济发展的主要产业,所以这个产业的发展水平将对我国经济发展水平产生重大影响。因此,我们应当对煤炭企业财务风险的评价和控制给予更多的关注。本文以XY煤业公司作为此次研究的对象,首先通过比较XY公司的财务指标来检查其经营情况并且确定和分析业务风险状况和它的来源;其次,根据对XY公司财务风险情况的分析,将煤炭行业的特点和XY煤业公司自身特性结合,对XY煤业公司的财务风险进行一个整体的评价。在该公司财务风险评价系统建立的过程当中,首先要利用熵值法计算得出各项指标的权重,接着在利用改进过后的功效系数法对各项指标进行评分,并据此确定其风险大小。XY煤炭公司风险并不是特别高,造成其财务风险的主要原因是该公司大量投资于新能源,导致资金不足和融资渠道缺失。此外,大量应收账款无法收回也是造成该公司财务风险的重要原因之一。基于上述XY煤业公司的财务风险及其重要性,本文从各个方面提出了确保XY煤业公司财务风险评价系统顺利且有效实施的保障措施,希望通过本文的研究提供一些指导。
谭茜圣[8]（2020）在《L发电公司财务风险预警研究》文中研究表明近年来,我国电力体制改革的力度前所未有,特别是以习近平同志为总书记的党中央全力推进电力体制改革,敢于啃硬骨头,使人民不断享受改革的红利。随着2015年输配电价机制改革的全面展开,各省相继纳入改革。从总量上看,电能过剩问题会更加突出。从经济效益上看,相对于电力需求,电力供应能力充足,新增发电能力较多,发电机组设备利用小时明显减少,电力行业企业的经营效益有所下降,部分电力行业企业可能面临亏损。L发电公司是中国华电集团下属三级全资非上市子公司,中国特大型企业,原电力工业部“一流火力发电厂”,是国家"八五"期间的重点建设项目,是辽宁省第一座集资兴建的大型火力发电站。L发电公司需要结合所处行业特点和自身特点,尽早建立财务风险预警体系,来应对可能出现的财务风险。本文首先对财务风险相关理论进行探讨,简述财务风险预警方法并做比较。对熵值法和功效系数法分别做介绍,并阐述了在财务风险预警中熵值法结合功效系数法的优越性。之后对L发电公司做简单财务分析,来判别L发电公司是否具有财务风险。之后对电力行业进行行业分析,并阐述了电力行业企业构建财务风险预警体系的必要性和可行性。之后用熵值法确定指标权重、筛选指标,构建L发电有限公司财务风险预警指标体系。然后结合改进后的功效系数法和企业绩效评价标准值,构建L发电公司财务风险预警模型。之后对L公司进行应用分析,找出L发电公司财务风险隐患。最后,针对分析结论提出相应的解决方案。本文的研究对L发电公司的财务风险预警具有一定的参考价值,也对其他电力行业企业的财务风险预警和防范具有一定的参考意义。
刘云龙[9]（2020）在《AM集团公司财务风险及对策研究》文中研究指明煤炭作为我国的主要能源发挥着不可替代的作用,是我国国民经济的重要支撑。但是目前我国煤炭行业正面临着严峻的挑战,例如主营业务萎靡,市场不景气等等,并且近几年由于新能源行业的兴起对煤炭行业产生了巨大的冲击,也暴露出了传统煤炭行业污染严重,生产成本高,不利于可持续发展等重要弊端;加之,当前中国和美国正处于“中美贸易战”的白热化阶段,对煤炭的进出口以及国内经济势必会产生重大影响。如果财务风险问题不能得以有效解决,将会对企业未来的发展以及生存产生不利的影响。因此,本文以AM集团公司为研究对象,从财务风险及应对策略的角度出发进行研究。AM集团公司作为我国煤炭企业中的老牌企业,近几年营业利润一直为负值,由于企业净利润在2017-2018连续两年出现亏损,AM集团公司在2018年已经被ST。因此,AM煤业集团公司正处于严重的财务风险当中。本文选取了AM集团公司2014-2018年的财务数据,对AM集团公司存在的财务风险进行原因分析,提出对策。对于同样面临财务风险的公司给予警示与参考意见,尽早发现企业存在的有关问题,采取相应的对策,减少由财务风险造成的经济损失。本文共分为六章,第一章首先对财务风险研究的背景和意义进行了介绍,对国内外学者关于财务风险研究的观点加以梳理,并阐明文章研究的内容与方法,以及文章的创新与不足;第二章对相关理论进行概述,阐述了财务风险的概念、特征、分类以及形成原因,明确了财务风险的相关理论。第三章首先引入了案例公司,介绍了AM集团公司的财务状况和煤炭行业的运营现状,其次,介绍了公司的产业性质以及产品类型,最后,介绍了AM集团公司的财务预警现状;第四章介绍了AM集团公司主要存在的主营业务萎缩、流动资金短缺、现金流量不足、偿债能力较弱、盈利能力下滑、成长能力较弱等财务风险问题;第五章对案例公司的财务风险问题原因进行探究,在数据分析的基础之上,找出导致企业财务状况恶化的根本原因;第六章主要根据AM集团公司存在的财务风险问题以及上述的原因分析提出对策。
谢娱子[10]（2020）在《基于哈佛分析框架的恒源煤电公司财务分析》文中进行了进一步梳理煤炭行业在我国具有重要地位,是基础的支柱行业,2002-2011年被称为煤炭行业的“金色十年”,但从2012年起,煤炭库存积压严重,煤炭价格出现大幅下跌,大多数煤炭企业处于亏损状态。为了缓解改善煤炭行业的这种状况,国家从2015年起开始进行宏观调控。随着供给侧改革的不断深入,煤炭行业发生着日益深刻的变革。恒源煤电作为安徽省第一家上市的煤炭公司,它的财务情况极具代表性,反映了煤炭企业的发展历程。本文选择运用哈佛分析框架对恒源煤电2014-2018五年的财务数据进行综合分析,从战略、会计、财务、前景四个方面深入剖析企业的财务状态,挖掘存在的问题。在战略层面,对宏观经济和政策环境进行研究,运用SWOT分析法对恒源煤电战略展开分析。在会计层面,重点分析恒源煤电固定资产、应收账款及应收票据、存货等关键科目的会计政策和会计估计。在财务层面,根据2014-2018年的财务数据,围绕资产负债表、利润表、现金流量表以及偿债能力、营运能力、盈利能力等方面的重要财务指标进行财务分析,并运用杜邦分析法研究恒源煤电的盈利能力和业务绩效。在前景预测方面,结合前面战略、会计、财务三个层面的分析,建立Z-score模型财务预警系统,对恒源煤电进行前景预测分析。通过对恒源煤电的四个层面分析,表明恒源煤电存在品牌及客户、区位、管理、开采技术等优势,选择的会计政策和会计估计符合会计准则规范,具有较好的盈利能力和不错的成本控制能力,但存在市场占有率不高等劣势,存货周转能力不强、资金运营能力一般、偿债能力弱、主营业务单一等问题,综合分析对恒源煤电未来财务状况预测结果良好。结合分析,本文对恒源煤电提出借助区位优势和发展机遇融入发展大局、加强研判紧跟行业导向、加强精细化管理、确定合理的资本结构、注重创新和突破、适当多元化等发展对策建议。本文研究恒源煤电,希望通过分析煤炭企业当前面临的经济形势、产业动态和财务状况,认清行业内外部环境,为企业持续经营、向好发展提出建议,为同行业企业提供借鉴。
二、煤炭企业财务预警理论与应用研究（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、煤炭企业财务预警理论与应用研究（论文提纲范文）
（1）Z矿业公司财务风险预警研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景、目的及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究目的 |
| 1.1.3 研究意义 |
| 1.2 国内外文献综述 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 国内外研究述评 |
| 1.3 研究内容与方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 研究创新点 |
| 第二章 财务风险预警相关基础理论 |
| 2.1 相关概念界定 |
| 2.1.1 财务风险定义 |
| 2.1.2 财务风险预警定义 |
| 2.2 财务风险相关理论 |
| 2.2.1 投资组合理论 |
| 2.2.2 MM理论 |
| 2.2.3 财务杠杆理论 |
| 2.3 财务风险预警相关理论 |
| 2.3.1 财务风险预警方法 |
| 2.3.2 财务风险预警的功能 |
| 2.4 熵值法与功效系数法的原理 |
| 2.4.1 熵值法的原理 |
| 2.4.2 功效系数法的原理 |
| 2.4.3 熵值法与功效系数法的应用条件分析 |
| 第三章 Z矿业公司财务风险及财务预警现状分析 |
| 3.1 Z矿业公司概况 |
| 3.1.1 公司简介 |
| 3.1.2 组织架构 |
| 3.1.3 行业概况 |
| 3.2 Z矿业公司财务风险分析 |
| 3.3 Z矿业公司财务风险预警工作现状 |
| 3.4 Z矿业公司财务风险预警中存在的问题 |
| 3.4.1 财务风险预警制度不健全 |
| 3.4.2 财务风险预警职责设置不明晰 |
| 3.4.3 财务风险预警指标设置不够完善 |
| 第四章 Z矿业公司财务风险预警模型的构建 |
| 4.1 Z矿业公司财务风险预警指标的初次选取 |
| 4.2 Z矿业公司财务风险预警指标的筛选 |
| 4.2.1 财务风险预警指标的标准化处理及赋权 |
| 4.2.2 采用相关性分析进行指标筛选 |
| 4.3 Z矿业公司财务风险预警指标的赋权 |
| 4.4 功效系数法下Z矿业公司财务风险预警模型的构建 |
| 4.4.1 预警标准值与评分公式的确定 |
| 4.4.2 Z矿业公司财务风险预警等级的划分 |
| 第五章 Z矿业公司财务风险预警实施效果分析 |
| 5.1 Z矿业公司财务风险预警结果 |
| 5.2 Z矿业公司财务风险预警结果分析 |
| 5.2.1 盈利能力分析 |
| 5.2.2 偿债能力分析 |
| 5.2.3 营运能力分析 |
| 5.2.4 发展能力分析 |
| 第六章 Z矿业公司防范财务风险的对策建议 |
| 6.1 加强企业“两金”综合化管理 |
| 6.2 强化企业发展能力 |
| 6.2.1 加速产业转型提升竞争能力 |
| 6.2.2 打造优势产品拓宽销售市场 |
| 6.3 加强各环节成本费用的管控 |
| 6.3.1 深化成本体系管理做好企业成本预算 |
| 6.3.2 加强管理费用的综合管理 |
| 6.4 完善Z矿业公司财务风险预警制度建设 |
| 6.4.1 设置财务风险预警专岗 |
| 6.4.2 强化人员培训增强风险意识 |
| 6.4.3 实现财务风险预警应对常态化 |
| 第七章 结论与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 攻读学位期间参加科研情况及取得的学术成果 |
（2）基于马氏距离-灰靶决策法煤炭上市公司财务风险评价研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究综述 |
| 1.2.1 国外研究综述 |
| 1.2.2 国内研究综述 |
| 1.2.3 国内外研究述评 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 研究方法与技术路线 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 1.5 研究创新点 |
| 2 财务风险研究的理论基础 |
| 2.1 财务风险的定义 |
| 2.2 财务风险的特征 |
| 2.3 财务风险的成因 |
| 2.3.1 错综复杂的外部环境 |
| 2.3.2 资本结构不合理 |
| 2.3.3 财务管理制度不完善 |
| 2.3.4 财务人员风险意识淡薄 |
| 2.3.5 收益分配政策不合理 |
| 2.4 财务风险的类型 |
| 2.4.1 经营风险 |
| 2.4.2 投资风险 |
| 2.4.3 筹资风险 |
| 3 煤炭上市公司财务风险评价指标体系构建 |
| 3.1 煤炭上市公司概况分析 |
| 3.2 煤炭上市公司财务风险及影响因素 |
| 3.2.1 外部因素 |
| 3.2.2 内部因素 |
| 3.3 煤炭上市公司财务风险表现 |
| 3.3.1 经营风险的表现 |
| 3.3.2 投资风险的表现 |
| 3.3.3 筹资风险的表现 |
| 3.4 财务指标选取原则 |
| 3.5 指标的选取 |
| 3.5.1 偿债能力指标 |
| 3.5.2 营运能力指标 |
| 3.5.3 盈利能力指标 |
| 3.5.4 成长能力指标 |
| 3.5.5 现金流量能力 |
| 3.5.6 非财务指标 |
| 4 煤炭上市公司财务风险模型的构建及成因分析 |
| 4.1 财务风险评价方法的确定 |
| 4.2 加权马氏距离-灰靶决策方法模型 |
| 4.3 煤炭上市公司财务风险评价实例分析 |
| 4.3.1 建立风险指标样本矩阵 |
| 4.3.2 构建风险指标决策矩阵 |
| 4.3.3 确立指标决策权重 |
| 4.3.4 煤炭上市公司财务风险靶心距的计算及分析 |
| 4.4 煤炭上市公司财务风险的成因分析 |
| 4.4.1 偿债能力成因分析 |
| 4.4.2 营运能力成因分析 |
| 4.4.3 盈利能力成因分析 |
| 4.4.4 成长能力成因分析 |
| 4.4.5 现金流量能力成因分析 |
| 4.4.6 非财务指标成因分析 |
| 5 结论与建议 |
| 5.1 对策建议 |
| 5.1.1 加强融资偿债能力 |
| 5.1.2 强化应收账款管理水平 |
| 5.1.3 加强成本管理与控制 |
| 5.1.4 加强现金流量管理 |
| 5.2 研究结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（3）基于现金流量的A煤炭公司财务风险预警研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 理论意义 |
| 1.1.3 实践意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 文献综述 |
| 1.3 研究内容、方法和论文框架 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 论文基本框架 |
| 2 财务风险预警及现金流量概述 |
| 2.1 财务风险预警概述 |
| 2.1.1 财务风险概念 |
| 2.1.2 财务风险预警涵义 |
| 2.1.3 财务风险预警作用 |
| 2.1.4 财务风险预警必要性 |
| 2.1.5 财务风险预警方法 |
| 2.2 现金流量概述 |
| 2.2.1 现金流量含义 |
| 2.2.2 现金流量指标预警的特点及优势 |
| 3 A煤炭公司财务现状及风险分析 |
| 3.1 A煤炭公司财务现状 |
| 3.1.1 A煤炭公司概况 |
| 3.1.2 A煤炭公司财务状况 |
| 3.2 A煤炭公司财务风险现状分析 |
| 3.2.1 A煤炭公司财务风险分析 |
| 3.2.2 A煤炭公司存在的财务风险 |
| 3.3 建立A煤炭公司财务风险预警模型的必要性 |
| 4 A煤炭公司财务风险预警指标选取与模型建立 |
| 4.1 基于现金流量的财务风险预警指标选取 |
| 4.2 基于现金流量的财务风险预警模型建立 |
| 4.2.1 模型建立 |
| 4.2.2 指标权重的确定 |
| 4.2.3 指标评价标准值的确定 |
| 4.2.4 财务风险预警区间的划分 |
| 5 A煤炭公司财务风险预警模型的应用 |
| 5.1 财务风险预警结果的计算 |
| 5.2 模型有效性的验证 |
| 5.3 财务风险预警结果的分析 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 62 研究不足和展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 |
（4）SMT公司财务风险评价及防控研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究目的及方法 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究方法 |
| 1.3 研究内容及框架 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究框架 |
| 2 论文研究相关理论基础及研究综述 |
| 2.1 财务风险相关概念 |
| 2.1.1 财务风险定义 |
| 2.1.2 财务风险类型 |
| 2.1.3 财务风险特征 |
| 2.1.4 财务风险的影响因素 |
| 2.1.5 财务风险评价 |
| 2.1.6 财务风险防控 |
| 2.1.7 财务风险评价与财务风险防控的关系 |
| 2.2 财务风险评价相关方法 |
| 2.2.1 定性评价方法 |
| 2.2.2 定量评价方法 |
| 2.2.3 定性与定量结合评价方法 |
| 2.3 国内外研究综述 |
| 2.3.1 国外研究综述 |
| 2.3.2 国内研究综述 |
| 2.3.3 国内外研究述评 |
| 3 SMT公司财务风险及财务风险评价现状分析 |
| 3.1 SMT煤炭公司概况 |
| 3.1.1 SMT公司基本情况 |
| 3.1.2 SMT公司组织架构 |
| 3.1.3 SMT公司财务状况 |
| 3.2 SMT公司现有财务风险分析 |
| 3.2.1 外部财务风险分析 |
| 3.2.2 内部财务风险分析 |
| 3.3 SMT公司财务风险评价体系现状 |
| 3.3.1 SMT公司财务风险现状调查方法 |
| 3.3.2 调查分析结果 |
| 3.4 SMT公司现行财务风险评价存在的问题 |
| 3.4.1 评价指标不全面 |
| 3.4.2 评价流程不完善 |
| 3.4.3 评价方法不恰当 |
| 4 SMT公司财务风险评价指标体系及模型构建 |
| 4.1 SMT公司财务风险综合评价体系构建思路及原则 |
| 4.1.1 财务风险评价指标体系构建的原则 |
| 4.1.2 财务风险评价指标体系构建的原则 |
| 4.2 SMT公司财务风险评价指标选取 |
| 4.2.1 财务风险评价指标的筛选 |
| 4.2.2 SMT公司财务风险评价指标体系构成 |
| 4.3 SMT公司财务风险评价模型的构建 |
| 4.3.1 可供选择的财务风险评价模型比较 |
| 4.3.2 财务风险评价模型的选用 |
| 4.3.3 基于因子分析法的财务风险评价模型构建 |
| 5 SMT公司财务风险评价模型的应用及结果分析 |
| 5.1 SMT公司财务风险评价模型的应用 |
| 5.1.1 原始样本的选取及财务指标的预处理 |
| 5.1.2 财务风险评价模型的运用 |
| 5.2 SMT公司财务风险综合评价分析 |
| 5.2.1 财务风险综合评价结果 |
| 5.2.2 财务风险综合评价结果分析 |
| 6 SMT公司财务风险防控研究 |
| 6.1 SMT公司财务风险防控机制构建 |
| 6.1.1 SMT公司财务风险防控的目标 |
| 6.1.2 SMT公司财务风险防控的原则 |
| 6.1.3 SMT公司财务风险防控机制的构成 |
| 6.2 SMT公司财务风险防控措施建议 |
| 6.2.1 筹资风险的防控措施建议 |
| 6.2.2 投资风险的防控措施建议 |
| 6.2.3 营运风险的防控措施建议 |
| 6.2.4 收益分配风险的防控措施建议 |
| 6.3 SMT公司财务风险防控措施的实施保障 |
| 6.3.1 加强SMT公司风险防控意识和人员管理 |
| 6.3.2 打造SMT公司专业财务风险防控团队 |
| 6.3.3 加强SMT公司财务风险评估和信息交互 |
| 7 结论及展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录 |
（5）现金流视角下YM公司财务预警研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的及意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 国外研究现状 |
| 1.3.2 国内研究现状 |
| 1.3.3 文献述评 |
| 1.4 研究内容与方法 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.4.3 技术路线 |
| 1.5 创新点 |
| 第二章 相关概念及理论基础 |
| 2.1 现金流量相关理论 |
| 2.1.1 现金的概念 |
| 2.1.2 现金流量的概念 |
| 2.1.3 现金流量的性质 |
| 2.1.4 现金流量的管理 |
| 2.2 财务风险相关理论 |
| 2.2.1 财务风险的概念 |
| 2.2.2 财务风险的特征 |
| 2.2.3 影响财务风险的因素 |
| 2.2.4 识别财务风险的方法 |
| 2.2.5 财务危机与财务风险的关系 |
| 2.3 财务预警相关理论 |
| 2.3.1 财务预警的概念 |
| 2.3.2 财务预警的关联理论 |
| 2.3.3 财务预警的功能 |
| 2.3.4 财务预警模型 |
| 2.3.5 财务预警系统构建的原则及方法 |
| 2.3.6 现金流和财务预警的关系 |
| 第三章 YM公司财务现状分析 |
| 3.1 煤炭行业概述 |
| 3.2 YM公司概况 |
| 3.3 YM公司财务状况分析 |
| 3.3.1 盈利能力分析 |
| 3.3.2 偿债能力分析 |
| 3.3.3 营运能力分析 |
| 3.3.4 发展能力分析 |
| 3.4 YM公司现金流视角下财务预警的必要性 |
| 3.4.1 构建财务预警模型的必要性 |
| 3.4.2 从现金流视角构建模型的必要性 |
| 第四章 现金流视角下YM公司财务预警模型设计及模拟效果 |
| 4.1 构建YM公司财务预警指标体系 |
| 4.1.1 现金流角度财务预警指标的选择 |
| 4.1.2 构建YM公司现金流财务预警指标体系 |
| 4.2 YM公司财务预警模型设计 |
| 4.2.1 YM公司财务预警模型指标权重的确定 |
| 4.2.1.1 确定权重的方法 |
| 4.2.1.2 确定YM公司财务预警指标权重 |
| 4.2.2 YM公司财务预警标准的确定 |
| 4.2.2.1 预警模型评价方法 |
| 4.2.2.2 确定煤炭行业标准值和预警的警度区间 |
| 4.3 YM公司财务预警模型的模拟效果 |
| 4.3.1 YM公司财务预警模型模拟 |
| 4.3.2 YM公司财务预警结果分析 |
| 第五章 YM公司实施现金流视角下财务预警模型的保障措施 |
| 5.1 培养以价值创造为导向的企业现金流量管理意识 |
| 5.2 加强企业现金流量财务预警系统动态监管 |
| 5.3 完善以现金流量管理为核心的管理信息系统 |
| 5.4 建立风险管理部门,完善企业内部控制 |
| 第六章 结论 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间参加科研情况及获得的学术成果 |
（6）供应链管理企业财务风险预警研究 ——以天顺股份为例（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 引言 |
| 1.1 选题背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 研究方法 |
| 2 文献综述 |
| 2.1 企业财务风险预警模型相关研究 |
| 2.1.1 单变量分析方法 |
| 2.1.2 多变量判别分析方法 |
| 2.1.3 人工神经网络模型 |
| 2.1.4 熵值法 |
| 2.1.5 功效系数法 |
| 2.1.6 其他模型研究 |
| 2.2 供应链管理服务风险的相关研究 |
| 2.3 概括性评价 |
| 3 财务风险预警相关理论基础 |
| 3.1 财务风险和财务风险预警理论 |
| 3.2 财务风险预警方法 |
| 3.2.1 定性分析法 |
| 3.2.2 定量分析法 |
| 3.3 财务风险预警的功能 |
| 3.4 财务风险预警模型的选定 |
| 4 供应链管理企业财务风险分析 |
| 4.1 供应链管理行业分析 |
| 4.1.1 供应链管理行业现状 |
| 4.1.2 供应链管理行业相关政策 |
| 4.1.3 供应链管理行业发展特点 |
| 4.2 供应链管理企业存在的财务风险 |
| 4.2.1 供应链管理企业的外部风险 |
| 4.2.2 供应链管理企业的内部风险 |
| 5 基于LOGISTIC模型的财务风险预警模型构建 |
| 5.1 样本选择 |
| 5.2 指标体系的构建 |
| 5.2.1 指标体系构建原则 |
| 5.2.2 指标初步筛选 |
| 5.2.3 显着性检验筛选指标 |
| 5.3 财务风险预警模型构建 |
| 5.3.1 主成分分析 |
| 5.3.2 Logistic回归 |
| 6 基于熵值法和功效系数法的财务风险预警模型构建 |
| 6.1 熵值法确定指标体系及权重 |
| 6.2 标准值和预警等级划分 |
| 6.2.1 K-均值聚类分析确定标准值 |
| 6.2.2 财务风险预警等级划分 |
| 7 天顺股份财务风险预警模型的应用结果及分析 |
| 7.1 天顺股份简介 |
| 7.2 天顺股份财务风险预警的应用结果 |
| 7.2.1 Logistic回归预警模型应用结果 |
| 7.2.2 熵值法与功效系数模型应用结果 |
| 7.3 天顺股份财务风险预警结果分析 |
| 8 研究结论 |
| 参考文献 |
| 附录 A 主成分分析法碎石图、载荷矩阵、旋转成分矩阵 |
| 附录 B 2016年-2017年天顺股份财务风险预警指标评分值计算表 |
| 作者简历 |
| 学位论文数据集 |
（7）XY煤业公司财务风险评价研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的及意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 国外研究现状 |
| 1.3.2 国内研究现状 |
| 1.3.3 文献评述 |
| 1.4 研究方法和内容 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.5 创新点 |
| 第二章 相关理论基础 |
| 2.1 财务风险概述 |
| 2.1.1 财务风险的含义及分类 |
| 2.1.2 财务风险的特征 |
| 2.2 财务风险相关理论 |
| 2.2.1 混沌理论 |
| 2.2.2 财务学理论 |
| 2.2.3 企业战略管理理论 |
| 2.3 财务风险评价相关理论 |
| 2.3.1 财务风险评价的概念 |
| 2.3.2 财务风险评价的原则 |
| 2.3.3 财务风险评价的方法 |
| 2.3.4 财务风险评价的作用 |
| 2.4 财务风险评价体系相关理论 |
| 2.4.1 财务风险评价体系概念 |
| 2.4.2 财务风险评价体系的构建要求 |
| 第三章 XY公司财务风险评价现状与问题分析 |
| 3.1 XY公司基本情况 |
| 3.1.1 XY公司简介 |
| 3.1.2 XY公司组织结构 |
| 3.1.3 XY公司行业环境分析 |
| 3.1.4 XY公司的战略 |
| 3.1.5 XY公司的财务现状 |
| 3.2 XY公司财务风险评价现状 |
| 3.2.1 XY公司财务风险评价制度梳理 |
| 3.2.2 XY公司财务风险评价流程 |
| 3.2.3 XY公司财务风险评价指标 |
| 3.2.4 XY公司财务风险评价方法 |
| 3.3 XY公司财务风险评价存在的问题 |
| 3.3.1 评价制度不全面 |
| 3.3.2 评价流程不完善 |
| 3.3.3 评价指标不全面、不合理 |
| 3.3.4 评价方法不恰当 |
| 3.4 XY公司当前财务风险评价工作不足的原因 |
| 第四章 XY公司财务风险评价体系的改进 |
| 4.1 评价制度、组织及流程的改进 |
| 4.1.1 评价制度的改进 |
| 4.1.2 成立专业风险评价团队 |
| 4.1.3 评价流程的改进 |
| 4.2 熵值法和改进的功效系数法结合对评价指标改进 |
| 4.2.1 改进思路 |
| 4.2.2 评价指标的选取原则 |
| 4.2.3 评价指标的选取 |
| 4.2.4 指标权重的确定 |
| 4.3 评价方法的改进 |
| 4.4 改进后的财务风险评价体系在XY公司的应用实施 |
| 4.4.1 评价指标选取及权重确定 |
| 4.4.2 财务风险综合评价 |
| 4.4.3 综合评价结果分析 |
| 4.5 新构建财务风险评价体系的优势分析 |
| 第五章 XY公司实施财务风险评价体系的保障措施 |
| 5.1 提升对财务风险评价的重视程度 |
| 5.2 提高财务人员的专业能力 |
| 5.3 健全XY公司的内部监管制度 |
| 5.4 定期评估XY公司评价方案的适用性 |
| 5.5 引入绩效考核制度 |
| 第六章 结论与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士期间发表的论文 |
（8）L发电公司财务风险预警研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的和意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 国外研究现状 |
| 1.3.2 国内研究现状 |
| 1.3.3 文献述评 |
| 1.4 研究思路、方法及技术路线 |
| 1.4.1 研究思路 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.4.3 技术路线 |
| 1.5 论文创新点 |
| 第二章 财务风险相关理论概述 |
| 2.1 财务风险概述 |
| 2.1.1 财务风险的含义 |
| 2.1.2 财务风险的表现 |
| 2.2 财务风险管理概述 |
| 2.2.1 财务风险管理的概念 |
| 2.2.2 财务风险管理的环节 |
| 2.3 财务风险预警概述 |
| 2.3.1 财务风险预警的含义 |
| 2.3.2 财务风险预警机制 |
| 2.3.3 财务风险预警与财务风险管理的区别 |
| 2.4 财务风险预警方法 |
| 2.4.1 定性分析法 |
| 2.4.2 定量分析法 |
| 第三章 L发电公司现状和电力行业分析 |
| 3.1 L发电公司基本情况 |
| 3.1.1 L发电公司简介 |
| 3.1.2 L发电公司主要业务情况 |
| 3.2 电力行业财务风险分析 |
| 3.2.1 电力行业构成 |
| 3.2.2 电力行业竞争环境分析 |
| 3.2.3 电力行业企业财务风险特点 |
| 3.3 L发电公司财务现状分析 |
| 3.3.1 偿债能力 |
| 3.3.2 盈利能力 |
| 3.3.3 营运能力 |
| 3.3.4 发展能力 |
| 3.4 L发电公司财务风险来源、管理现状及存在的问题 |
| 3.4.1 L发电公司财务风险来源 |
| 3.4.2 L发电公司财务风险预警现状 |
| 3.4.3 L发电公司财务风险预警存在的问题 |
| 第四章 L发电公司财务风险预警体系的构建 |
| 4.1 财务风险预警体系构建思路 |
| 4.2 初选财务风险预警指标 |
| 4.2.1 初选指标划分层级 |
| 4.2.2 初选指标处理 |
| 4.3 构建财务风险预警指标体系 |
| 4.3.1 初选指标筛选 |
| 4.3.2 财务风险预警指标体系构建 |
| 4.4 L发电公司财务风险预警模型构建 |
| 4.4.1 确定财务风险预警指标权重 |
| 4.4.2 确定预警流程 |
| 4.5 L发电公司财务风险预警结果 |
| 4.5.1 L发电公司财务风险预警评分 |
| 4.5.2 L发电公司财务风险预警等级 |
| 4.5.3 L发电公司财务风险预警结果分析 |
| 4.6 优化L发电公司财务风险预警体系 |
| 4.6.1 成立独立的财务风险预警部门 |
| 4.6.2 引入财务风险预警模型 |
| 4.6.3 引入先进系统实时监控财务风险 |
| 第五章 L发电公司财务风险防范对策 |
| 5.1 降低成本、加大研发投入 |
| 5.1.1 降低成本 |
| 5.1.2 加大研发投入 |
| 5.2 调整负债结构、建立多元化筹资渠道 |
| 5.3 提升盈利能力 |
| 5.3.1 扩大现有三产公司规模 |
| 5.3.2 建立新的三产公司 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 不足与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 攻读学位期间参加科研情况及获得的学术成果 |
（9）AM集团公司财务风险及对策研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国内研究现状 |
| 1.2.2 国外研究现状 |
| 1.3 研究内容及方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 主要创新与不足 |
| 1.4.1 创新之处 |
| 1.4.2 不足之处 |
| 第2章 相关概念与理论基础 |
| 2.1 财务风险相关概述 |
| 2.1.1 财务风险的概念 |
| 2.1.2 财务风险的特征 |
| 2.1.3 财务风险的分类 |
| 2.1.4 财务风险的原因 |
| 2.2 财务风险相关理论 |
| 2.2.1 财务风险管理理论 |
| 2.2.2 现代资本结构理论 |
| 2.2.3 优序融资理论 |
| 2.2.4 内部控制理论 |
| 第3章 AM集团公司案例介绍及财务预警现状 |
| 3.1 我国煤炭行业目前营运情况 |
| 3.1.1 宏观供给侧调整刚性要求 |
| 3.1.2 能源产品环保的强制规范 |
| 3.1.3 长期无序扩张的产能过剩 |
| 3.1.4 资本结构不合理成本过高 |
| 3.1.5 进口煤增加冲击国内市场 |
| 3.2 AM集团公司概况 |
| 3.2.1 AM集团公司简介 |
| 3.2.2 AM集团公司产品收入及人员构成 |
| 3.2.3 AM集团公司近五年的财务发展趋势 |
| 3.3 AM集团公司财务预警现状 |
| 3.3.1 Z-Score模型分析 |
| 3.3.2 F-Score模型分析 |
| 第4章 AM集团公司存在的财务风险问题 |
| 4.1 AM集团公司主营业务萎缩 |
| 4.2 AM集团公司偿债能力较弱 |
| 4.3 AM集团公司流动资金短缺 |
| 4.4 AM集团公司盈利能力下滑 |
| 4.5 AM集团公司成长能力较弱 |
| 4.6 财务风险管理制度不完善 |
| 第5章 AM集团公司财务风险问题成因分析 |
| 5.1 市场需求减少且产能过剩 |
| 5.2 资产质量差且结构不合理 |
| 5.3 筹资渠道单一资金压力较大 |
| 5.4 成本费用高且固定资产闲置 |
| 5.5 行业下行且产品结构不合理 |
| 5.6 缺乏财务风险统一管理手段 |
| 第6章 AM集团公司财务风险的对策 |
| 6.1 寻求绿色生产及多元化发展 |
| 6.2 优化资本结构加强资产管理 |
| 6.3 确定合理筹资方式筹资规模 |
| 6.4 降低生产成本处置闲置资产 |
| 6.5 调整产业结构寻求产业升级 |
| 6.6 完善集团风险统一管理制度 |
| 结论及建议 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 |
| 致谢 |
（10）基于哈佛分析框架的恒源煤电公司财务分析（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究综述 |
| 1.2.1 国外研究综述 |
| 1.2.2 国内研究综述 |
| 1.2.3 研究述评 |
| 1.3 研究内容与研究方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 研究框架 |
| 2 相关概念和理论基础 |
| 2.1 概念界定 |
| 2.1.1 煤炭行业 |
| 2.1.2 上市公司 |
| 2.1.3 财务分析 |
| 2.2 相关理论 |
| 2.2.1 哈佛分析框架理论 |
| 2.2.2 杜邦分析理论 |
| 2.2.3 营运资金需求理论 |
| 2.2.4 Z-score模型财务预警系统理论 |
| 3 恒源煤电战略分析 |
| 3.1 恒源煤电公司概况与发展现状 |
| 3.1.1 恒源煤电发展状况 |
| 3.1.2 公司股权结构 |
| 3.2 恒源煤电公司发展环境分析 |
| 3.2.1 宏观环境分析 |
| 3.2.2 行业态势分析 |
| 3.3 恒源煤电公司SWOT分析 |
| 3.3.1 优势 |
| 3.3.2 劣势 |
| 3.3.3 机会 |
| 3.3.4 威胁 |
| 4 恒源煤电会计分析 |
| 4.1 固定资产项目分析 |
| 4.1.1 固定资产项目会计政策及会计估计 |
| 4.1.2 固定资产项目的质量分析 |
| 4.2 应收账款及应收票据项目分析 |
| 4.2.1 应收账款及应收票据项目会计政策及会计估计 |
| 4.2.2 应收账款及应收票据项目的质量分析 |
| 4.3 存货项目分析 |
| 4.3.1 存货项目会计政策及会计估计 |
| 4.3.2 存货项目的质量分析 |
| 5 恒源煤电财务分析 |
| 5.1 合并资产负债表分析 |
| 5.2 合并利润表分析 |
| 5.3 合并现金流量表分析 |
| 5.4 偿债能力分析 |
| 5.4.1 短期偿债能力 |
| 5.4.2 长期偿债能力 |
| 5.5 营运能力分析 |
| 5.5.1 营运指标分析 |
| 5.5.2 营运资金需求分析 |
| 5.6 盈利能力分析 |
| 5.7 杜邦分析法 |
| 6 恒源煤电前景分析 |
| 6.1 煤炭行业前景预测 |
| 6.2 恒源煤电公司前景预测 |
| 6.2.1 财务预警模型构建 |
| 6.2.2 恒源煤电前景预测分析 |
| 7 结论及展望 |
| 7.1 主要结论 |
| 7.2 恒源煤电发展对策建议 |
| 7.3 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 |
四、煤炭企业财务预警理论与应用研究（论文参考文献）
- [1]Z矿业公司财务风险预警研究[D]. 郭昊骖. 西安石油大学, 2021(12)
- [2]基于马氏距离-灰靶决策法煤炭上市公司财务风险评价研究[D]. 韩巧月. 中原工学院, 2021(09)
- [3]基于现金流量的A煤炭公司财务风险预警研究[D]. 赵倩. 西安科技大学, 2020(01)
- [4]SMT公司财务风险评价及防控研究[D]. 胡菲. 西安理工大学, 2020(01)
- [5]现金流视角下YM公司财务预警研究[D]. 冯潇. 西安石油大学, 2020(10)
- [6]供应链管理企业财务风险预警研究 ——以天顺股份为例[D]. 王媛媛. 北京交通大学, 2020(04)
- [7]XY煤业公司财务风险评价研究[D]. 冯威雅. 西安石油大学, 2020(10)
- [8]L发电公司财务风险预警研究[D]. 谭茜圣. 西安石油大学, 2020(12)
- [9]AM集团公司财务风险及对策研究[D]. 刘云龙. 长春理工大学, 2020(02)
- [10]基于哈佛分析框架的恒源煤电公司财务分析[D]. 谢娱子. 合肥工业大学, 2020(02)
标签：财务风险论文; 财务预警论文; 风险评价论文; 煤炭行业论文; 现金流量结构分析论文;