一、信息价值的最大化挖掘（论文文献综述）
耿和清[1]（2021）在《基于Hadoop架构的海洋牧场大数据平台设计研究》文中研究表明海洋牧场是我国渔业重要的组成部分,其健康发展有助于修复海洋生态环境、恢复海洋渔业资源和维护海洋渔业的可持续发展。随着现代信息技术的发展,海洋牧场产生的各种数据正在以肉眼可见的速度快速增长,导致数据不能及时有效的进行存储,出现数据存储不全,不能及时发现数据之间的关系,并且对于已存储的数据没有完全开发利用它们潜在的价值。近几年,由于大数据的飞速发展,为解决数据存储“碎片化”、数据价值利用率低、数据“孤岛”等问题提供了有效的方法。本文基于Hadoop分布式基础架构,研究设计了海洋牧场大数据平台,解决了海洋牧场海量数据存储问题、数据价值利用率低、数据“孤岛”等问题,有效提高了海洋牧场数据管理的能力和信息化水平。首先,介绍了海洋牧场和大数据在国内外的发展现状和存在的问题,其次详细阐述了有关海洋牧场大数据平台构建的关键技术,包括Hadoop生态体系、人工神经网络以及果蝇优化算法原理和详细的改进过程,为构建海洋牧场大数据平台的设计研究奠定基础。然后,通过分析海洋牧场的数据来源、实际需求以及大数据标准化体系,设计实现了海洋牧场大数据平台的整体架构、标准体系以及整体框架。为了研究海洋牧场水质要素之间的非线性关系,本文提出了利用改进的果蝇优化算法（IFOA）优化BP神经网络算法并建立了海洋牧场溶解氧的预测分析模型（IFOA-BP）,通过山东省张家楼海洋牧场养殖数据实例分析验证了模型的预测精度;利用Hadoop分布式架构中的MapReduce研究设计了BP神经网络详细的并行化计算过程,实现并行化BP神经网络的运算,解决了海洋牧场海量数据的分析处理,并通过海洋牧场水质数据实例分析了神经网络并行化算法的分类精度和效率。最后,根据海洋牧场数据特点和实际需求设计了海洋牧场大数据平台的目标、业务功能、数据库、和数据处理流程,实现了海洋牧场数据采集、数据存储管理、数据分析计算和数据应用的海洋牧场大数据平台,解决了海洋牧场数据“碎片化”、数据价值利用率低、数据“孤岛”等问题。
王娟[2]（2021）在《提高事业单位财务信息质量的策略研究》文中提出在事业单位内部管理体系中,财务管理作为重要的组成部分,提升财务管理质量,可有效促进事业单位的可持续发展。也正因为如此,在新《政府会计制度》中,明确提出了事业单位要不断深入财务管理制度改革,加强财务管理,从而提升财务信息质量,这样才能够保证事业单位良好可持续发展。为此,本文在提高事业单位财务信息质量的基础上,针对当前事业单位财务管理中存在的不足,提出一些改进建议,目的促使财务管理作用有效发挥,从而保障事业单位财务信息质量。
古丽尼尕尔·巴吐尔[3]（2021）在《网络环境下信息共享与个人信息安全》文中提出
李杰[4]（2020）在《女装导购信息化传播的影响因素和效果研究 ——以微信平台为例》文中研究表明在信息技术高速发展的背景下,互联网人口红利逐渐见顶,同时线下实体店客流受到巨大冲击。因此对于线上,商家开始培育自己的私域流量,提高顾客触达精准度且降低成本;对于线下,商家积极优化改革,从线下延伸至线上,紧跟时代以应对关店潮。与此同时,“她”经济背景下女性强大的消费潜力为商家展现了更多发展机遇和未来趋势。近年来,对于女装品牌如何在零售终端店铺通过导购信息化传播构建自身私域流量以实现良好的传播效果成为企业面临的挑战。在本文中,将信息化传播定义为在传播过程中利用了可以起到传播媒介作用的信息技术的传播。本文以女装导购信息化传播为研究对象,探究其影响因素、传播效果以及两者之间相互影响的关系。通过文献研究、市场调研和消费者深度访谈,构建了本文的理论模型;通过消费者问卷调查和数据分析对假设进行了验证;最终根据研究结果、实践经历和企业反馈,整理了相关建议。主要研究内容如下:（1）导购信息化传播现状通过商圈调研和深度访谈,目前导购信息化传播处于以微信平台为主,多种方式并存的状态。在微信平台的信息化传播中,分为两种形式:以导购个人微信账号为载体进行传播、以店铺公共微信账号为载体进行传播,目前两种形式的传播并行存在、优势互补。每种形式的传播中又划分为三种具体的途径:导购私信、导购微信朋友圈、导购微信群。（2）假设模型的建立与问卷调查利用文献研究和深度访谈,结合导购信息化传播现状,构建了本文的理论模型,以导购店铺服务、导购个人、导购微信朋友圈、导购微信群和导购微信私信为自变量,以导购信任为中介变量,以品牌忠诚度为调节变量,以心理效果和行为意向效果为因变量。根据预调研结果,对问卷进行了适当调整后形成最终正式问卷,利用4种发问卷的方式展开调研。（3）数据分析与结果讨论通过SPSS对数据进行分析,根据因子分析结果调整了模型自变量的构成,最终自变量包含:导购店铺服务、导购性格匹配、朋友圈途径信息获取、聊天途径信息获取和微信平台情感互动,并主要得出以下研究成果:（1）自变量朋友圈途径信息获取的影响程度和范围均最大,可以影响导购信任、心理效果和行为意向效果,且消费者最关注朋友圈信息的真实性、匹配性和精简性。（2）调节变量品牌忠诚度只对传播效果中与心理效果相关的过程有调节作用,并不会对行为意向效果的相关过程起作用。（3）中介变量导购信任对两种形式的传播效果均有较大影响。（4）消费者个体差异对各个变量的影响不大,其中导购店铺服务、微信平台情感互动和聊天途径信息获取会受到个体差异的轻微影响。（4）企业建议根据研究结果与实践经历,以朋友圈途径信息获取为重点,提出相关建议并绘制了朋友圈信息从制作到发送的优化流程图,让建议方案更具操作性。同时通过对企业资深从业人的访谈,调整优化了建议方案中的部分内容。综上,通过本文对女装导购信息化传播影响因素、传播效果和两者之间关系的探究,对后续开展女装品牌零售终端信息化传播的相关研究具有一定借鉴意义,对目前女装企业开展导购信息化传播工作具有一定的指导作用。
秦芳[5]（2019）在《电子商务直播对在线购买意愿的影响 ——基于社会技术理论的实证研究》文中进行了进一步梳理随着线上零售行业竞争的日益激烈和消费者对线上购物体验需求的不断增加,现有营销模式难以持续有效吸引消费者,越来越多的电子商务网站和卖家尝试通过引入新的营销模式适应不断变化的商业环境。众多营销模式中,电子商务直播通过整合电子商务的消费属性和直播的用户快速获取能力而迅速成为当前主流的商业化营销模式。虽然电子商务直播不断得到实践推广,但其对线上消费行为的驱动作用仍缺乏理论支撑和实证支持,理解电子商务直播对线上购买行为的影响效果和作用机制,能够为电子商务网站和卖家充分发挥直播的营销价值,并以此提高市场竞争力提供参考和建议,对拓展直播的商业化营销模式研究范围提供理论依据。本研究以电子商务直播为研究对象,探讨电子商务直播对消费者在线购买意愿的影响及作用机制,并考虑消费者、卖家和直播平台形成的三方交互体系,基于社会技术理论,分别从技术和社会角度出发,深入分析了电子商务直播技术特征和服务质量对在线购买意愿的影响机制。本研究通过网页数据抓取、情景实验设计和问卷调查等方法获取数据并进行实证研究,具体研究内容和创新如下:首先,基于解释水平理论,探讨电子商务直播对消费者在线购买意愿的影响效果和作用机制。结果发现,电子商务直播通过降低消费者心理距离和不确定性感知提高在线购买意愿;产品类型对电子商务直播和感知不确定性的关系起到调节作用,即电子商务直播降低感知不确定性的作用对体验型产品来说比搜索型产品更强。本阶段研究从整体层面对电子商务直播的营销有效性进行了实证探索,丰富和拓展了在线营销领域的研究成果。其次,考虑消费者与电子商务直播平台的交互过程,根据“刺激-机体-反应”理论,构建电子商务直播技术特征与在线购买意愿之间的关系模型。结果发现,电子商务直播的互动实时性、感知临近性和感知真实性能够通过提高社会支持提高在线购买意愿。本阶段研究从技术角度揭示了电子商务直播技术特征对线上消费意愿的作用机制,对影响线上消费行为的技术特征成功要素进行补充,为电商属性和直播技术的资源有效配置提供了新思路。最后,针对消费者与电子商务直播卖家的交互过程,基于社会交换理论,进一步探讨了电子商务直播服务质量对在线购买意愿的影响。结果发现,电子商务直播的信息质量和互动质量能够促进快速关系的建立,进而提升在线购买意愿。本阶段研究从社会因素角度构建并延伸了服务质量评价体系,将快速关系引入电子商务直播背景,为电子商务直播营销模式的服务个性化策略提供了依据。
白君贵,马腾[6]（2019）在《基于信息资源整合视角的财务价值创造路径与创造能力提升研究》文中提出作为企业核心竞争资源的信息资源、数据资源在"互联网+"与大数据时代的价值与作用日益凸显。探讨资源整合对提升核心竞争力、保障企业可持续发展具有现实意义。本文基于信息资源整合的视角,剖析了信息资源整合的动因,研究了信息资源整合条件下财务部门价值创造与增值的路径,提出了通过信息资源整合提升企业价值创造能力,增强企业竞争优势的结论。
马迪[7]（2019）在《苏州丝绸档案开发利用研究》文中研究指明“近现代苏州丝绸档案”成功入选“世界记忆名录”这一消息的发布,不仅让世人看到了“近现代苏州丝绸档案”这一瑰宝,更让人们关注到了苏州市工商档案管理中心在档案开发利用中走出的那条辉煌的创新发展之路,尤其是在实践工作中形成的、中心特有的苏州丝绸档案开发利用方式。这种方式不仅最大化的挖掘并发挥丝绸档案的价值,更为企业和社会的发展做出巨大的贡献,值得各个档案机构学习并借鉴,特别是中心开发利用工作中蕴含的长远战略眼光和打破常规、另辟蹊径的思维方式。但是中心有关苏州丝绸档案的开发利用目前还处在探索起步阶段,虽然中心对馆藏丝绸档案资源的开发利用已经取得了不少突出成就,但相关工作的开展还存在可以改进和完善之处。鉴于此,本文结合苏州市工商档案管理中心在丝绸档案开发利用方面的实践工作,拟对以下几方面进行阐述:第一章从苏州丝绸档案的构成、特点、价值等方面入手,对苏州丝绸档案开发利用进行概述;第二章从工作历程、工作重点以及工作方法着手,对苏州丝绸档案开发利用的工作状况进行梳理;第三章具体阐述目前苏州市工商档案管理中心在丝绸档案开发利用中已经取得的成就及实际工作中存在的不足之处;第四章从全面改进和完善苏州丝绸档案开发利用工作的开展着手,尝试从提高基础保障、规范工作流程、加大宣传推广等方面提出苏州丝绸档案开发利用的对策和建议,希望不仅能对丝绸档案的开发利用有所裨益,也能对档案开发利用工作的开展和地方特色档案事业的建设与发展有所启示。
米子璇[8]（2019）在《企业轻资产运营模式财务绩效评价的理论及实务分析》文中提出轻资产运营模式是相对于工业化投资运营模式的标准化授权生产、服务或综合运营性经营模式,常见于高科技代工、智能硬件制造、“互联网+”、标准授权新兴服务等新兴高科技行业。这类新兴行业具备价格竞争激烈、新品频繁推出、产品生命周期较短、行业标准不断演进的特点,如何在激烈的竞争中赢得一席之地在很大程度上取决于公司能否持续的推出创新、高性价比的产品,而以上能力主要取决于公司的创新能力及高效的运营能力。轻资产运营模式作为产业专业化分工的经济逻辑,在这类新兴产业的发展中受到越来越多的关注,同时也被智能硬件制造及互联网企业纳入选择范围。由此,研究轻资产运营模式的财务绩效评价,将对理解和指导此类企业运营管理模式,具备管理会计意义上的理论和实践意义。本文首先对核心概念进行了界定以及对国内外轻资产运营模式的研究加以梳理,然后从产业价值链分析理论、“微笑曲线”理论、企业价值最大化理论、效率理论、委托代理理论和基于企业价值创造的绩效评价理论等方面进行阐述和分析,在理论分析维度,构建主题分析的理论基础。然后在对轻资产运营模式的内涵分析的基础上,比较分析轻、重两种资产在基本理念、财务特征和优缺点等方面的区别,引出轻资产模式的实现路径、轻资产运营模式的财务特征以及轻资产运营模式的财务绩效评价,对轻资产运营模式进行财务对比解析。同时,本文以小米集团为案例对象,解析小米集团轻资产模式运营的几大要点,包括关注品牌价值、充分利用供应链上下游资金、简化生产和标准化零部件、创新营销方式、加强客户关系管理、并购具有技术优势的企业形成生态链等。通过对公司近几年的盈利能力、偿债能力、营运能力、成长能力和现金流量进行数据分析,并与其行业标杆苹果公司进行对比分析,发现其在轻资产模式运营下财务绩效表现较好,已形成具有小米特色的轻资产运营模式。最后,本文以小米集团为例,对轻资产运营模式财务绩效评价的结论进行分析,认为小米集团在品牌价值、库存管理、现金流管理以及经营风险等方面有完善的空间,并针对具体问题提出了相应的完善建议,以期促进小米集团未来进一步的发展,以及对新创企业、同类型企业、同行业的其他企业以及传统企业运营模式的转型升级提供一定借鉴意义。
刘文[9]（2019）在《基于区块链的用户信息增量学习方案研究》文中研究指明随着互联网、物联网等科学技术的迅速发展,人类产生数据的速度急剧增长。大量的商业决策、生产活动都依赖于数据,通过一定的手段从这些数据当中挖掘出所需的信息是当今研究的热点课题。机器学习是利用数据价值的关键技术,通过对海量已知案例数据的学习,机器学习能够从中找出人类难以发现的规律,实现对未来的预测。但传统的用户信息价值发掘存在以下两个问题:其一是模型需求方需要具备存储、计算海量数据的能力及面临模型过时的风险,其二是用户无法控制个人数据价值的流转。在传统场景下,为了对用户数据进行价值发掘,企业或机构需要收集、存储、处理海量用户数据信息。这对模型需求方的计算存储能力提出了较高的要求,同时由于信息产生、更新的速度进一步加快,训练完成所得的模型无法有效整合新的增量数据信息,从而面临模型泛化能力逐渐下降的风险。针对传统用户信息发掘需要大量计算存储资源及模型容易过时的问题,我们提出了基于区块链的用户信息增量学习方案。原本需要依赖于企业中心化数据库完成的模型训练,利用区块链技术使得学习的过程可以在用户的本地设备当中进行,而增量学习算法可以保证模型的实时更新。方案利用区块链技术保证了模型的训练由网络中用户独立完成,使得企业或机构不必为存储、计算设备付出巨大成本,降低了用户信息价值发掘的门槛。方案为了实现对流式数据的在线学习,利用增量学习保证了模型可以实时整合新的增量数据所蕴含的信息,防止模型随着数据的产生而面临过时的风险。同时,方案保证了用户数据不会被模型训练方所采集,实现了对用户信息的隐私保护和个人数据的控制,而企业也可以在规避由用户数据泄露带来商业风险的前提下,获取用户信息当中的价值。对于数据生产者的用户而言,个人信息被大量采集使用,除了需要承受隐私数据被恶意利用的风险,其个人数据当中所蕴含的信息红利全部被企业或机构所获取,用户无法从中获得任何收益。针对用户无法控制个人数据价值流转的问题,同时保证将数据控制权归还给用户后,企业可以在不获取用户数据信息前提下完成模型训练的任务。本文给出了实现用户数据价值流通的方案。方案在区块链当中部署智能合约,在不引入权威第三方的前提下,保证了利用自有数据参与模型训练用户的权益,激励用户加入区块链网络中提供个人数据信息完成对模型的更新、传递。用户可以自主选择是否参与模型的训练,实现了用户数据价值的流通。文章最后对所做工作进行了总结,并对方案面临的一些问题进行了分析,为未来的研究方向提供了若干思路。
孔智[10]（2018）在《大数据在城市流动人口管理中的应用及对策研究》文中提出近年来国内城镇化进程迅猛,流动人口大规模向城市转移。智慧城市是当前政府面临的一项重要课题,也给城市治理带来新的挑战与机遇。根据有关部门2018年2月发布的最新统计结果显示,合肥已经成为我国流动人口数量较高的城市之一,流动人口达到220万,成为最包容的城市之一。然而,我们也注意到,在当前流动人口大量流动的情况下,家庭化流动现象也日益突出,出现滞留时间延长、流动人口生育比例上升、人口老龄化率上升等问题。这些变化将对人口流出地的政府治理方式、管理手段等造成了巨大影响,不利于流动人口的规范化管理,并可能引起某些潜在的利益冲突或人际关系问题,影响社会稳定。面对该现象,针对流动人员势必要创设更加精准的管理模式。大数据技术极强的数据搜集及处理能力能够在一定程度上帮助我们精准科学的管理好城市流动人口,推动政府从理念、方法、技术、模式等维度着手,更新管理。但是深度利用大数据技术挖掘重要价值的另一面就是风险概率的增长,因此在运用时我们一定要树立全面客观的态度,尽可能的在利用其价值的同时,把风险机率控制在一定范围内,合理的应对大数据背后的冲击。在治理流动人口中导入大数据,基于大数据背景来探讨城市流动人口管理,探索如何借助大数据为流动人员的治理开启新的途径,指出可行性的思路。本文有五个部分构成,第一章为绪论,是对课题的意义和背景、研究方法、国内外有关研究综述;第二章简要说明相关概念解析、理论依据;第三章相对详细地介绍了在流动人口治理上国家的整体状况及合肥地区的现状,总结了一些较为显着的问题;第四章对在城市流动人口管理中如何运用大数据提出对策建议;第五章依据前述分析,探讨了城市流动人口管理中大数据应用的新型模式探索。研究在流动人口管理、治理理论、新公共服务理论和大数据技术理论等基础上,分析了当前合肥市在管理流动人口上的具体表现,阐述了该地区流动人口的概况、数量、生活现状、人口特征等,以及合肥市流动人口管理现状。虽然相关部门已经建立了一系列信息运用平台,但在实际运转过程中,还是有一些问题,比如更多人口情况需要摸清,流动人口权益保障、管理重管制轻防范,信息管理人才队伍建设落伍等。因此也提出了相应的对策建议,例如应该进一步完善数据平台,全面掌握流动人口情况、针对流动人口需求,开展精准服务等。最后也对城市流动人口管理中大数据应用的新型模式进行了探索。
二、信息价值的最大化挖掘（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、信息价值的最大化挖掘（论文提纲范文）
（1）基于Hadoop架构的海洋牧场大数据平台设计研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 海洋牧场背景 |
| 1.1.2 大数据技术背景 |
| 1.1.3 课题研究意义 |
| 1.2 国内外发展现状 |
| 1.2.1 国内外海洋牧场发展现状 |
| 1.2.2 国内外大数据发展现状 |
| 1.3 本文的主要工作 |
| 第2章 海洋牧场大数据平台关键技术原理综述 |
| 2.1 Hadoop生态技术介绍 |
| 2.1.1 Hadoop分布式基础架构 |
| 2.1.2 HDFS分布式文件系统 |
| 2.1.3 MapReduce分布式运算编程框架 |
| 2.1.4 HBase分布式数据库 |
| 2.2 人工神经网络 |
| 2.2.1 人工神经网络简介 |
| 2.2.2 BP神经网络 |
| 2.3 果蝇优化算法 |
| 2.3.1 果蝇优化算法 |
| 2.3.2 IFOA果蝇优化算法 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 海洋牧场大数据平台框架设计 |
| 3.1 平台总体架构及标准体系设计 |
| 3.1.1 海洋牧场大数据平台架构设计 |
| 3.1.2 海洋牧场大数据标准体系设计 |
| 3.2 海洋牧场数据来源分析 |
| 3.2.1 海洋牧场观测网 |
| 3.2.2 渔业数据库 |
| 3.2.3 互联网数据 |
| 3.2.4 物联网数据 |
| 3.3 平台整体框架设计 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 海洋牧场大数据分析模型设计 |
| 4.1 基于BP神经网络的水体溶解氧的预测分析模型 |
| 4.2 IFOA-BP模型在海洋牧场溶解氧的预测应用 |
| 4.2.1 数据与方法 |
| 4.2.2 神经网络性能指标 |
| 4.2.3 IFOA-BP模型参数 |
| 4.2.4 模型评价 |
| 4.3 基于MapReduce的 BP神经网络并行化分析模型 |
| 4.4.1 MapReduce编程模型基本思想 |
| 4.4.2 BP神经网络并行化思想 |
| 4.4.3 BP神经网络的并行化流程 |
| 4.4 BP神经网络并行化算法在海洋牧场水质分类的应用 |
| 4.4.1 数据来源及预处理 |
| 4.4.2 实验结果及分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 海洋牧场大数据平台设计与实现 |
| 5.1 海洋牧场大数据平台设计 |
| 5.1.1 平台目标 |
| 5.1.2 平台业务功能设计 |
| 5.1.3 平台技术方案设计 |
| 5.1.4 平台数据库设计 |
| 5.1.5 平台数据处理流程设计 |
| 5.2 海洋牧场大数据平台集群实现 |
| 5.2.1 平台基础环境 |
| 5.2.2 平台Hadoop集群搭建 |
| 5.3 本章小结 |
| 第6章 总结与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 在学期间主要科研成果 |
| 一、发表的学术论文 |
| 二、其他科研成果 |
（2）提高事业单位财务信息质量的策略研究（论文提纲范文）
| 引言 |
| 一、当前事业单位财务信息质量管理中主要存在的问题 |
| (一)财务信息可靠性较低 |
| (二)财务信息与实际脱节 |
| (三)财务人员综合素养有待提升 |
| 二、提高事业单位财务信息质量的建议 |
| (一)提高财务信息质量管理的重视程度 |
| (二)建立完善的财务监督体系 |
| (三)全面提高财务人员综合素养 |
| (四)重视财务信息价值的挖掘 |
| (五)规范财务报告制度 |
| 结语 |
（4）女装导购信息化传播的影响因素和效果研究 ——以微信平台为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 私域流量的兴起 |
| 1.1.2 从关店潮到实体店回归 |
| 1.1.3 她经济下的女性消费 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 研究方法 |
| 1.5 技术路线图 |
| 1.6 本章小结 |
| 2 文献综述 |
| 2.1 关于导购的现有研究 |
| 2.1.1 验证终端导购重要性 |
| 2.1.2 提高导购销售能力 |
| 2.1.3 建立导购激励方案 |
| 2.1.4 构建导购评价体制 |
| 2.2 信息化传播 |
| 2.2.1 传播学基础相关理论 |
| 2.2.2 信息化与信息化传播 |
| 2.2.3 服装品牌信息化传播研究现状 |
| 2.3 刺激-机体-反应模型(S-O-R)及其发展变化 |
| 2.4 ABC模型 |
| 2.5 信任理论 |
| 2.6 品牌忠诚度 |
| 2.7 传播效果层次模型 |
| 2.7.1 理论模型 |
| 2.7.2 效果的分类 |
| 2.8 本章小结 |
| 3 女装导购信息化传播现状 |
| 3.1 L品牌导购信息化传播案例研究 |
| 3.2 上海女装导购信息传播现状商圈调研 |
| 3.3 微信平台信息化传播的类别 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 理论模型的构建与研究设计 |
| 4.1 质性研究 |
| 4.1.1 深度访谈理论基础 |
| 4.1.2 深度访谈设计 |
| 4.1.3 深度访谈内容分析 |
| 4.2 服装品牌导购信息化传播效果的评价指标 |
| 4.2.1 国内外学者对评价指标的选取 |
| 4.2.2 本文评价指标的选取 |
| 4.3 理论模型的构建 |
| 4.4 研究假设假设的提出 |
| 4.4.1 导购信息化传播各影响因素与传播效果之间的关系假设 |
| 4.4.2 导购信息化传播各影响因素与导购信任之间的关系假设 |
| 4.4.3 品牌忠诚度的调节作用 |
| 4.4.4 研究假设总结 |
| 4.5 研究方案设计 |
| 4.6 问卷测向度设计 |
| 4.7 问卷设计与预调研 |
| 4.7.1 预调研问卷信度分析 |
| 4.7.2 预调研问卷效度分析 |
| 4.8 正式问卷的收集与整理 |
| 4.9 本章小结 |
| 5 调研数据分析 |
| 5.1 描述性统计分析 |
| 5.1.1 样本描述性统计分析 |
| 5.1.2 变量描述性统计分析 |
| 5.2 信度与效度检验 |
| 5.2.1 信度分析 |
| 5.2.2 效度分析 |
| 5.2.3 变量定义汇总 |
| 5.3 相关分析 |
| 5.3.1 自变量与因变量间的相关分析 |
| 5.3.2 自变量与中介变量的相关分析 |
| 5.3.3 中介变量与因变量的相关分析 |
| 5.3.4 相关分析结论汇总 |
| 5.4 回归分析 |
| 5.4.1 自变量与因变量中心理效果的回归分析 |
| 5.4.2 自变量与因变量中行为意向效果的回归分析 |
| 5.4.3 自变量与中介变量的回归分析 |
| 5.4.4 中介变量与因变量的回归分析 |
| 5.4.5 调节变量的调节效果分析 |
| 5.4.6 回归分析结论汇总 |
| 5.5 消费者个体差异对统计结果的影响 |
| 5.5.1 职业特征的影响 |
| 5.5.2 年龄特征的影响 |
| 5.5.3 学历特征的影响 |
| 5.5.4 婚姻特征的影响 |
| 5.5.5 收入特征的影响 |
| 5.5.6 导购信息化传播经历的影响 |
| 5.6 假设检验结果与讨论 |
| 5.6.1 对心理效果的直接影响 |
| 5.6.2 对行为意向效果的直接影响 |
| 5.6.3 对心理效果和行为意向效果的间接影响 |
| 5.6.4 品牌忠诚度的调节作用 |
| 5.6.5 消费者个体差异作用 |
| 5.7 本章小结 |
| 6 研究结果的应用 |
| 6.1 企业建议 |
| 6.1.1 注重真实性 |
| 6.1.2 注重匹配性 |
| 6.1.3 注重精简性 |
| 6.1.4 流程优化 |
| 6.2 企业反馈 |
| 6.3 研究启示 |
| 6.4 本章小结 |
| 7 结论与展望 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 研究局限与展望 |
| 参考文献 |
| 附录1 商圈调研添加的导购或店铺微信详情 |
| 附录2 消费者深度访谈大纲 |
| 附录3 消费者深度访谈内容分析 |
| 附录4 消费者正式调研问卷 |
| 致谢 |
（5）电子商务直播对在线购买意愿的影响 ——基于社会技术理论的实证研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 实践背景 |
| 1.1.2 理论背景 |
| 1.2 研究问题和核心概念 |
| 1.2.1 研究问题 |
| 1.2.2 核心概念 |
| 1.3 研究意义 |
| 1.3.1 理论意义 |
| 1.3.2 实践意义 |
| 1.4 研究方法与技术路线图 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 技术路线图 |
| 1.5 结构安排 |
| 1.6 研究创新点 |
| 1.7 本章小结 |
| 第2章 文献综述和理论基础 |
| 2.1 电子商务直播的内涵与营销模式 |
| 2.1.1 网络直播的起源与发展 |
| 2.1.2 电子商务直播的内涵 |
| 2.1.3 电子商务直播相关研究 |
| 2.2 在线购买意愿的内涵和影响因素 |
| 2.2.1 在线购买意愿内涵 |
| 2.2.2 在线购买意愿影响因素 |
| 2.3 电子商务直播关键要素对在线购买意愿的影响 |
| 2.3.1 社会技术理论内涵与适用性 |
| 2.3.2 电子商务直播技术特征 |
| 2.3.3 电子商务直播服务质量 |
| 2.4 相关理论 |
| 2.4.1 解释水平理论 |
| 2.4.2 “刺激-机体-反应”模型 |
| 2.4.3 社会交换理论 |
| 2.5 文献述评 |
| 第3章 电子商务直播消费者的在线购买意愿研究 |
| 3.1 理论基础与变量解释 |
| 3.1.1 解释水平理论与心理距离 |
| 3.1.2 感知不确定性 |
| 3.1.3 产品类型 |
| 3.2 研究假设与模型构建 |
| 3.2.1 电子商务直播、心理距离、在线购买意愿之间的关系 |
| 3.2.2 电子商务直播、感知不确定性、在线购买意愿之间的关系 |
| 3.2.3 产品类型的调节作用 |
| 3.2.4 电子商务直播作用机理模型构建 |
| 3.3 电子商务直播对在线购买行为的实践影响 |
| 3.3.1 准实验数据来源 |
| 3.3.2 网页数据抓取和样本统计 |
| 3.3.3 数据分析与结果讨论 |
| 3.4 电子商务直播影响的作用机制 |
| 3.4.1 实验一设计与过程 |
| 3.4.2 指标测量 |
| 3.4.3 实验一数据分析与结果讨论 |
| 3.5 产品类型对电子商务直播影响的调节效应 |
| 3.5.1 预实验:产品类型区分 |
| 3.5.2 实验二设计与过程 |
| 3.5.3 实验二数据分析与结果讨论 |
| 3.6 结果与讨论 |
| 3.7 本章小结 |
| 第4章 电子商务直播技术特征对在线购买意愿的影响 |
| 4.1 理论基础与变量解释 |
| 4.1.1 电子商务直播技术特征分类 |
| 4.1.2 电子商务直播背景下的社会支持 |
| 4.2 研究假设与模型构建 |
| 4.2.1 社会支持与在线购买意愿 |
| 4.2.2 电子商务直播技术特征与社会支持 |
| 4.2.3 社会支持的中介作用 |
| 4.2.4 电子商务直播技术特征作用机理模型构建 |
| 4.3 问卷设计与数据收集 |
| 4.3.1 问卷设计 |
| 4.3.2 变量测量 |
| 4.3.3 预调研 |
| 4.3.4 数据收集 |
| 4.4 研究模型实证分析 |
| 4.4.1 测量模型分析 |
| 4.4.2 结构模型分析 |
| 4.5 结果与讨论 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 电子商务直播服务质量对在线购买意愿的影响 |
| 5.1 理论基础与变量解释 |
| 5.1.1 电子商务直播服务质量维度划分 |
| 5.1.2 社会交换理论和快速关系 |
| 5.2 研究假设与模型构建 |
| 5.2.1 快速关系与在线购买意愿 |
| 5.2.2 电子商务直播服务质量和快速关系 |
| 5.2.3 快速关系的中介作用 |
| 5.2.4 电子商务直播服务质量作用机理模型构建 |
| 5.3 问卷开发与量表确定 |
| 5.3.1 问卷设计 |
| 5.3.2 初始题项形成 |
| 5.3.3 第一轮数据收集 |
| 5.3.4 探索性因子分析 |
| 5.3.5 测量量表确定 |
| 5.4 研究模型实证分析 |
| 5.4.1 第二轮数据收集 |
| 5.4.2 测量模型分析 |
| 5.4.3 结构模型分析 |
| 5.5 结果与讨论 |
| 5.6 本章小结 |
| 第6章 结论与展望 |
| 6.1 主要研究结论 |
| 6.2 理论贡献与实践启示 |
| 6.2.1 理论贡献 |
| 6.2.2 实践启示 |
| 6.3 研究不足与展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 附录 A:淘宝网抓取直播/非直播卖家信息 |
| 附录 B:实验一调查问卷 |
| 附录 C:产品类型区分调查问卷 |
| 附录 D:电子商务直播技术特征与在线购买意愿调查问卷 |
| 附录 E:电子商务直播服务质量与在线购买意愿调查问卷 |
| 博士期间科研成果与参与项目情况 |
| 致谢 |
（6）基于信息资源整合视角的财务价值创造路径与创造能力提升研究（论文提纲范文）
| 一、前言 |
| 二、大数据应用深化环境下信息资源整合的动因 |
| （一）信息整合是数据的数量、种类及准确性的要求 |
| （二）信息整合是信息化建设的要求 |
| （三）信息整合是财务转型，实现业财融合的要求 |
| （四）信息整合是企业制定战略决策的要求 |
| 三、信息资源整合条件下财务部门价值创造与增值的路径分析 |
| （一）直接价值创造 |
| （二）间接价值创造 |
| 1、实施科学的预算管理。 |
| 2、建立科学的绩效考核体系。 |
| 3、完善内部控制与风险系统。 |
| （三）观念与工作方式转变的价值创造 |
| （四）知识资本创造价值 |
| （五）顾客服务的价值创造 |
| （六）信息数字化的价值创造 |
| 四、信息整合对价值创造能力提升的促进 |
| （一）提升人力资本能力 |
| （二）提升企业整体创新能力 |
| （三）提升企业信息化应用能力 |
| （四）提升了企业价值链管理能力 |
| （五）提升企业集团管控能力 |
| （六）提升领导者的战略决策能力 |
| （七）提升企业动态反映能力 |
| 五、结束语 |
（7）苏州丝绸档案开发利用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 绪论 |
| 一、研究背景与意义 |
| 二、国内外研究现状述评 |
| 三、论文研究思路与方法 |
| 四、论文的创新点和难点 |
| 第一章 苏州丝绸档案开发利用的概述 |
| 第一节 苏州丝绸档案 |
| 一、苏州丝绸档案的概念与构成 |
| 二、苏州丝绸档案的特点及价值 |
| 第二节 苏州丝绸档案开发利用 |
| 一、苏州丝绸档案开发利用的概念及内涵 |
| 二、苏州丝绸档案开发利用的必要性 |
| 第二章 苏州丝绸档案开发利用的工作概况 |
| 第一节 苏州丝绸档案开发利用的历程 |
| 第二节 苏州丝绸档案开发利用的重点 |
| 一、全程收集记录,实现活态保护 |
| 二、拓展档案开发利用的新途径 |
| 三、探索助力产业转型升级的新路径 |
| 第三节 苏州丝绸档案开发利用的方法 |
| 一、打造丝绸档案征集工作大格局 |
| 二、建立兼具专业性和影响力的保存及开发平台 |
| 三、持续扩充馆藏资源和专家人脉 |
| 四、推动档案馆跨界合作 |
| 五、积极争取国家政策的支持 |
| 第三章 苏州丝绸档案开发利用的成就与不足 |
| 第一节 苏州丝绸档案开发利用的成就 |
| 一、研发了大量丝绸档案的文化产品及衍生品 |
| 二、筹建了“中国丝绸档案馆” |
| 三、建立了18个档企合作基地 |
| 四、成功入选《世界记忆名录》 |
| 第二节 苏州丝绸档案开发利用的不足 |
| 一、丝绸档案开发利用实践与理论总结有待完善 |
| 二、苏州丝绸档案多元信息价值的挖掘不够深入 |
| 三、对“档企合作”模式的推广与应用需要加强 |
| 第四章 苏州丝绸档案开发利用的对策及建议 |
| 第一节 完善苏州丝绸档案开发利用的基础保障 |
| 一、资源保障 |
| 二、制度保障 |
| 三、人才保障 |
| 第二节 强化苏州丝绸档案的开发利用工作 |
| 一、坚持互惠互利共赢原则 |
| 二、规范开发利用流程 |
| 三、建立全面高效反馈机制 |
| 第三节 加大苏州丝绸档案开发利用宣传推广的力度 |
| 一、注重品牌打造 |
| 二、加强宣传工作 |
| 三、鼓励各方参与 |
| 结语 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（8）企业轻资产运营模式财务绩效评价的理论及实务分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 轻资产运营模式 |
| 1.2.2 财务绩效评价 |
| 1.2.3 轻资产运营模式的财务绩效评价 |
| 1.3 研究方法、研究内容与创新点 |
| 1.3.1 研究方法 |
| 1.3.2 研究可能的创新 |
| 1.3.3 研究内容及逻辑框架 |
| 第2章 核心概念及理论基础 |
| 2.1 核心概念 |
| 2.1.1 轻资产运营模式 |
| 2.1.2 财务绩效 |
| 2.2 轻资产运营模式的理论基础 |
| 2.2.1 产业价值链分析理论 |
| 2.2.2 “微笑曲线”理论 |
| 2.2.3 企业价值最大化理论 |
| 2.2.4 轻资产运营模式的产业本质 |
| 2.3 财务绩效评价的理论基础 |
| 2.3.1 委托代理理论 |
| 2.3.2 效率理论 |
| 2.3.3 基于企业价值创造的财务绩效评价理论 |
| 2.4 轻资产运营模式的财务绩效评价 |
| 第3章 轻资产运营模式的财务解析 |
| 3.1 轻重资产模式对比分析 |
| 3.1.1 基本理念对比 |
| 3.1.2 财务报表特征对比 |
| 3.1.3 优缺点对比 |
| 3.2 轻资产模式的实现路径 |
| 3.2.1 投资方式 |
| 3.2.2 筹资方式 |
| 3.2.3 运营方式 |
| 3.3 轻资产运营模式的财务特征 |
| 3.4 轻资产运营模式的财务绩效评价 |
| 第4章 小米集团的轻资产运营模式的财务解析 |
| 4.1 公司基本情况 |
| 4.1.1 小米集团概况 |
| 4.1.2 小米集团业务状况 |
| 4.2 核心竞争力 |
| 4.2.1 品牌优势 |
| 4.2.2 供应链管理 |
| 4.2.3 营销网络 |
| 4.2.4 客户关系管理 |
| 4.3 轻资产运营模式下小米集团财务绩效评价 |
| 4.3.1 盈利能力较弱 |
| 4.3.2 偿债能力较强 |
| 4.3.3 营运能力较强 |
| 4.3.4 成长能力较强 |
| 4.3.5 现金流量较充足 |
| 4.4 案例小结 |
| 第5章 小米集团的轻资产运营模式财务绩效评价结论分析 |
| 5.1 财务绩效评价结论分析 |
| 5.1.1 品牌价值有待提高 |
| 5.1.2 库存管理水平有待提高 |
| 5.1.3 现金流量管理有待加强 |
| 5.1.4 经营风险的控制有待强化 |
| 5.2 相关优化建议 |
| 5.2.1 增强品牌价值 |
| 5.2.2 优化库存管理 |
| 5.2.3 加强现金流量管理 |
| 5.2.4 强化对经营风险的控制 |
| 第6章 结论与展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 研究局限与展望 |
| 附录 |
| 附录一: 用图汇总 |
| 附录二: 用表汇总 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（9）基于区块链的用户信息增量学习方案研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| ABSTRACT |
| 符号说明 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 机器学习发展简介 |
| 1.2.1 发展历程 |
| 1.2.2 增量学习 |
| 1.3 区块链与数据安全 |
| 1.3.1 区块链发展与应用 |
| 1.3.2 两点思考 |
| 1.4 要解决的问题 |
| 1.5 我们的贡献 |
| 1.6 文章安排 |
| 第二章 预备知识 |
| 2.1 机器学习系统 |
| 2.2 模型概念及评估 |
| 2.2.1 损失函数和风险函数 |
| 2.2.2 性能度量 |
| 2.3 经典算法 |
| 2.3.1 逻辑回归算法 |
| 2.3.2 决策树 |
| 2.4 区块链相关知识 |
| 2.4.1 区块链结构 |
| 2.4.2 区块链中的密码学技术 |
| 2.4.3 区块链中的智能合约 |
| 第三章 增量学习 |
| 3.1 问题的提出 |
| 3.2 增量学习框架结构 |
| 3.3 几种常见算法介绍 |
| 第四章 基于区块链的信息保护增量学习方案 |
| 4.1 问题的提出 |
| 4.1.1 企业需求 |
| 4.1.2 用户需求 |
| 4.2 方案模型设计 |
| 4.3 具体方案 |
| 4.3.1 网络初始化 |
| 4.3.2 模型传递 |
| 4.3.3 模型更新 |
| 4.4 方案性能分析 |
| 4.4.1 问题描述 |
| 4.4.2 方案比较 |
| 4.5 安全性分析 |
| 第五章 用户数据价值流通 |
| 5.1 问题描述 |
| 5.2 具体方案 |
| 5.2.1 方案设计 |
| 5.2.2 算法描述 |
| 5.3 方案分析 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表论文和所获奖项情况 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 |
（10）大数据在城市流动人口管理中的应用及对策研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究内容 |
| 1.3 研究方法 |
| 1.4 论文结构 |
| 2 论文理论基础 |
| 2.1 国内外研究现状综述 |
| 2.1.1 国外研究综述 |
| 2.1.2 国内研究综述 |
| 2.1.3 研究述评 |
| 2.2 流动人口管理相关概念 |
| 2.2.1 流动人口 |
| 2.2.2 流动人口管理 |
| 2.3 理论依据 |
| 2.3.1 治理理论 |
| 2.3.2 新公共服务理论 |
| 2.4 大数据在城市流动人口管理中的应用及理论基础 |
| 2.4.1 大数据技术理论 |
| 2.4.2 大数据催生城市流动人口治理新理念 |
| 2.4.3 大数据技术为城市流动人口治理提供发展空间 |
| 3 合肥市流动人口管理现状分析 |
| 3.1 合肥市城市流动人口的概况 |
| 3.1.1 合肥市流动人口数量 |
| 3.1.2 合肥市流动人口主要构成 |
| 3.1.3 合肥市流动人口生活现状 |
| 3.1.4 合肥市流动人口特征 |
| 3.2 合肥市流动人口管理现状 |
| 3.2.1 建立了四级服务和管理平台 |
| 3.2.2 形成了“1+8”服务和管理体系 |
| 3.2.3 组建了一支服务和管理队伍 |
| 3.2.4 构建了服务和管理信息系统 |
| 3.2.5 探索创新了服务和管理模式 |
| 4 大数据应用于城市流动人口管理面临的问题和对策 |
| 4.1 合肥市流动人口管理中大数据的应用情况 |
| 4.1.1 以大数据运用为基础构建流动人口管理网络 |
| 4.1.2 以大数据运用为基础综合多种信息采集方式 |
| 4.1.3 以大数据运用为基础构建综合管理信息平台 |
| 4.1.4 把大数据运用于社会治理 |
| 4.1.5 利用大数据提高流动人口发展趋势预测的精准性 |
| 4.2 大数据应用在合肥流动人口管理中所面临的问题 |
| 4.2.1 信息采集存在诸多盲点 |
| 4.2.2 大数据管理难以发现流动人口权益保障问题 |
| 4.2.3 大数据管理重管制轻防范 |
| 4.2.4 信息管理人才队伍建设落伍 |
| 4.2.5 相关法律建设的不足 |
| 4.3 合肥市流动人口管理中大数据的应用对策建议 |
| 4.3.1 进一步完善数据平台,全面掌握流动人口情况 |
| 4.3.2 针对流动人口需求,开展精准服务 |
| 4.3.3 把握流动人口发展状况,重视流动人口的防范与管理 |
| 4.3.4 加强大数据技术人才的培养 |
| 4.3.5 加强制定相应的法律法规 |
| 5 城市流动人口管理中大数据应用的新型模式探索 |
| 5.1 增强跨部门跨区域的协同合作,提高政府治理能力 |
| 5.1.1 探索政府、社会组织、企业、公众协同工作 |
| 5.1.2 多角度深化领域合作,做好大数据技术顶层设计 |
| 5.1.3 开放人口实时动态监测系统 |
| 5.1.4 立足整体,建立统一的流动人口管理信息库 |
| 5.2 提升智慧城市管理能力 |
| 5.2.1 强化大数据关联整合,提升精细治理能力 |
| 5.2.2 建立完善流动人口管理视角下的信息基础环境 |
| 5.2.3 推进智慧城市建设进程 |
| 5.3 通过大数据提高流动人口公众参与度 |
| 5.3.1 通过大数据提高流动人口参与度 |
| 5.3.2 通过大数据让流动人口获得更多公共服务 |
| 6 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
四、信息价值的最大化挖掘（论文参考文献）
- [1]基于Hadoop架构的海洋牧场大数据平台设计研究[D]. 耿和清. 齐鲁工业大学, 2021(10)
- [2]提高事业单位财务信息质量的策略研究[J]. 王娟. 财会学习, 2021(13)
- [3]网络环境下信息共享与个人信息安全[D]. 古丽尼尕尔·巴吐尔. 新疆师范大学, 2021
- [4]女装导购信息化传播的影响因素和效果研究 ——以微信平台为例[D]. 李杰. 东华大学, 2020(01)
- [5]电子商务直播对在线购买意愿的影响 ——基于社会技术理论的实证研究[D]. 秦芳. 天津大学, 2019(01)
- [6]基于信息资源整合视角的财务价值创造路径与创造能力提升研究[J]. 白君贵,马腾. 财政监督, 2019(16)
- [7]苏州丝绸档案开发利用研究[D]. 马迪. 云南大学, 2019(03)
- [8]企业轻资产运营模式财务绩效评价的理论及实务分析[D]. 米子璇. 云南大学, 2019(03)
- [9]基于区块链的用户信息增量学习方案研究[D]. 刘文. 山东大学, 2019(09)
- [10]大数据在城市流动人口管理中的应用及对策研究[D]. 孔智. 东华大学, 2018(03)