一、内蒙古西部电网电力市场过渡时期日发电调度计划方法研究（论文文献综述）
王珂珂[1]（2021）在《计及新能源的电力现货市场交易优化研究》文中指出能源是社会进步和人类生存的物质基础,随着能源资源约束日益加剧,绿色低碳发展成为我国经济社会发展的重大战略和生态文明建设的重要途径,我国亟需加快建设以可再生能源为主导的清洁低碳、安全高效的能源体系,实现“30·60”双碳目标。电力工业在现代能源体系中处于核心地位,在减少温室气体排放方面发挥着重要作用,应加大力度发展以风电、太阳能为代表的绿色电力。但由于中国风能、光能富集区与需求区逆向分布,市场在优化资源配置中的作用发挥不够充分,亟需完善新能源参与的电力现货市场交易机制,构建高比例新能渗透的电力现货市场交易决策支持方法,以实现资源有效配置,促进新能源消纳。鉴于以上考虑,本文从新能源参与对电力现货市场影响、新能源发电功率预测与电力现货市场电价预测、计及新能源的中长期合约与现货日前市场的衔接与出清机制、电力现货市场各阶段市场的衔接与出清机制、碳交易权市场与电力现货市场的耦合机制等多个方面展开研究。本文主要研究成果与创新如下:（1）对新能源参与对电力现货市场的影响进行研究,基于电力现货市场价格信号的复杂性,构建由三个模块构成的新能源对电力现货市场影响分析模型,包括基于数据统计的相关性分析、基于小波变换与分形理论的全部特征值分析与基于关键因素提取的相关性分析。以丹麦两地区现货市场的历史数据进行验证,证实新能源发电对于电价影响高于常规历史数据;基于小波变换分析与分形理论求得全部特征值方法,计算两地区分类准确率为分别为80.35%,82.30%,分类结果表明负荷、新能源发电量序列与新能源发电量占比分类错误率较高;通过关键特征提取的相关性分析结果,重要程度位于前三的因素均存在新能源发电相关因素。因此研究中仅考虑负荷等常规因素不足以支撑电力现货市场电价预测、交易匹配与出清问题的研究。（2）对电力现货市场中新能源发电功率与电价预测进行研究,构建基于完全集成经验模态分解（complementary ensemble empirical mode decomposition,CEEMD）与样本熵（sample entropy,SE）的数据预处理策略,基于和声搜索（harmony searchm,HS）算法优化的核极限学习机（kernel extreme learning machine,KELM）的混合新能源发电功率预测模型,基于相似日筛选与长短期记忆模型（long short-term memory,LSTM）的电力现货市场电价预测模型。针对非线性、非稳态的短期新能源发电功率预测,首先通过皮尔森相关系数筛选模型输入数据,减少数据冗余;而后,采用CEEMD-SE的组合数据预处理策略,对发电功率时间序列进行分解和重构,消除数据噪声,减少模型计算量;其次,采用HS-KELM模型对重构后的多个子序列进行建模预测,集成处理后得到最终的新能源发电功率预测值。基于CEEMD-SE-HS-KELM新能源发电功率预测模型具有更高的预测精度。针对电力现货市场电价预测,将新能源出力指标纳入电力现货市场电价预测中,首先采用CEEMD-SE对电价序列进行分解与重构;而后,构建基于随机森林（random forest,RF）与改进灰色理想值逼近（improved approximation ofgrey ideal values,IAGIV）的新能源出力影响量化模型,筛选出与待预测天数关联性较强的历史天作为输入集;其次,采用LSTM模型对重构后的多个子序列分别进行预测,基于CEEMD-SE-RF-IAGIV-LSTM预测模型对于电价序列的拟合效果较好,可为电力现货市场参与主体制定交易策略、现货市场出清撮合提供支撑,降低电力现货市场中的风险。（3）对计及新能源与中长期市场影响的现货日前电力市场优化模型进行研究。本文提出计及中长期合约电量分解与新能源参与的日前电力市场交易优化模型,首先构建考虑火电厂合约电量完成进度偏差的中长期合约电力分解模型,将分解得到的每日中长期合约电量作为约束引入日前市场的优化模型中,保证中长期合约电量物理执行;针对系统不确定性进行建模,在电力现货市场价格模拟中加入新能源渗透率,更精准地刻画能源参与对于电力现货市场的影响;构建新能源参与的日前市场多目标出清优化模型,利用模糊优选方法对多目标进行转换,较好地平衡经济性与节能减排目标;最后采用基于GA-PSO组合优化模型对构建模型进行求解。模型求解结果表明,本文构建的多目标优化函数能够在保证系统运行经济效益的基础上,实现环境效益最大化,达到节能减排的效果;同时随着新能源渗透率的增加,系统不确定性增加,常规机组的成交电量有所下降。（4）对计及新能源的日前市场与日内市场的衔接机制进行分析,并构建相应的出清优化模型。在日前市场与实时市场之间增加日内市场,以减少系统辅助服务成本、降低用于平衡间歇性、波动性新能源的化石燃料容量、灵活性资源配置与储能成本,以提高现货市场效率,更好的发挥市场对资源优化配置的作用。采用基于模型预测结果与误差分布函数结合的不确定性刻画模型,而后构建了基于拉丁超立方采样进行场景集生成法与改进谱聚类分析的场景集削减策略,能够选择出最具代表性的场景集。基于电力现货市场出清流程,将含有新能源较多的系统将引入日内市场,以减小实时市场的功率偏差,提高系统运行的经济性和稳定性,采用预测模型对新能源出力、电力负荷进行预测,结合预测误差分布函数刻画系统不确定性;构建日前市场和模拟日内市场联合出清优化模型,在各个日内市场考虑对应实时市场新能源偏差功率的不确定性、电价不确定性,建立各日内市场和模拟实时市场联合优化模型。（5）考虑到中国“30·60”双碳目标与宏观发展规划,本文构建一个基于STIRPAT模型碳排放影响因素分析与改进烟花算法（improved fireworks algorithm,IFWA）优化的广义回归神经网络（general regression neural network,GRNN）预测模型。基于不同的社会环境与政策环境,对碳排放影响因素进行模拟并设定,预测结果表示中国的碳排放总量将于2031年达到峰值。以此为基础分析现行政策下中国的碳减排压力,并进行相应的建设全国统一的碳交易权市场必要性分析。而后,基于电力市场和碳市场的建设现状,利用系统动力学模型进行碳交易对电力现货市场的影响分析,系统动力学模型分析结果证实电力市场价格与碳交易价格呈现正相关关系;最后,基于对于碳交易对电力市场作用机理的分析,提出碳交易机制与电力现货市场机制协同建设建议。
吴静[2]（2021）在《分布式资源聚合虚拟电厂多维交易优化模型研究》文中指出化石能源的大规模利用在推动我国经济高速发展时,也加剧了能源与环境间的矛盾,可再生能源的高效利用成为能源结构优化的主要方向及可持续发展的重要支撑。为了进一步合理化能源结构、探索市场对资源配置的决定性作用,我国新一轮电力体制改革将充分发挥市场化功能,建立公平合理、竞争活跃的电力市场,挖掘发电侧多源竞争活力。而分布式可再生能源具有单体容量小、地域分散、出力波动的特点,增加了电网统一调度的难度,也为配网运行带来风险。因此,实现对分布式资源的聚合管理,提高可再生电力的消纳水平与市场竞争水平是未来分布式可再生资源发展的重要基础。基于此,本文结合虚拟电厂技术,聚合多分布式资源进行运行优化建模,同时,结合我国电力市场化改革路径,对虚拟电厂参与中长期电力市场、日前市场及日内-实时市场等进行交易优化建模,并基于我国未开展电力现货市场运行地区的实际情况,对虚拟电厂参与辅助服务市场交易进行了建模分析,从而形成了对虚拟电厂参与多级电力市场交易下的优化研究。本文的主要研究内容如下:（1）梳理了虚拟电厂的基本概念、特点、典型项目模式及类型功能。首先对虚拟电厂的定义及特点进行了详细介绍,分析了虚拟电厂的典型结构。其次,从国内和国外两方选取典型虚拟电厂项目展开研究,选择了德国、欧盟等国外虚拟电厂典型项目分析其结构及供能,同时结合上海、冀北、江苏及天津的虚拟电厂项目,总结了我国典型虚拟电厂项目的实施内容及突出效益。最后,总结虚拟电厂类别,提出虚拟电厂参与电力市场交易的主要可行路径,为后续章节虚拟电厂电力交易优化模型构建的研究做出铺垫。（2）提出了考虑“电-气”互转的虚拟电厂低碳运行优化模型。首先,结合“碳减排”的政策导向,考虑引入P2G技术后虚拟电厂中的能源流向,提出接入“P2G”设备的虚拟电厂结构。其次,结合虚拟电厂中的能量流向及初步测算,引入碳交易以实现碳原料的充分供给,基于“零碳排”目标及经济性目标,构建考虑“电-气”互转的虚拟电厂多目标运行优化模型。最后,设置多情景分析引入P2G设备的虚拟电厂运行方案,并进一步分析了碳交易价格对虚拟电厂运行影响的价格传导影响机理。（3）提出了中长期市场交易下虚拟电厂的交易策略。首先,分析了我国电力市场的两种模式,总结了中长期市场下的交易品种和交易方式;其次,梳理了目前市场中中长期合约电量分解的相关规则,提出固定电价合约与差价合约机制下虚拟电厂的收益模型;然后,结合可再生能源配额制及绿色证书交易机制,构建了计及可再生能源衍生品的虚拟电厂中长期合约交易优化模型;最后,在综合绿证交易、合约交易及各单元出力成本的基础上,计算不同可再生能源出力情景下虚拟电厂在集中式电力市场交易规则和分散式电力市场交易规则下参与中长期市场合约交易的收益。（4）提出了日前市场下虚拟电厂的交易优化模型。首先,建模分析了虚拟电厂参与日前市场交易的不确定性来源;其次,提出日前市场中虚拟电厂出力的不确定性综合模型,从发电预测方面进行预测方法的优化改进,构建了基于EEMD-CS-ELM方法的风光出力预测模型,并结合CVaR理论,构建基于预测方法优化与CVaR的虚拟电厂日前市场交易优化模型;最后,选取典型地区对进行算例分析,验证了改进预测方法的有效性和模型的可实现性。（5）提出了基于主从博弈的虚拟电厂三阶段交易优化模型。首先,分析日前市场、日内市场与实时市场的关联耦合关系,提出虚拟电厂可在日内交易中通过博弈达到优化均衡。其次,结合日前、时前、实时三个阶段,以虚拟电厂收益最大的目标,考虑不同阶段下的收益构成,分阶段构建相关优化模型。最后,参考北欧地区丹麦市场2020年4月的现货市场交易数据,设计进行虚拟电厂的市场交易算例,以验证所构建的三阶段交易优化模型的有效性。（6）提出了基于信息间隙决策理论的虚拟电厂辅助服务交易优化模型。首先,结合P2G技术与调峰补偿机制的联合优化,提出参与调峰辅助服务市场的含P2G虚拟电厂的交易路径及内部物理模型;其次,考虑市场交易中的负荷不确定性,分别以不考虑负荷不确定性及考虑不确定性两种前提条件下提出虚拟电厂的交易优化模型;最后,结合拉丁超立方抽样场景生成法和距离测算场景削减法,处理源侧不确定性,联合多目标粒子群算法、帕累托最优解筛选模型和模糊理论对所提模型进行求解,并设计算例进行多情景分析。
杨蕙嘉[3]（2021）在《输电网项目视角下可再生能源消纳时空特征及驱动模型》文中提出随着能源发展变革的不断推进,以风能、太阳能为代表的可再生能源正逐步替代传统化石能源,成为实现健康可持续发展的重要选择。中国可再生能源资源禀赋丰富,电力作为可再生能源开发利用的主要方式,开发利用前景广阔,中国可再生能源产业及市场发展水平处于世界前列。但在可再生能源开发利用快速发展的同时,存在重开发轻消纳、省域发展不平衡不充分等问题,限制了可再生能源的跨越式发展。电网输电项目,尤其是特高压项目,在促进可再生能源大规模优化配置中有重要作用,是实现可再生能源大规模、高比例、高质量、市场化发展的重要基础设施支撑。“十四五”时期是推动我国能源清洁低碳绿色转型的关键窗口期。2020年中国提出了二氧化碳排放力争于2030年前达到峰值,努力争取2060年前实现碳中和的目标。面对新形势要求,加快能源变革,以可再生能源为主导转变能源生产方式,以电为中心转变能源消费方式,以大电网互联转变能源配置方式,将有力推动构建以新能源为主体的新型电力系统,切实贯彻落实高质量发展战略。面对新形势下的问题与目标,探索实现可再生能源利用水平发展特征及区域协同具有重要意义。本文以电网输电项目建设时序模型为基础,以2015-2019年中国31个省域可再生能源开发利用为研究对象,开展可再生能源开发利用“格局-机理-模拟”的研究,定量刻画研究我国可再生能源消纳的时空格局特征与演化趋势,探讨省域的空间作用与驱动机制,并进行省域演化模拟。本文的主要研究内容及成果包括以下几个方面:（1）构建了中国跨省跨区输电项目空间权重矩阵模型。研究系统梳理中国区域电网与特高压项目的建设发展历程及电力输送特点,基于2015-2019年跨省跨区输电网项目建设投运时序数据,建立输电项目空间权重矩阵,研究其连通性时空演化特征,为后续省域电力经济分析提供基础工具。（2）分析了中国省域可再生能源开发利用格局及时空演化特征。运用空间计量经济分析工具,识别分析中国3 1个省域可再生能源资源禀赋、装机出力、电力消纳的时空分布与匹配特征;研究表明,开发利用格局均分布向东南方向偏移,开发指标呈扩散均衡特征,利用消纳指标呈集聚趋势。基于输电项目空间权重矩阵,研究省域可再生能源消纳水平的空间异质性与依赖性的时序发展特征;空间总体消纳格局由单核极化集聚向多极扩散演化,集聚地区由北部地区向西北地区和东北地区局部省份扩散。针对省域可再生能源消纳在输电项目联通关系下的四类特征,探讨各类型省域动态演化规律及转移路径;不同消纳类型的省域间存在6种转化关系,8条转化路径,各类型转化概率有显着差异,区域增长极的极化与溢出效应依赖电网项目关系在类型转化中发挥关键作用。（3）建立了基于输电项目联通的省域可再生能源消纳影响因素驱动分析模型。通过文献查阅和资料收集,本文从消纳环境因素、基础设施因素、能源结构因素和市场政策因素4个维度,识别分析用电增长率、新能源市场化交易等8个影响因素及其时空特征。基于输电项目空间权重矩阵,以2015-2019年31个省域的空间面板数据,从全国总样本、地区样本、阶段样本三个角度构建影响因素驱动机制分析模型,定量测度各影响因素对省域可再生能源消纳水平的直接效应与间接效应,分析省域内、外生动力作用机制及时空演化特征。结果表明,在输电项目联通关系下,省域经济水平、用电增长潜力、市场化交易因素在省域间具有良好的空间溢出效应,能够逐步发挥溢出驱动作用拉动消纳水平。（4）开展了省域可再生能源消纳动态演化模拟研究。基于电网输电项目联通关系下的省域可再生能源消纳格局特征、空间作用规律、省域消纳特征及其转移概率,设定自然发展与碳达峰政策两类发展情景,运用CLUE-S模型研究不同政策情景下到2025年、2030年省域可再生能源消纳特征的演化特征。两情景下各省域可再生能源消纳类型转移均表现为高值类型演化为主向低值类型演化为主,但在碳达峰情景设定下省域类型转化更为活跃,且低值类型演化起步较早。综合来看,沿“内蒙-华北”“西北-华中”方向继续向华中、华东地区延伸优化电网输电项目的规划布局,畅通并优化现有高消纳地区的拉动作用,培育并激活潜在增长极发展将促进省域可再生能源消纳水平提升。所建立的模型为合理规划省域可再生能源消纳政策提供可靠理论方法和决策工具。本文基于省域电网输电项目关系建模,以系统性、时序性的空间经济思维围绕省域可再生能源开发利用开展“格局-机制-模拟”研究,是对能源电力领域理论体系与实践应用领域的创新与补充。研究成果从电网项目和省域规划视角为可再生能源开发利用提供政策建议和研究工具,为制定可再生能源开发利用战略政策与电网输电项目规划布局提供理论与实证参考。
王宏业[4]（2020）在《考虑经济、能源和环境效益的南方电网跨地区电能交易优化策略研究》文中指出当今中国,能源资源与能源需求呈较为明显的逆向分布,这使得中国跨地区能源交易,尤其是跨地区电能交易势在必行。然而在经济因素和体制因素的双重制约下,目前中国采用的是基于“公平”目标的“分省申报、局部最优”型跨地区电能交易模式。现行交易模式不仅使得中国跨地区电能交易存在省间贸易壁垒,增加了电力行业成本,而且造成了严重的“弃风、弃光和弃水”问题,加剧了环境污染。上述这些问题在南方电网覆盖区域尤为突出。在这一背景下,本文综合考虑了南方电网电力行业经济、能源和环境效益,提出了改进的基于“效率”目标的“统一规划、全局最优”型中国跨地区电能交易模式,建立了基于未确知交易信息的多品种电能跨地区交易优化模型,通过优化跨地区电能交易,解决了南方电网电力行业成本问题、可再生能源消纳问题和排放问题。首先,本文分析了经典网络流模型在处理复杂跨地区电能交易问题时所具有的优势及局限性。在此基础上,采用了基于“效率”目标的“统一规划、全局最优”的改进型中国跨地区电能交易模式,建立了基于未确知交易信息的多品种电能跨地区交易优化模型,为解决南方电网电力行业问题奠定了基础。其次,本文建立了考虑经济效益的基于未确知交易信息的多品种电能南方电网跨地区交易优化模型,对其2015年电能生产、电能传输和电能交易情况进行同时优化,从电能生产结构、清洁能源发展以及电能交易等多个角度分析了不同类型跨地区电能交易模式对南方电网电力行业经济效益的影响。结果表明,“统一规划、全局最优”的改进型中国跨地区电能交易模式具有较强的经济效益,有助于破除省间壁垒,减少成本。最后,本文建立了考虑能源效益的基于未确知交易信息的多品种电能南方电网跨地区交易优化模型,针对中国2018年提出的可再生能源配额制目标政策,从电能生产、电能传输以及电能交易的能源供给侧角度,给出了南方电网覆盖区域中长期可再生能源配额制目标政策的实现路径,解决了南方电网电力行业可再生能源消纳问题。此外,建立了考虑环境效益的基于未确知交易信息的多品种电能南方电网跨地区交易优化模型,解决了南方电网电力行业排放问题。综上,本文提出的基于“效率”目标的“统一规划、全局最优”型中国跨地区电能交易模式能够解决现行跨地区电能交易模式缺陷导致的南方电网电力行业成本问题、可再生能源消纳问题和排放问题,并能够为中国电力行业上述问题的解决提供参考。
E. Battamir[5]（2020）在《基于电力经济学原理的蒙古电力市场设计与购电决策研究》文中认为在当前全球经济一体化的大环境中,蒙古经济与发达国家、以及一些新兴发展中国家相比仍有较大差距,需进一步提高国家的经济发展水平。蒙古具有丰富的矿产资源和巨大的可再生能源资源,是蒙古经济发展的基础。但受制于电力供应能力,矿产资源和可再生能源的开发缺乏连续可靠的电力支撑,致使资源的经济价值和效益未能得到充分体现。而要从根本解决这一困境,开拓性的管理思维、借鉴与吸收国际上电力工业管理的先进经验,如市场化管理模式,是解决问题的系统性方案。为此,需要迫切需要针对蒙古电力工业的实际情况,开展适合于蒙古国情的电力市场设计以及制定相关的决策,这样才能促进电力工业的发展,从而保证蒙古国的资源得以利用、经济得以发展。首先,基于微观经济学中产品的供应与需求与价格存在的一般规律,分析了市场均衡的条件和特点,并探讨了电力经济学与微观经济学之间的关系,以及电力市场均衡的特征与要求;接着通过对电力商品内涵的分析,进一步分析了电力市场基本概念的含义及其作用;针对电力市场中最基本的电力需求预测问题,说明了预测的重要性、预测步骤以及各种预测方法的差异;此外还对电力交易的基本概念、市场的分类、以及运营模式等基本内容进行了介绍。这些基本理论与原理,是后续电力市场设计、以及分析决策的基础。其次,从电力供应、需求和建设等几个方面分析了蒙古电力工业发展的基本概况,并介绍了蒙古电力工业的管理体系;然后基于灰色预测理论,运用电力和经济的统计数据,分别构建了GM（1,1）和GM（1,n）模型的时序预测模型和关联预测模型,并运用组合预测方法,确定了蒙古2020年的电力需求预测值。接着根据预测的结果,在中长期交易市场中建立了以购电费用最低,和购电风险最低为目标函数的购电决策模型,并根据给定的数据,得到了购电最优的购电决策。最后,从电源建设、电力传输网络建设情况、电力信息网络建设情况三方面,对蒙古电力市场建设的条件进行了分析。然后按照电力市场的演变进程,给出了蒙古电力市场建设的总体设计思路;接着对电力市场层次、电力市场交易模式、电力市场技术支持系统等几个电力市场建设几个重要方面,进行了详细的设计;并给出了蒙古电力市场三个阶段建设的建议。
夏天[6]（2020）在《促进新能源消纳的电力市场机制及政策优化模型研究》文中指出面临日益严峻的环境形势与迫切的能源转型需求,建立一个新型的清洁、高效、可持续的能源系统成为当前能源发展的趋势。可再生能源发电得到世界许多国家的广泛关注,近些年,我国可再生能源得到迅速发展,但在可再生能源快速发展的同时,电网的接入和电量的消纳成为风电、太阳能发电等新能源电力发展的主要瓶颈,由于新能源开发高度集中于“三北”地区,弃风弃光现象严重。为解决新能源消纳问题,2015年10月19日,国家发改委出台了《关于开展可再生能源就近消纳试点的通知》,提出在可再生能源富集地区加强电力外送、扩大消纳范围的同时开展就近消纳试点,努力解决弃风、弃光问题,促进可再生能源持续健康发展。国家发改委、国家能源局把推动清洁能源高质量发展、有效解决消纳问题作为重点工作,分别于2017年11月和2018年10月制定了《解决弃水弃风弃光问题实施方案》、《清洁能源消纳行动计划（2018-2020年）》,提出到2020年基本解决清洁能源消纳问题。受传统电力调度、交易方式影响,新能源参与市场的模式与方法仍不成熟,参与市场交易的风险不能得到有效评估与度量,而这些恰恰是促进新能源消纳的重要途径。与此同时,光伏、风电等新能源发电技术与发电成本均发生较大改变,新一轮电力体制改革下售电侧市场放开、开放电网公平接入等政策使得电力市场环境发生重大改变。因此,本文结合新能源消纳现状与电力市场发展趋势,主要研究内容集中在以下四个方面:（1）立足于我国新能源发展的趋势,分析我国新能源消纳的现状,基于此,明晰影响我国新能源消纳的关键影响因素,构建基于系统动力学的新能源消纳影响分析模型,为设计促进新能源消纳的电力市场机制与政策优化打下良好的基础,并 依据影响分析的结果,构建新能源消纳的电力市场环境。（2）梳理各类型电力市场之间的关系,分析电力体制改革对电力市场交易主体与模式的影响,从进一步促进新能源消纳的角度分析设计新形势下电力市场交易模式,包括电量交易、辅助服务交易等交易市场的分析与构建,寻找改革环境下新能源消纳的创新性途径,构建“无形的手”——电力市场机制及交易模式,促进新能源消纳。（3）基于风险管理理论,利用概率分析等方法梳理分析新能源并网后电力市场交易中面临的各类风险,量化分析各类风险对电力交易的影响,建立电力交易风险度量模型,并结合新能源并网后电力市场交易的风险应对策略,开展新型电力交易管控机制分析与设计,规避新能源交易过程中的各类风险,有助于进一步完善促进新能源消纳的电力市场环境。（4）促进新能源消纳的政策优化模型的构建,首先对促进新能源消纳的典型政策进行分析与设计;其次,分析碳排放交易市场、绿色证书与配额制等政策对新能源的消纳空间作用;最后,以第三章系统动力学模型为基础,以第四章促进新能源消纳的电力市场机制为环境,以第五章电力交易管控机制为手段,综合全文构建促进新能源消纳的政策优化模型,在“无形的手”——市场机制的基础上,进一步结合“有形的手”——政策,促进新能源消纳以及风电光伏无补贴平价上网,推动新能源的发展,缓解弃风、弃光现象。以甘肃省风光消纳情况为例,通过实地调研与分析研究,得到以下研究结论:（1）我国甘肃、新疆、内蒙古等省份新能源消纳问题虽得到一定程度的缓解,但仍面临着严重的弃风弃光问题。为解决新能源消纳问题,政府出台了一系列促进新能源消纳的政策。新能源消纳面临系统负荷水平、电网输送能力、新能源发电装机容量、新能源发电特性及技术水平、预测精度、市场机制、政府优惠政策等因素影响。（2）基于系统动力学理论,构建了新能源消纳影响因素分析模型。新能源消纳对电力市场影响主要体现在电源规划方面,2020-2030年电量盈余呈上升趋势。电动汽车、储能技术、外送能力、可再生能源配额制以及需求侧管理均对新能源消纳产生重要影响;新能源对社会环境的影响体现在节能调度方式下的各种污染物排放总量均低于传统调度方式,且节能调度下环境污染的社会成本降低;新能源对生产者剩余的影响方面,社会生产者总剩余呈下降趋势。（3）从电能市场、辅助服务市场及电力金融市场方面对促进新能源消纳的电力市场改革与市场机制进行了设计与分析。得到在电力辅助服务市场的成熟阶段,以备用辅助服务为例,应采用联合出清、单边-集中+分散交易、日内+日以上报价周期的备用辅助服务交易模式。在成本分摊方面,Shapley值分摊策略是较为合适的分摊方式的结论。（4）依据市场风险管理理论对新能源并网条件下电力市场交易的风险及控制机制进行分析,并基于半绝对离差模型建立风险度量模型,从经济性管控、社会性管控、反垄断管控方面提出了相关策略建议。（5）对促进新能源消纳的典型管控政策进行了分析与设计,并对政策优化模型进行了仿真分析,本文基于系统动力学模型,研究碳排放权、绿色证书及配额制对新能源消纳的影响。得出以上政策优化的对策建议,一是合理调整碳排放目标与可再生能源配额比例,二是注意政策之间的相互作用,搭配施行更能促进新能源消纳,三是稳步推进和实施碳排放政策和绿色证书政策,并结合消纳保障机制进一步优化政策。
邢通[7]（2020）在《大规模风电参与电力市场交易机制及优化模型研究》文中研究说明2015年3月中共中央国务院印发《关于进一步深化深化电力体制改革的若干意见》（中发[2015]9号）,新一轮电力体制改革开启,确定了“管住中间、放开两头”的体制架构,充分发挥市场在资源配置中的决定性作用。通过几年的发展,我国电力市场建设成效初显,中长期交易市场实现常态化运行,八个现货市场试点稳步推进,中长期交易为主、现货交易为补充的电力市场体系初具雏形。在此基础上,以风电为代表的新能源发展环境发生很大变化,随着发用电计划放开比例逐步扩大,传统的全额保障性收购政策将退出舞台,市场成为新能源消纳的重要途径。由于风电的波动性和随机性,风电参与市场存在天然劣势,如何根据我国实际情况设计风电参与中长期、现货、辅助服务等全市场体系交易机制,从而实现新能源消纳的目标,是我国电力市场建设需要重点解决的问题。因此,本文重点考虑风电的消纳问题,从中长期市场到现货市场,由日前市场深入到实时市场和辅助服务市场,研究电力市场交易机制及优化运行,针对我国可再生能源消纳保障机制研究省间风电交易策略,主要研究容如下:（1）概述了国内外电力市场发展现状及交易体系。首先从国外典型电力市场的发展现状展开研究,总结了美国、英国、北欧等国家电力市场的基本情况,分析了各国的电力工业概况和电力改革进程;然后,根据上述各国电力市场现状,从市场运营机构到市场管理等方面介绍了我国的电力市场交易体系;最后,立足电力体制改革的大环境,结合经济发展、资源禀赋等实际情况,基于风火打捆参与电力中长期合约交易、风光储协同参与短期交易电量、风电调峰辅助服务交易三方面分析了风电参与多级电力市场交易路径,为后续章节的电力交易优化模型和运营模式的研究做出铺垫。（2）提出了风电-火电参与电力中长期合约交易优化模型。首先,建立了年度双边协商交易、月度集中竞价交易、挂牌交易的电量确定和电价确定模型,简述了中长期市场合约电量的年分解到月、月分解到日、日分解到时的分解方式。然后,提出了风电和火电参与电力市场的两种方式,综合考虑系统备用、弃风惩罚、绿证交易等问题,基于此建立风火独立参与市场交易模型和联合参与市场交易模型,在满足功率平衡、系统备用等约束条件下研究发电侧收益最大的问题。最后,算例分析结果表明风电和火电联合参与电力市场与单独参与相比,具有额外效益,克服了风电出力波动给系统带来的威胁,有效提高能源利用效率。（3）提出了风险中立情景和风险非中立情景下的风-光-储参与电力日前交易优化模型。首先,建立了风-光-储系统不确定性分析模型及其处理方法;其次,分别构建了风险中立情景下的风-光-储独立参与日前交易和合作参与日前交易的优化模型。然后,构建了基于CvaR的风险非中立下风-光-储参与日前交易优化模型,研究在不同风险置信水平情景下,风-光-储协同参与电力日前交易的效益。最后,选取了典型地区进行了算例分析,提出了考虑清洁能源出力不确定性及风险性的风-光-储协同参与电力日前交易的最优策略。（4）提出了风电-抽水蓄能电站参与电力实时竞价交易模型。风电-抽水蓄能联营能够增加风力发电的消纳率,且风电-抽水蓄能系统由于具有了一定的功率调控能力,其参与电力实时市场获得了盈利的能力。针对风电-抽水蓄能联营参与多时间尺度电力现货市场竞价的问题,考虑风电出力及市场结算价格的不确定性,关注日前市场与实时市场的联动关系,构建了风电-抽水蓄能系统多时间尺度竞价优化模型,在长时间尺度风电-抽水蓄能竞价优化模型中,对风电出力及实时市场平衡价格的不确定性,分别使用随机优化技术和鲁棒优化技术进行处理,并构建了基于条件风险机制（Conditional Value at Risk,CVaR）的日前出力申报决策优化模型;在短时间尺度风电-抽水蓄能竞价优化模型中,引入模型预测控制（model predictive control,MPC）方法,基于支持向量机模型（Support Vector Machines,SVM）对风电出力及实时市场平衡价格进行滚动预测,并构建了实时出力申报决策优化模型对控制变量（实时市场出力申报量）进行控制优化,最后,加入反馈矫正环节形成闭环控制,从而实现实时市场竞价的滚动优化过程,通过滚动优化,实现不确定性变量的提前预测值与实际发生值的逼近,保证实时竞价优化结果的准确性。（5）提出了火电-储能-需求响应联合参与风电调峰交易和效益补偿优化模型。从源荷两侧入手,引入需求响应机制,提出火电机组不同调峰阶段能耗成本模型,构建火电、储能与需求响应联合开展风电调峰交易优化模型;进一步,对比分析火电、储能、风电和需求响应合作和非合作时的运营收益,通过分析不同主体的效益变动情况,引入Sharply值法,构造火电、储能、需求响应联合调峰交易补偿机制;最后,选择中国东北某局域电网作为仿真对象。所提多源调峰交易成本测算模型,有效描述了不同调峰源的调峰成本。所提火电、储能、需求响应多源调峰交易多目标优化模型,能够兼顾调峰交易的经济性和环境性。相比火电、储能、需求响应独立调峰情景,当火电、储能和需求响应联合调峰时,调峰交易方案达到最优,表明两者间具有协同优化效益。所提火电、储能、需求响应多源调峰交易补偿机制,实现各调峰主体均能按照贡献率获取增量收益,实现调峰效益的最优化分配。（6）分析了风电参与跨省区电力市场消纳交易保障机制。首先,从政策内容解析、政策制定历程与调整、政策作用影响三个方面展开,梳理了可再生能源电力消纳保障机制政策。然后通过分析累计消纳权重达标值和测算电力交易需求量,建立了跨省区需求量交易模型和风电消纳水平评估模型,并以某省电网为研究对象进行实例分析,结果表明,进一步完善可再生能源电力市场交易机制能够打破省间市场交易屏障,通过市场化方式提升可再生能源消纳量。最后,从市场机制短期发展、运行机制短期发展、可再生能源消纳机制远景三个方面给出风电参与可再生能源消纳机制的发展建议,针对可再生能源参与市场面临的问题,需要不断完善市场交易机制,形成科学合理的消纳权重责任考核机制,促进清洁能源消纳量。
艾昱[8]（2020）在《中国上网电价机制改革研究》文中认为自上世纪八十年代起,一些信奉自由资本主义的西方国家率先在电力行业进行市场化改革。同时,作为电力体制改革的核心部分,电价体制改革也随之深入推进,由行政手段确定电力价格逐渐向市场定价让路。当前,电力市场化改革已呈现出全球化趋势。我国电力体制改革始于2002年,但竞争上网的改革方案曾遭到搁浅。在此期间,我国依靠平均成本加上合理回报的标杆上网电价政策实现电力定价,首次改革收效甚微。2015年,国家正式宣布重启电力体制改革,推动电力行业由计划指导转变为市场竞争,重新为我国上网电价机制改革指明了方向。面对新时期、新常态、新电改,在发电侧由行政手段确定价格、核准发电项目和下达电量计划已不符合时代发展需求,尤其是现行的标杆上网电价政策将不再适用于竞争性电力市场,需要设计适应中国各类电源发展现状、与电力体制改革相匹配和符合电力市场化转型阶段基本要求的上网电价机制,同时应考虑如何实现市场资源优化配置并保障电力系统的长期资源充裕度。本文的主要研究内容是对我国上网电价机制改革历程和发展现状进行分析,并实现电力市场转型背景下燃煤发电上网电价机制的优化设计。本文首先介绍了国内外上网电价理论研究的发展动态和最新成果,然后对政府定价下的平均成本法和市场竞争下的边际成本法及补充方法进行阐述,分别构建政府定价、市场定价模型和电力市场经济调度模型。其次,从燃煤发电上网电价机制的发展现状入手,重点分析当前我国政府定价下燃煤发电上网电价改革所面临的主要问题。最后,结合我国电力市场发展现状与国外改革的成功经验,形成了电力市场化环境下上网电价机制的设计思路和基本分析框架,通过具体案例对燃煤发电上网电价机制进行分析,提出分三步实现电价市场化改革、优先进行燃煤发电上网电价改革、完善电力现货市场中的边际成本定价机制和在适合的地区推动建立容量机制的四项具体政策建议。本文综合运用政府定价和市场竞价下的多种上网电价定价方法,分析当前我国上网电价政策中存在的问题,并提出电力市场环境下上网电价机制的设计思路和政策建议。本文的研究成果对发电侧市场的边际成本定价和中长期市场上固定资本回收具有一定的借鉴意义,并提出了符合当前形势的上网电价机制改革政策建议,为我国电力市场化转型时期的上网电价机制改革做出了贡献。
王朔[9]（2019）在《区域电力市场环境下发电企业竞价上网策略模型研究》文中认为建立多个开放性区域电力市场,推进实施发电侧市场竞争机制是我国电力体制改革的首要任务。发电企业作为市场运行的主体,集电力生产与市场供应为一体。在区域电力市场竞争中,发电企业如何通过竞价策略获得最优中标电量和最优上网电价,实现企业利润最大化,是企业可持续建设发展的核心问题。竞价策略的制定要同时考虑到多重制约因素以及环境条件的影响。而发电企业竞价策略本身就是一个多重策略组合。本文从系统论方法中的整体性、联系性、动态性与最优化原则出发,将发电企业竞价策略分解为基于发电成本的企业上网电价策略、基于产能投资补贴的企业和政府博弈策略、基于可能性测度的企业竞协博弈策略以及基于区域市场不同阶段条件下的企业竞价博弈策略等多重策略组合。结合博弈理论、优化理论、可能性测度等数学方法分别构建了相关竞价策略模型并优化求解。本文较为系统地研究了发电企业参与区域电力市场竞价上网全过程中的竞价策略问题。本文从我国区域电力市场的内涵分析入手,研究了我国区域电力市场建设的合理性以及区域市场与电网公司的格局分布。通过对我国区域电力市场运营模式、区域发展现状、发电侧市场竞争格局、竞价交易模式以及发电企业竞价上网现状等分析研究的基础上,总结提炼出有利于我国区域电力市场可持续运营发展的市场结构特征、交易机制特征、发电侧市场有效性特征和市场环境特征。研究了企业自身条件、竞争对手、市场环境以及电网情况等制约发电企业参在市场竞中赢利的影响因素。阐释了上网电价的形成机制与定价方式。分析了发电企业参与市场竞争时的竞价行为模式。基于发电成本因素,针对发电企业上网电价的制定,本文分别构建了经营期定价策略模型和会计成本定价策略模型。结合算例与敏感性分析,研究了两种上网电价定价策略对上网电价和企业赢利的影响情况。证明了两种上网电价定价策略的适用性。同时,基于政府对发电企业产能投资补贴对发电成本的调控作用,根据发电企业与政府在提升产能投资之间的资金匹配情况,本文构建双方投资配比博弈策略模型,通过对优化问题求解得出政府和企业在提升产能上的最优投资策略。基于我国发电侧市场供大于求的实际情况,本文在静态贝叶斯博弈模型基础上,引入Sigmoid函数,构建了发电企业报价与中标成功率的可能性测度模型。利用该模型的连续可微性质,对区域内各发电企业协同竞价和独立竞价进行量化的分析,分别建立区域内发电企业协同竞价策略模型和独立竞价策略模型。通过优化分析,得出企业在选择不同竞价策略时的最优策略求解方法。通过具体案例研究和MATLAB仿真模拟,刻画出发电企业基于其发电规模（企业最大发电功率）与选择各种竞价上网策略时,发电企业最优报价之间的关系。证明了发电企业协同竞价上网策略的优势。最后,根据区域电力市场完全垄断、寡头垄断和完全竞争等三个阶段发电侧市场运营规律;参与竞争的发电企业自身特点和可能性报价情况,分别构建不同市场环境下发电企业竞价策略模型并进行优化求解与仿真。通过研究证明,在我国区域寡头垄断市场条件下,发电企业如果选择边际成本定价策略将造成企业利润趋近于0。提出可以采用对发电企业进行生产力约束的方法解决此问题。同时,基于生产力约束前提和市场竞争的实际情况,研究分析了发电企业有限次和无限次竞价博弈中竞价策略的优化求解,验证了有限次竞价博弈的发电企业收益情况。
苗树敏[10]（2018）在《高比例水电电力市场交易策略与调度方法研究》文中进行了进一步梳理我国西南地区水能资源富集,以云南和四川两省为例,水电装机占全网总装机的比例均超70%,随着新一轮电力体制改革的不断深入,形成了典型的高比例水电电力市场。电力市场化为西南水电的消纳提供了契机,但同时也带来了新的挑战。不同于其它水电规模占比较小的电力市场,西南高比例水电电力市场呈现出独有的特点,突出表现为巨型电站梯级滚动开发占据较大市场份额、发电易受不确定径流影响、各市场主体竞争能力差异大、梯级水电站间关系耦合紧密、就地消纳能力有限需大规模外送等,这些特点与我国电力体制改革现实情况和电力市场通性问题耦合,进一步增加了调度运行和交易难度,面临价格形成机制更为复杂、多重不确定性影响下的水电资源市场化消纳、以及市场交易与集中调度的协调等难题。然而,无论是国内还是国外,针对高比例水电电力市场可参考的研究成果相对较少。为此,本文针对上述难点,从市场、水电企业和电网三个不同角度出发,分别开展出清价格预测方法、水电策略性市场交易方法和过渡期电网调度方法研究,取得主要研究成果如下:（1）针对我国电力市场建设时间短、历史资料积累不足的现实情况,提出了基于短序列资料的市场出清价格灰色预测方法。以我国电力市场化交易试点省份云南省电力市场为背景,首先深入分析出清电价预测问题的本质,从供给侧和需求侧两方面探寻影响出清电价的主要因素并作为模型输入数据;然后,构造含预测点虚拟值的数据序列,通过两次灰色模型建模,获得预测值区间;最后,提出基于各影响因素与出清电价间相关关系的区间白化方法,获得预测值。采用后验差检验、平均绝对误差、均方差、平均绝对百分差等评价指标衡量模型精度,同时引入修正的Diebold-Mariano检验衡量不同模型间预测能力的差异。与多元线性回归模型（MLR）、传统灰色预测模型（TGM（0,N））和人工神经网络模型（ANN）的对比结果表明,所提方法表现出更好的拟合精度和预测性能,可有效应对市场运营时间短、数据样本不足情况下的市场出清价格预测问题,为市场参与者的交易、发电、检修计划安排、风险控制和监管等提供依据。（2）针对大规模水电跨省跨区市场交易问题,提出了梯级水电面向省内和外送市场的组合交易优化方法。首先,引入Copula函数描述各市场间价格波动的相关性,获得市场间电价的联合分布函数,离散生成多个场景,并通过系统聚类和不一致系数实现电价场景的缩减;然后,基于筛选出的多个电价场景,考虑梯级各电站间水力、电力联系和市场交易等约束,构建了梯级水电站群多市场组合交易优化模型;最后,以LINGO 17.0软件为求解工具,采用以分支定界（Branch and Bound）为核心的非线性全局优化方法（Global Solver）实现模型求解。以乌江梯级为工程背景,验证了所提模型有效性,并与常规调度模式比较,结果表明,所提模型能够更好地响应市场电价变化,充分利用梯级良好的调节性能,实现不同时段、不同市场间的交易策略优化,提高梯级交易计划的经济性和鲁棒性。（3）针对市场环境下不同利益水电主体间的交易竞争问题,提出了水电市场竞争的抽样随机动态规划（Sampling Stochastic Dynamic Programming,SSDP）博弈分析方法,研究市场环境下水电运行方式、发电量、收益等的变化情况及其影响因素。分别以单主体收益最大和多主体联盟收益最大为目标,构建了非合作博弈SSDP模型及合作博弈SSDP模型,引入纳什-古诺模型（Nash-Cournot Model）和纳什-海萨尼议价模型（Nash-Harsanyi Bargaining Model）分别描述非合作模式及合作模式下的市场中各主体间均衡状态,并针对两模型特点分别提出基于最速上升搜索的一维和多维求解方法。以红水河流域的龙滩电站、澜沧江流域的小湾电站和乌江流域的构皮滩电站为实例进行分析,结果表明,市场环境下水电站的博弈结果主要受以下几方面影响:电站的调节性能影响了其平均成交电价;汛前电站水位消落深度影响了电站调度期内的可发电量;电站装机容量和入库径流稳定性影响了其市场成交电量比例。分析结果可为水电参与电力市场发电决策和水位控制提供科学依据。（4）针对电力体制改革过渡时期发电计划编制的特殊性,立足于电网调度机构,提出了考虑市场交易计划的过渡期电网多目标协调优化调度方法。以电网购电经济性、系统节能降耗和机组调度公平性为目标,协调优化市场中竞价、非竞价机组,水电、火电机组的出力计划。提出了中长期合约电量分解的二次规划方法,并将分解得到的日电量作为约束条件引入多目标调度模型,保证竞价机组调度公平性;利用模糊优选方法及多种约束处理策略对已建立的多目标模型进行转换,并提出带可行初始种群的自适应改进粒子群算法实现模型求解,改善了传统粒子群算法易陷入局部最优的缺陷。采用IEEE（Institute ofElectrical and Electronics Engineers）测试系统,分别结合云南、贵州两省的水火电装机比例进行仿真模拟,结果表明所提模型和方法在保证完成市场成交合同的基础上,能统筹考虑调度经济、环保和公平等因素,实现了日前发电计划与中长期市场交易结果的嵌套优化,在不同电源比例市场中均可获得合理的调度结果,可为改革过渡时期的电力系统发电运行提供决策支持。在本文最后,对全文研究工作进行了总结,分析目前工作存在的不足,并对进一步研究工作进行了展望。
二、内蒙古西部电网电力市场过渡时期日发电调度计划方法研究（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、内蒙古西部电网电力市场过渡时期日发电调度计划方法研究（论文提纲范文）
（1）计及新能源的电力现货市场交易优化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 新能源对电力现货市场的影响研究 |
| 1.2.2 新能源发电功率预测研究 |
| 1.2.3 电力现货市场电价预测研究 |
| 1.2.4 新能源参与电力现货市场交易研究 |
| 1.2.5 计及碳交易的电力现货市场研究 |
| 1.3 论文主要研究内容和技术路线 |
| 1.3.1 主要研究内容 |
| 1.3.2 研究技术路线 |
| 1.3.3 主要创新点 |
| 1.4 本章小结 |
| 第2章 电力现货市场交易优化相关理论基础 |
| 2.1 典型国家电力现货市场发展概述 |
| 2.1.1 美国电力现货市场 |
| 2.1.2 英国电力现货市场 |
| 2.1.3 北欧电力现货市场 |
| 2.2 中国电力现货市场发展概述 |
| 2.2.1 能源电力现状分析 |
| 2.2.2 电力现货市场现状分析 |
| 2.2.3 建设基本原则 |
| 2.2.4 建设关键问题 |
| 2.2.5 未来发展方向 |
| 2.3 电力预测理论基础 |
| 2.3.1 经典预测方法 |
| 2.3.2 机器学习预测方法 |
| 2.3.3 深度学习预测方法 |
| 2.4 系统优化理论基础 |
| 2.4.1 模糊规划 |
| 2.4.2 鲁棒优化 |
| 2.4.3 随机规划模型 |
| 2.5 SD模型及其应用 |
| 2.6 本章小结 |
| 第3章 新能源对电力现货市场的影响分析 |
| 3.1 新能源对电力现货市场的影响分析模型 |
| 3.1.1 基于统计数据的影响分析 |
| 3.1.2 基于小波变换与分形理论的特征表示 |
| 3.1.3 基于SVM的特征因素分类 |
| 3.1.4 基于因子分析的特征提取 |
| 3.1.5 影响分析模型框架与流程 |
| 3.2 新能源对现货市场电价影响的实证分析 |
| 3.2.1 数据收集 |
| 3.2.2 基于统计数据的影响实证分析 |
| 3.2.3 基于全部特征的影响实证分析 |
| 3.2.4 基于关键特征的影响实证分析 |
| 3.3 本章小结 |
| 第4章 电力现货市场中新能源发电功率预测与电价预测 |
| 4.1 基于CEEMD-SE-HS-KELM的新能源发电功率预测模型 |
| 4.1.1 CEEMD-SE模型 |
| 4.1.2 HS-KELM模型 |
| 4.1.3 CEEMD-SE-HS-KELM |
| 4.1.4 实例分析 |
| 4.2 基于相似日筛选与LSTM的现货市场电价预测模型 |
| 4.2.1 电价影响因素初选 |
| 4.2.2 基于RF的新能源影响量化 |
| 4.2.3 基于改进灰色关联的相似日筛选 |
| 4.2.4 RF-IAGIV-CEEMD-SE-LSTM模型 |
| 4.2.5 实例分析 |
| 4.3 本章小结 |
| 第5章 计及新能源与中长期市场影响的现货日前市场交易优化 |
| 5.1 计及新能源与中长期市场的日前市场交易模式 |
| 5.2 中长期合约电量分解模型 |
| 5.2.1 目标函数 |
| 5.2.2 约束条件 |
| 5.3 系统不确定性分析及建模 |
| 5.3.1 新能源出力不确定性 |
| 5.3.2 电力现货价格不确定性 |
| 5.4 计及新能源与中长期合约电量分解的现货日前市场出清模型 |
| 5.4.1 目标函数与约束条件的建立 |
| 5.4.2 多目标函数的模糊优选处理 |
| 5.4.3 基于GA-PSO的优化模型求解算法 |
| 5.5 实例分析 |
| 5.5.1 算例设置 |
| 5.5.2 中长期合约电量分解结果 |
| 5.5.3 系统不确定性求解 |
| 5.5.4 现货日前电力市场出清结果 |
| 5.5.5 惩罚系数对多目标优化结果的影响 |
| 5.5.6 新能源渗透率对多目标优化结果的影响 |
| 5.6 本章小结 |
| 第6章 计及新能源的现货日前与日内、日内与实时市场交易优化 |
| 6.1 现货日前、日内与实时市场的组合及及关联分析 |
| 6.2 系统不确定性建模 |
| 6.2.1 系统不确定性模拟 |
| 6.2.2 拉丁超立方生成场景集 |
| 6.2.3 基于改进谱聚类算法的场景削减策略 |
| 6.3 计及新能源的电力现货市场两阶段交易优化模型 |
| 6.3.1 计及新能源的日前与日内市场联合优化模型 |
| 6.3.2 计及新能源的日内与实时市场联合优化模型 |
| 6.4 实例分析 |
| 6.4.1 算例设置 |
| 6.4.2 场景集生成与削减 |
| 6.4.3 日前与日内市场联合优化出清结果 |
| 6.4.4 日内与实时市场联合优化出清结果 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 计及碳市场影响的电力现货市场建设路径分析 |
| 7.1 碳排放相关政策梳理 |
| 7.2 现行政策下碳排放压力分析 |
| 7.2.1 碳排放预测模型 |
| 7.2.2 碳排放预测效果检验 |
| 7.2.3 碳排放总量及碳排放强度预测 |
| 7.2.4 基于碳排放预测结果的政策建议 |
| 7.2.5 碳排放市场建设必要性分析 |
| 7.3 碳交易实施对电力现货市场的影响分析 |
| 7.3.1 碳交易市场现状 |
| 7.3.2 碳交易对电力现货市场的影响分析 |
| 7.4 碳交易与电力现货市场的协同建设建议 |
| 7.5 本章小结 |
| 第8章 研究成果与结论 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 |
| 攻读博士学位期间参加的科研工作 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（2）分布式资源聚合虚拟电厂多维交易优化模型研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 虚拟电厂研究现状 |
| 1.2.2 电力市场发展现状 |
| 1.2.3 虚拟电厂市场交易研究现状 |
| 1.3 论文主要研究内容和创新点 |
| 1.3.1 论文主要研究内容 |
| 1.3.2 论文研究技术路线 |
| 1.3.3 论文主要创新点 |
| 第2章 虚拟电厂发展现状及功能分析 |
| 2.1 虚拟电厂概述 |
| 2.1.1 虚拟电厂理论基础 |
| 2.1.2 虚拟电厂的组成与结构 |
| 2.2 典型虚拟电厂项目总结 |
| 2.2.1 国外典型虚拟电厂项目 |
| 2.2.2 国内典型虚拟电厂项目 |
| 2.3 虚拟电厂类型与功能 |
| 2.3.1 需求响应虚拟电厂 |
| 2.3.2 供给侧虚拟电厂 |
| 2.3.3 混合资产虚拟电厂 |
| 2.3.4 虚拟电厂参与电力市场的交易路径分析 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 考虑碳减排目标的虚拟电厂运行优化模型 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 虚拟电厂构成单元建模 |
| 3.2.1 微型燃气轮机 |
| 3.2.2 风电机组 |
| 3.2.3 光伏机组 |
| 3.2.4 电转气设备 |
| 3.2.5 需求响应 |
| 3.2.6 储能系统 |
| 3.3 考虑电-气互转的虚拟电厂运行优化模型 |
| 3.3.1 考虑电-气互转的虚拟电厂多目标运行优化模型 |
| 3.3.2 约束条件 |
| 3.3.3 线性化处理 |
| 3.4 算例分析 |
| 3.4.1 基础数据 |
| 3.4.2 算例分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 虚拟电厂电力中长期合约交易优化模型 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 中长期电力市场特点 |
| 4.2.1 电力市场模式 |
| 4.2.2 中长期市场交易品种 |
| 4.2.3 中长期电力市场交易方式 |
| 4.3 虚拟电厂参与中长期电力市场交易优化分析 |
| 4.3.1 中长期市场交易合约机制 |
| 4.3.2 固定电价合约下虚拟电厂收益分析 |
| 4.3.3 差价合约下虚拟电厂收益分析 |
| 4.4 计及可再生能源衍生品的虚拟电厂中长期合约交易优化分析 |
| 4.4.1 可再生能源配额制及绿色证书机制影响量化分析 |
| 4.4.2 计及可再生能源衍生品的虚拟电厂中长期合约交易决策模型 |
| 4.4.3 算例分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 虚拟电厂日前电力市场交易优化模型 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 日前交易下虚拟电厂不确定性分析 |
| 5.2.1 虚拟电厂不确定性分析及建模 |
| 5.2.2 结合CVaR的日前市场不确定性综合模型 |
| 5.3 基于EEMD-CS-ELM及CVAR方法的虚拟电厂日前交易优化模型 |
| 5.3.1 虚拟电厂内部不确定性处理 |
| 5.3.2 计及CVaR的虚拟电厂日前交易优化模型 |
| 5.3.3 基于蚁群算法的多目标优化模型求解 |
| 5.4 算例分析 |
| 5.4.1 基于EEMD-CS-ELM的风光出力预测 |
| 5.4.2 虚拟电厂日前交易结果分析 |
| 5.4.3 不同置信水平对虚拟电厂日前交易优化结果的影响 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 虚拟电厂日内-实时交易优化模型 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 电力日内-实时市场概述 |
| 6.2.1 日前市场与日内市场关联分析 |
| 6.2.2 日前市场与实时市场关联分析 |
| 6.2.3 虚拟电厂日内市场交易博弈行为分析 |
| 6.3 虚拟电厂参与日前电力市场交易建模 |
| 6.3.1 虚拟电厂参与日前-时前-实时市场交易 |
| 6.3.2 虚拟电厂多阶段交易优化模型 |
| 6.3.3 基于人工鱼群算法的模型求解方法 |
| 6.4 算例分析 |
| 6.4.1 基础数据 |
| 6.4.2 情景设置 |
| 6.4.3 结果分析 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 虚拟电厂参与辅助服务市场交易优化模型 |
| 7.1 引言 |
| 7.2 调峰辅助服务市场环境下虚拟电厂参与路径 |
| 7.2.1 调峰辅助服务市场概述 |
| 7.2.2 虚拟电厂参与辅助服务市场 |
| 7.2.3 虚拟电厂物理模型 |
| 7.3 虚拟电厂辅助服务交易优化模型 |
| 7.3.1 不考虑负荷不确定性下交易优化模型 |
| 7.3.2 计及负荷不确定性基于IGDT的交易优化模型 |
| 7.3.3 优化结果评价指标 |
| 7.4 模型求解算法 |
| 7.4.1 风光不确定性处理算法 |
| 7.4.2 基于PSO的多目标优化模型求解算法 |
| 7.5 算例分析 |
| 7.5.1 情景设置 |
| 7.5.2 基础数据 |
| 7.5.3 确定性优化模型结果分析 |
| 7.5.4 不确定性优化模型结果分析 |
| 7.6 本章小结 |
| 第8章 结论与展望 |
| 8.1 研究成果与结论 |
| 8.2 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 |
| 攻读博士学位期间参加的科研工作 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（3）输电网项目视角下可再生能源消纳时空特征及驱动模型（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外相关研究现状 |
| 1.2.1 可再生能源开发利用评价研究 |
| 1.2.2 区域可再生能源影响机制研究 |
| 1.2.3 区域可再生能源规划优化研究 |
| 1.2.4 相关文献研究评述 |
| 1.3 研究内容、技术路线及创新点 |
| 1.3.1 研究内容及技术路线 |
| 1.3.2 研究创新点 |
| 第2章 相关基础理论研究 |
| 2.1 能源资源流动与空间结构理论 |
| 2.1.1 能源资源流动 |
| 2.1.2 区域空间结构基础理论 |
| 2.1.3 区域空间结构模式 |
| 2.2 空间计量经济学理论 |
| 2.2.1 空间依赖性与异质性理论 |
| 2.2.2 空间权重矩阵的构建原理 |
| 2.2.3 空间计量经济学模型 |
| 2.3 区域规划理论 |
| 2.3.1 区域规划的属性与特点 |
| 2.3.2 区域协调发展机制 |
| 2.3.3 区域规划模拟方法 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 中国输电项目格局时空演进特征及空间建模 |
| 3.1 中国输电项目发展历程 |
| 3.1.1 区域电网项目建设发展历程 |
| 3.1.2 特高压项目建设发展历程 |
| 3.2 输电项目建设运行情况 |
| 3.2.1 输电项目电压等级及输电特点 |
| 3.2.2 输电项目输送可再生能源技术特点 |
| 3.2.3 我国跨区跨省输电布局情况 |
| 3.3 输电项目空间权重矩阵建模及特征 |
| 3.3.1 电网输电项目空间权重矩阵的建立 |
| 3.3.2 电网输电项目空间权重矩阵时空演进特征 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 省域可再生能源消纳空间格局及演化特征 |
| 4.1 空间统计研究数据及方法 |
| 4.1.1 研究数据 |
| 4.1.2 研究方法 |
| 4.2 省域可再生能源开发利用格局分析 |
| 4.2.1 水力开发利用格局分析 |
| 4.2.2 风力开发利用格局分析 |
| 4.2.3 光伏开发利用格局分析 |
| 4.3 省域可再生能源消纳的空间匹配特征 |
| 4.3.1 发电量与消纳量空间匹配特征 |
| 4.3.2 发电量占比与消纳量占比空间匹配特征 |
| 4.3.3 消纳量与消纳量占比空间匹配特征 |
| 4.4 省域可再生能源消纳水平的空间演化格局分析 |
| 4.4.1 省域可再生能源消纳水平的空间特征检验 |
| 4.4.2 省域可再生能源消纳水平的空间异质性演化分析 |
| 4.4.3 省域可再生能源消纳水平的空间依赖性演化分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 基于输电项目的省域可再生能源消纳驱动模型 |
| 5.1 省域可再生能源消纳影响因素识别 |
| 5.1.1 消纳环境因素 |
| 5.1.2 基础设施因素 |
| 5.1.3 电源结构因素 |
| 5.1.4 政策环境因素 |
| 5.2 省域可再生能源消纳驱动模型构建 |
| 5.2.1 空间驱动模型设定 |
| 5.2.2 数据处理与变量检验 |
| 5.3 全国省域可再生能源消纳空间驱动效应分析 |
| 5.3.1 全国样本空间模型参数估计与检验 |
| 5.3.2 全国空间驱动效应分析 |
| 5.4 地区省域可再生能源消纳空间驱动效应分析 |
| 5.4.1 地区样本空间模型参数估计与检验 |
| 5.4.2 地区空间驱动效应分析 |
| 5.5 分阶段省域可再生能源消纳空间驱动效应分析 |
| 5.5.1 阶段样本空间模型参数估计与检验 |
| 5.5.2 阶段空间驱动效应分析 |
| 5.6 省域可再生能源消纳影响因素驱动机制总结 |
| 5.7 本章小结 |
| 第6章 基于CLUE-S的省域可再生能源消纳演化模拟模型 |
| 6.1 模拟模型构建方法 |
| 6.1.1 模拟模型概念结构 |
| 6.1.2 模拟模型步骤方法 |
| 6.2 模拟模型参数设定 |
| 6.2.1 消纳类型转移规则 |
| 6.2.2 驱动因子回归分析 |
| 6.2.3 发展情景目标设定 |
| 6.3 模拟模型结果分析 |
| 6.3.1 模拟消纳结果精度验证 |
| 6.3.2 消纳情景模拟结果分析 |
| 6.4 模拟模型结论建议 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 研究成果和结论 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 |
| 攻读博士学位期间参加的科研工作 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（4）考虑经济、能源和环境效益的南方电网跨地区电能交易优化策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 研究进展 |
| 1.2.1 面向电力行业成本问题的跨地区电能交易研究综述 |
| 1.2.2 面向电力行业可再生能源消纳问题的跨地区电能交易研究综述 |
| 1.2.3 面向电力行业排放问题的跨地区电能交易研究综述 |
| 1.2.4 研究进展小结 |
| 1.3 本文主要研究思路 |
| 1.3.1 研究目的及意义 |
| 1.3.2 研究思路及技术路线 |
| 1.3.3 文章结构及内容 |
| 2 基于未确知交易信息的多品种电能跨地区交易优化模型研究 |
| 2.1 经典网络流模型优缺点分析 |
| 2.2 基于未确知交易信息的多品种电能跨地区交易优化模型 |
| 2.2.1 函数的定义 |
| 2.2.2 目标函数 |
| 2.2.3 约束条件 |
| 2.2.4 数据预处理 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 南方电网电力行业成本问题研究 |
| 3.1 南方电网覆盖区域能源资源与能源需求分布现状分析 |
| 3.1.1 南方电网覆盖区域电力行业现状分析 |
| 3.1.2 本章拟要解决的问题 |
| 3.2 考虑经济效益的南方电网跨地区交易优化模型 |
| 3.2.1 模型的基本假设 |
| 3.2.2 模型的基本结构 |
| 3.2.3 模型的公式描述 |
| 3.2.4 模型的情形和参数设置 |
| 3.3 南方电网电力行业成本问题情景分析 |
| 3.3.1 改进型中国跨地区电能交易模式能源、经济效益分析 |
| 3.3.2 改进型中国跨地区电能交易模式环境效益分析 |
| 3.3.3 改进型中国跨地区电能交易模式联网效益分析 |
| 3.4 针对南方电网电力行业成本问题政策建议 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 南方电网电力行业可再生能源消纳问题研究 |
| 4.1 南方电网电力行业可再生能源消纳问题分析 |
| 4.1.1 南方电网电力行业可再生能源配额制目标政策分析 |
| 4.1.2 本章拟要解决的问题 |
| 4.2 考虑能源效益的南方电网跨地区交易优化模型 |
| 4.2.1 模型的基本假设 |
| 4.2.2 模型的基本结构 |
| 4.2.3 模型的公式描述 |
| 4.2.4 模型的情形和参数设置 |
| 4.3 南方电网电力行业可再生能源消纳问题情景分析 |
| 4.3.1 南方电网覆盖区域电能生产情况 |
| 4.3.2 南方电网覆盖区域电能传输情况 |
| 4.3.3 南方电网覆盖区域电能交易情况 |
| 4.3.4 南方电网电力行业总成本 |
| 4.4 HEM模式下考虑能源效益的南方电网跨地区电能交易优化模型 |
| 4.4.1 模型的公式简述 |
| 4.4.2 模型的情形和参数设置 |
| 4.5 HEM模式下南方电网电力行业可再生能源消纳问题情景分析 |
| 4.5.1 HEM模式下南方电网覆盖区域电能生产情况 |
| 4.5.2 HEM模式下南方电网覆盖区域电能传输情况 |
| 4.5.3 HEM模式下南方电网覆盖区域电能交易情况 |
| 4.5.4 HEM模式下南方电网电力行业总成本 |
| 4.6 针对南方电网电力行业可再生能源消纳问题政策建议 |
| 4.6.1 针对广东的建议 |
| 4.6.2 针对广西的建议 |
| 4.6.3 针对海南的建议 |
| 4.6.4 针对贵州的建议 |
| 4.6.5 针对云南的建议 |
| 4.6.6 针对南方电网有限公司的建议 |
| 4.7 本章小结 |
| 5 南方电网电力行业排放问题研究 |
| 5.1 中国电力行业排放问题分析 |
| 5.1.1 南方电网电力行业排放现状分析 |
| 5.1.2 本章拟要解决的问题 |
| 5.2 考虑环境效益的南方电网跨地区交易优化模型 |
| 5.2.1 模型的基本假设 |
| 5.2.2 模型的基本结构 |
| 5.2.3 模型的公式简述 |
| 5.2.4 模型的情形和参数设置 |
| 5.3 南方电网电力行业排放问题情景分析 |
| 5.3.1 广东电力行业的CO_2、SO_2和NO_x排放 |
| 5.3.2 南方电网电力行业的CO_2、SO_2和NO_x排放 |
| 5.4 HEM模式下考虑环境效益的南方电网跨地区交易优化模型 |
| 5.4.1 模型的公式简述 |
| 5.4.2 模型的情形和参数设置 |
| 5.5 HEM模式下南方电网电力行业排放问题情景分析 |
| 5.5.1 HEM模式下广东电力行业的CO_2、SO_2和NO_x排放 |
| 5.5.2 HEM模式下南方电网电力行业的CO_2、SO_2和NO_x排放 |
| 5.6 本章小结 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 创新点 |
| 6.3 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间科研项目及科研成果 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（5）基于电力经济学原理的蒙古电力市场设计与购电决策研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 引言 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 研究主要内容及框架 |
| 2 电力经济学原理及相关理论 |
| 2.1 微观经济学的基本理论 |
| 2.1.1 产品供需价格曲线 |
| 2.1.2 市场均衡原理 |
| 2.1.3 电力经济学与微观经济学 |
| 2.2 电力商品与电力市场的基本概念 |
| 2.2.1 电力商品的内涵 |
| 2.2.2 电力市场的基本概念 |
| 2.2.3 电力市场的作用 |
| 2.3 电力交易分类及市场运营模式 |
| 2.3.1 电力市场交易及其分类 |
| 2.3.2 电力市场运营模式 |
| 2.4 电力需求预测和优化基础 |
| 2.4.1 电力需求预测的目的和主要方法 |
| 2.4.2 优化基本理论 |
| 3 蒙古电力工业的发展状况分析与购电决策 |
| 3.1 蒙古电力工业发展状况及分析 |
| 3.1.1 蒙古电力工业发展现状 |
| 3.1.2 蒙古电力工业的管理模式 |
| 3.2 蒙古电力需求分析及趋势预测 |
| 3.2.1 蒙古近年来电力需求状况及分析 |
| 3.2.2 基于GM(1,1)模型的蒙古电力需求趋势预测 |
| 3.2.3 基于GM(1,n)模型的蒙古电力需求关联预测模型 |
| 3.3 蒙古电力市场的优化购电决策 |
| 3.3.1 蒙古电力市场优化购电模型 |
| 3.3.2 蒙古电力市场优化购电求解 |
| 3.3.3 多情形购电决策分析 |
| 4 蒙古电力市场建设条件分析及方案设计 |
| 4.1 蒙古电力市场建设条件分析 |
| 4.1.1 电源建设情况 |
| 4.1.2 电力传输网络建设情况 |
| 4.1.3 电力信息网络建设情况 |
| 4.2 蒙古电力市场方案设计 |
| 4.2.1 电力市场总体设计思路 |
| 4.2.2 电力市场层次设计 |
| 4.2.3 电力交易模式设计 |
| 4.2.4 电力市场技术支持系统设计 |
| 4.3 蒙古电力市场建设步骤 |
| 5 主要结论与下一步工作 |
| 5.1 主要结论 |
| 5.2 下一步工作 |
| 参考文献 |
| 作者简历 |
| 学位论文数据集 |
（6）促进新能源消纳的电力市场机制及政策优化模型研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题背景及研究意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 电力市场发展模式研究综述 |
| 1.2.2 促进新能源发展政策的研究综述 |
| 1.2.3 风险管理研究综述 |
| 1.2.4 文献评述 |
| 1.3 论文研究的主要内容与框架 |
| 1.4 论文的创新点 |
| 第2章 新能源消纳关键影响因素和管制政策特性分析 |
| 2.1 典型地区新能源消纳现状与关键影响因素分析 |
| 2.1.1 甘肃省新能源消纳现状与关键影响因素分析 |
| 2.1.2 新疆新能源消纳现状与关键影响因素分析 |
| 2.1.3 内蒙古新能源消纳现状与关键影响因素分析 |
| 2.2 促进新能源消纳的电力市场交易机制现状及运营特性分析 |
| 2.3 促进新能源消纳的政策现状及特性分析 |
| 2.3.1 促进新能源消纳的政策现状概述 |
| 2.3.2 促进新能源消纳的政策管制特性分析 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 基于系统动力学的新能源消纳影响分析与评价 |
| 3.1 新能源消纳影响因素分析 |
| 3.2 新能源消纳相关市场主体分析 |
| 3.3 基于系统动力学的新能源消纳影响分析与建模 |
| 3.3.1 因果关系反馈环路 |
| 3.3.2 系统流图 |
| 3.4 算例分析 |
| 3.4.1 基本情况 |
| 3.4.2 仿真模拟 |
| 3.4.3 结果分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 促进新能源消纳的电力市场机制与交易模式设计与分析 |
| 4.1 促进新能源消纳的电力市场设计概述 |
| 4.1.1 各类型电力市场的现状及其发展趋势分析 |
| 4.1.2 不同类型电力市场间的相关关系 |
| 4.2 促进新能源消纳的电能市场机制与交易模式设计 |
| 4.2.1 促进新能源消纳的双边交易市场机制与交易模式设计 |
| 4.2.2 促进新能源消纳的跨区跨省交易市场机制与交易模式设计 |
| 4.2.3 促进新能源消纳的现货电力交易市场机制与交易模式设计 |
| 4.3 促进新能源消纳的辅助服务市场机制与交易模式设计与分析 |
| 4.3.1 基于广义需求与供给的辅助服务市场需求优化模型 |
| 4.3.2 促进新能源消纳的辅助服务市场交易模式设计 |
| 4.3.3 基于夏普利值的辅助服务成本分摊机制设计 |
| 4.4 促进新能源消纳的电力金融市场机制设计与分析 |
| 4.4.1 促进新能源消纳的电力金融市场机制设计 |
| 4.4.2 促进新能源消纳的电力金融市场机制分析 |
| 4.5 不同交易模式下促进新能源消纳的甘肃实例分析 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 大规模新能源接入电力交易风险分析与新能源交易管控机制设计 |
| 5.1 电力市场交易的风险分析 |
| 5.1.1 新能源并网条件下电力市场交易的风险识别 |
| 5.1.2 电力市场交易的风险度量模型 |
| 5.2 电力市场交易管控机制分析 |
| 5.2.1 现有的新能源电力交易管控体系与模式 |
| 5.2.2 新能源大规模并网对电力交易管控机制的影响 |
| 5.3 考虑电力交易风险度量模型的新型交易管控机制设计 |
| 5.3.1 新能源并网后电力市场交易的风险应对策略 |
| 5.3.2 新型电力交易管控机制的设计与分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 促进新能源消纳的管控机制政策优化模型研究 |
| 6.1 典型政策对新能源消纳的促进作用分析 |
| 6.1.1 碳排放交易市场对新能源消纳的促进作用分析 |
| 6.1.2 绿色证书市场与配额制对新能源消纳的促进作用分析 |
| 6.2 促进新能源消纳的典型政策设计 |
| 6.2.1 碳排放交易市场的设计 |
| 6.2.2 绿色证书市场与配额制的设计 |
| 6.3 基于促进新能源消纳的政策优化模型的构建 |
| 6.3.1 基于系统动力学的促进新能源消纳的政策优化模型的构建 |
| 6.3.2 模型参数设置及情景设计 |
| 6.3.3 仿真结果及分析 |
| 6.3.4 促进新能源消纳的政策优化建议 |
| 6.4 本章小结 |
| 第7章 研究成果与结论 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 |
| 攻读博士学位期间参加的科研工作 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（7）大规模风电参与电力市场交易机制及优化模型研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 风电参与中长期合约交易研究现状 |
| 1.2.2 风电参与日前交易研究现状 |
| 1.2.3 风电参与实时竞价交易研究现状 |
| 1.2.4 风电调峰辅助服务交易研究现状 |
| 1.3 论文主要研究内容和创新点 |
| 1.3.1 论文主要研究内容 |
| 1.3.2 论文研究技术路线 |
| 1.3.3 论文研究创新点 |
| 第2章 国内外风电参与电力市场交易现状及交易体系概述 |
| 2.1 国外电力市场发展现状及风电参与交易情况 |
| 2.1.1 美国电力市场现状及风电参与交易情况 |
| 2.1.2 英国电力市场现状及风电参与交易情况 |
| 2.1.3 北欧电力市场现状及风电参与交易情况 |
| 2.2 国内电力市场发展现状及风电参与交易情况 |
| 2.2.1 电力市场概况 |
| 2.2.2 电力市场改革进程 |
| 2.2.3 风电参与市场交易情况 |
| 2.2.4 电力市场未来发展方向 |
| 2.3 国内电力市场交易体系 |
| 2.3.1 中长期交易市场 |
| 2.3.2 日前现货交易市场 |
| 2.3.3 实时交易市场 |
| 2.3.4 辅助服务交易市场 |
| 2.4 风电参与多级电力市场交易路径 |
| 2.4.1 风火打捆参与电力中长期合约交易 |
| 2.4.2 风光储协同参与现货市场 |
| 2.4.3 风火调峰辅助服务交易 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 风电-火电参与电力中长期合约交易优化模型 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 中长期电力市场 |
| 3.2.1 中长期电力市场交易方式 |
| 3.2.2 中长期合约电量分解 |
| 3.3 风电-火电参与电力市场交易优化模型 |
| 3.3.1 风电与火电独立参与市场交易 |
| 3.3.2 风电-火电联合参与市场交易 |
| 3.3.3 约束条件 |
| 3.4 算列分析 |
| 3.4.1 基础数据 |
| 3.4.2 算例结果 |
| 3.4.3 结果分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 风电-光伏-储能协同参与电力日前交易优化模型 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 风-光-储系统不确定性建模及处理 |
| 4.2.1 风-光-储系统不确定性建模 |
| 4.2.2 风-光不确定性处理 |
| 4.3 风险中立情景下风-光-储参与电力日前交易优化模型 |
| 4.3.1 风-光-储参与电力日前交易机制 |
| 4.3.2 风险中立情景下风-光-储参与电力日前交易优化模型 |
| 4.3.3 算例分析 |
| 4.4 风险非中立下风-光-储参与电力日前交易优化模型 |
| 4.4.1 CVaR理论方法 |
| 4.4.2 风险非中立情景下风-光-储参与电力日前交易优化模型 |
| 4.4.3 算例分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 风电-抽水蓄能电站参与电力实时竞价交易模型 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 电力实时市场概述 |
| 5.2.1 日前市场与实时市场的联动关系 |
| 5.2.2 实时市场中的两种典型结算方式 |
| 5.2.3 多时间尺度竞价优化框架及基本假设 |
| 5.3 长时间尺度风电-抽水蓄能竞价优化模型 |
| 5.3.1 风电-抽水蓄能出力模型 |
| 5.3.2 风电-抽水蓄能日前竞价收益函数 |
| 5.3.3 基于CVaR的长时间尺度竞价优化模型 |
| 5.4 短时间尺度风电-抽水蓄能竞价优化模型 |
| 5.4.1 短时间尺度竞价优化流程 |
| 5.4.2 基于SVM的实时市场滚动预测模型 |
| 5.4.3 实时竞价策略的滚动优化模型 |
| 5.4.4 反馈矫正策略 |
| 5.4.5 算例分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 大规模风电并网下火电-储能-DR联合调峰交易优化模型 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 不同调峰源参与调峰交易成本 |
| 6.2.1 火电调峰成本 |
| 6.2.2 储能系统调峰成本 |
| 6.2.3 灵活性负荷调峰成本 |
| 6.3 火电-储能-DR联合调峰交易优化模型 |
| 6.3.1 多源调峰交易目标 |
| 6.3.2 多源调峰约束条件 |
| 6.3.3 算例分析 |
| 6.4 火电-储能-DR联合调峰交易补偿机制 |
| 6.4.1 不同主体角色分析 |
| 6.4.2 不同主体效益分析与测算 |
| 6.4.3 不同主体效益协调模型 |
| 6.4.4 算例分析 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 风电参与跨省区电力市场消纳交易保障机制 |
| 7.1 引言 |
| 7.2 可再生能源电力消纳保障机制政策 |
| 7.2.1 政策内容解析 |
| 7.2.2 政策制定历程与调整 |
| 7.2.3 政策作用影响分析 |
| 7.3 风电参与跨省域市场消纳交易保障机制 |
| 7.3.1 累计消纳权重达标值 |
| 7.3.2 电力交易需求量测算 |
| 7.3.3 跨省区需求量交易模型 |
| 7.3.4 风电消纳水平评估模型 |
| 7.3.5 实例分析 |
| 7.4 风电参与可再生能源消纳机制发展建议 |
| 7.4.1 市场机制短期发展建议 |
| 7.4.2 运行机制短期调整建议 |
| 7.4.3 可再生能源消纳机制远景 |
| 7.5 本章小结 |
| 第8章 研究成果和结论 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 |
| 攻读博士学位期间参加的科研工作 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（8）中国上网电价机制改革研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景和意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状及发展动态 |
| 1.2.1 国外上网电价理论研究 |
| 1.2.2 国内上网电价理论研究 |
| 1.2.3 现有文献研究总结 |
| 1.3 研究内容和框架 |
| 1.4 研究成果及主要的创新点 |
| 第2章 上网电价定价方法 |
| 2.1 政府定价下的平均成本法 |
| 2.2 市场竞争下的边际成本法及补充方法 |
| 2.2.1 边际成本定价法 |
| 2.2.2 新进入成本法 |
| 2.2.3 单位容量净收益法 |
| 2.3 电力市场经济调度模型 |
| 2.3.1 发电机组竞价规则 |
| 2.3.2 电网调度规则 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 燃煤发电上网电价的现状与问题 |
| 3.1 中国上网电价改革现状 |
| 3.1.1 中国上网电价改革总体回顾 |
| 3.1.2 中国上网电价改革历程评价 |
| 3.2 燃煤发电上网电价机制存在的问题 |
| 3.2.1 燃煤发电成本计算 |
| 3.2.2 燃煤标杆上网电价机制问题分析 |
| 3.2.3 燃煤标杆上网电价机制评价 |
| 3.3 本章小结 |
| 第4章 市场环境下的上网电价机制设计 |
| 4.1 国外上网电价改革经验与借鉴 |
| 4.1.1 国外电力体制改革介绍 |
| 4.1.2 国外上网电价改革启示 |
| 4.2 燃煤上网电价机制设计框架 |
| 4.2.1 煤电行业发展背景 |
| 4.2.2 燃煤上网电价机制设计 |
| 4.3 燃煤上网电价机制基本分析 |
| 4.3.1 边际成本定价 |
| 4.3.2 发电容量投资 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 市场环境下的上网电价机制应用 |
| 5.1 广东电力市场经济模拟 |
| 5.1.1 市场基本概况 |
| 5.1.2 市场模拟运行结果 |
| 5.2 市场环境下煤电机组收益情况 |
| 5.2.1 边际成本定价情景 |
| 5.2.2 溢价支付情景 |
| 5.3 中国上网电价机制改革政策建议 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 研究成果和结论 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表论文及其他成果 |
| 致谢 |
（9）区域电力市场环境下发电企业竞价上网策略模型研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 论文的研究背景、目的和意义 |
| 1.1.1 论文的研究背景 |
| 1.1.2 论文研究的目的和意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 区域电力市场研究 |
| 1.2.2 发电企业竞价策略研究 |
| 1.2.3 发电企业竞价模型研究 |
| 1.2.4 上网电价理论研究 |
| 1.2.5 研究综述 |
| 1.3 论文的主要研究内容 |
| 1.4 论文的研究框架 |
| 第2章 我国区域电力市场发展格局及其运营机制特征 |
| 2.1 我国区域电力市场的内涵与格局构成 |
| 2.1.1 区域电力市场的内涵 |
| 2.1.2 区域电力市场建设的合理性 |
| 2.1.3 区域电力市场的格局构成 |
| 2.2 我国区域电力市场的运营模式与发展情况 |
| 2.2.1 区域电力市场的运营主体 |
| 2.2.2 区域电力市场的运营模式 |
| 2.2.3 区域电力市场的发展情况 |
| 2.3 我国区域电力市场发电侧竞价模式与发展情况 |
| 2.3.1 区域电力市场发电企业竞争格局 |
| 2.3.2 区域电力市场发电企业竞价模式 |
| 2.3.3 区域电力市场发电企业竞价上网情况 |
| 2.4 我国区域电力市场运营机制特征分析 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 区域电力市场环境下发电企业竞价策略影响因素和竞争行为模式 |
| 3.1 影响发电企业竞价上网的因素 |
| 3.1.1 发电企业自身因素 |
| 3.1.2 市场相关因素 |
| 3.1.3 竞争对手相关因素 |
| 3.1.4 电网相关因素 |
| 3.2 发电企业上网电价形成分析 |
| 3.2.1 电价形成机制 |
| 3.2.2 上网电价的内涵 |
| 3.2.3 上网电价的定价方式 |
| 3.3 发电企业竞价上网的竞争行为模式分析 |
| 3.3.1 分散竞价行为模式 |
| 3.3.2 合作竞价行为模式 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 区域电力市场环境下发电企业上网电价策略模型 |
| 4.1 基于发电成本的企业上网电价策略模型 |
| 4.1.1 经营期定价策略模型构建 |
| 4.1.2 会计成本定价策略模型构建 |
| 4.2 发电企业上网电价策略模型算例分析 |
| 4.2.1 经营期定价策略模型算例分析 |
| 4.2.2 会计成本定价策略模型算例分析 |
| 4.2.3 敏感性分析 |
| 4.3 发电企业和政府的产能投资博弈策略模型 |
| 4.3.1 产能投资博弈策略模型构建 |
| 4.3.2 产能投资博弈策略模型优化 |
| 4.3.3 产能投资博弈最优策略分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 基于可能性测度的发电企业竞协博弈策略模型 |
| 5.1 区域发电侧市场运营情况假设 |
| 5.1.1 市场条件假设 |
| 5.1.2 发电企业成本函数假设 |
| 5.1.3 计算假设 |
| 5.2 区域电力市场环境下发电企业竞价上网博弈模型 |
| 5.2.1 发电企业报价与中标的可能性测度模型 |
| 5.2.2 发电企业协同竞价上网策略模型 |
| 5.2.3 发电企业独立竞价上网策略模型 |
| 5.3 区域电力市场环境下发电企业竞价上网模型对比分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 区域电力市场不同环境下发电企业竞价上网博弈策略模型 |
| 6.1 区域完全垄断市场环境下发电企业竞价上网策略模型 |
| 6.1.1 区域完全垄断电力市场条件假设 |
| 6.1.2 发电企业竞价策略模型构建分析 |
| 6.2 区域寡头垄断市场环境下发电企业竞价上网策略模型 |
| 6.2.1 发电企业短期竞价上网策略模型 |
| 6.2.2 发电企业多次重复竞价上网策略模型 |
| 6.3 区域完全竞争市场环境下发电企业竞价上网策略模型 |
| 6.3.1 区域完全竞争电力市场条件假设 |
| 6.3.2 发电企业竞价策略模型构建分析 |
| 6.4 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果 |
| 致谢 |
（10）高比例水电电力市场交易策略与调度方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 ABSTRACT 主要符号表 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 我国电力体制改革总体情况 |
| 1.1.2 西南高比例水电电力市场特点 |
| 1.1.3 现阶段西南高比例水电电力市场面临的主要挑战 |
| 1.2 国内外相关工作研究进展 |
| 1.2.1 电力市场价格预测研究概述 |
| 1.2.2 水电参与电力市场交易策略研究概述 |
| 1.2.3 电网一体化调度研究概述 |
| 1.3 本文聚焦的关键问题 |
| 1.3.1 受多重因素影响的市场出清价格预测问题 |
| 1.3.2 多重不确定性和复杂时空约束下的水电策略性交易问题 |
| 1.3.3 电力市场改革过渡时期电网调度问题 |
| 1.4 主要研究内容 |
| 1.5 总体思路和技术路线 2 电力市场出清价格的改进灰色预测方法 |
| 2.1 传统灰色预测模型 |
| 2.2 改进的区间灰色预测模型 |
| 2.2.1 数据预处理策略 |
| 2.2.2 改进的模型参数识别方法 |
| 2.2.3 出清电价区间预测 |
| 2.2.4 改进的区间白化方法 |
| 2.2.5 IGM(O,N)模型实现流程 |
| 2.3 模型评价 |
| 2.3.1 灰色预测后验差检验 |
| 2.3.2 模型预测精度评价指标 |
| 2.3.3 模型预测性能显着性检验 |
| 2.4 工程实例 |
| 2.4.1 云南省电力市场 |
| 2.4.2 出清电价影响因素分析 |
| 2.4.3 模型数据预处理 |
| 2.5 应用结果分析 |
| 2.5.1 模型预测效果 |
| 2.5.2 模型鲁棒性分析 |
| 2.5.3 多预测模型结果对比 |
| 2.5.4 MDM检验模型预测性能 |
| 2.6 本章小结 3 梯级水电面向省内和外送市场的组合交易优化方法 |
| 3.1 省内和外送市场组合电价场景描述 |
| 3.1.1 基于Copula理论的市场组合电价场景生成 |
| 3.1.2 组合电价场景缩减 |
| 3.2 组合交易策略优化模型 |
| 3.3 模型求解 |
| 3.4 实例分析 |
| 3.4.1 工程背景 |
| 3.4.2 组合电价场景生成 |
| 3.4.3 模型效果分析 |
| 3.5 本章小结 4 多利益主体水电市场竞争的随机博弈分析方法 |
| 4.1 多主体交易策略优化模型 |
| 4.1.1 问题描述与假设 |
| 4.1.2 非合作博弈SSDP模型 |
| 4.1.3 合作博弈SSDP模型 |
| 4.2 模型求解 |
| 4.2.1 非合作博弈SSDP模型求解 |
| 4.2.2 合作博弈SSDP模型求解 |
| 4.3 应用实例 |
| 4.3.1 工程背景 |
| 4.3.2 结果分析 |
| 4.4 本章小结 5 考虑市场交易计划的过渡期电网多目标协调优化调度方法 |
| 5.1 市场过渡期电网多目标调度模型 |
| 5.1.1 目标函数 |
| 5.1.2 约束条件 |
| 5.2 模型求解 |
| 5.2.1 中长期合约电量分解的二次规划方法 |
| 5.2.2 机组组合确定方法 |
| 5.2.3 多目标函数转化及约束处理 |
| 5.2.4 可行初始种群的启发式构造策略 |
| 5.2.5 自适应改进粒子群算法 |
| 5.3 算例分析 |
| 5.3.1 仿真测试系统描述 |
| 5.3.2 模型与方法应用结果分析 |
| 5.4 本章小结 6 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 创新点 |
| 6.3 展望 参考文献 攻读博士学位期间科研项目及科研成果 致谢 作者简介 |
四、内蒙古西部电网电力市场过渡时期日发电调度计划方法研究（论文参考文献）
- [1]计及新能源的电力现货市场交易优化研究[D]. 王珂珂. 华北电力大学(北京), 2021(01)
- [2]分布式资源聚合虚拟电厂多维交易优化模型研究[D]. 吴静. 华北电力大学(北京), 2021(01)
- [3]输电网项目视角下可再生能源消纳时空特征及驱动模型[D]. 杨蕙嘉. 华北电力大学(北京), 2021(01)
- [4]考虑经济、能源和环境效益的南方电网跨地区电能交易优化策略研究[D]. 王宏业. 大连理工大学, 2020(01)
- [5]基于电力经济学原理的蒙古电力市场设计与购电决策研究[D]. E. Battamir. 北京交通大学, 2020(03)
- [6]促进新能源消纳的电力市场机制及政策优化模型研究[D]. 夏天. 华北电力大学(北京), 2020(06)
- [7]大规模风电参与电力市场交易机制及优化模型研究[D]. 邢通. 华北电力大学(北京), 2020
- [8]中国上网电价机制改革研究[D]. 艾昱. 华北电力大学(北京), 2020(06)
- [9]区域电力市场环境下发电企业竞价上网策略模型研究[D]. 王朔. 哈尔滨工程大学, 2019(04)
- [10]高比例水电电力市场交易策略与调度方法研究[D]. 苗树敏. 大连理工大学, 2018(06)