一、移动式电源的市场与发展（论文文献综述）
吴亚盆,穆宜,郭子强[1]（2021）在《基于0.4kV移动式并机并网装置的应急电源车应用新方式》文中提出针对低压应急电源车在实际应用中不具备并网功能,在接入及退出过程中很可能迫使用户经历多次短时间停电的问题,本文研制一种0.4kV移动式并机并网装置,可使应急电源车实现不停电接入或退出用户侧母排,用于市电掉电或用户变压器等设备检修时不停电带接用户等场景,从而提高市区配电网供电可靠性、增加供电量,进一步提升公司经营效益及社会形象。
郑云平[2]（2021）在《用于削峰填谷的移动式储能容量配置与调度策略研究》文中进行了进一步梳理
杨甜甜[3]（2021）在《基于分布式移动储能的充电桩功率提升及运营策略研究》文中研究说明近些年来,电动汽车用户群体规模迅速扩大,作为与之相配套的充电基础设施,充电桩的快速补电能力以及如何围绕其建立有效的运营机制逐步成为业内关注的重点。从电网安全角度来说,高功率充电特别是大规模的高功率充电,极易带来冲击性负荷风险;从电网经济性角度来说,配电网扩容改造成本高且容量利用率偏低,充电桩运营模式单一,盈利手段少。分布式移动储能作为一种能量缓存装置,能够保证在电网充电负荷功率一定的前提下,有效提升充电桩的功率,并丰富了充电桩的运营手段。因此,基于分布式移动储能的充电桩功率提升研究成为本文研究重点。首先,针对配网容量有限条件下的电动汽车高功率快速补电场景,设计基于双向能量缓存的充电桩功率提升系统;利用能量信息化及储能电池动态重构技术解决不同电池模组的差异化充放电管理问题,充分发挥储能电池的差异化充放性能并提升电网容量利用率;提出“能量跟着用户走”的快速补电模式,实现储能电池模块在时空双维度的调度和管控以提升充电桩功率,设计多充电桩接口下的能量运营机制。其次,利用统计学建模的方式对选择快速补电模式用户的充电行为进行数据拟合,建立基于数据挖掘的日负荷模型;基于日负荷模型与分布式电源出力,提出分布式移动储能的调度计划,以模型预测控制的滚动优化和反馈校正为手段,优化储能调度策略,减小日前预测误差过大造成的实际值偏离计划值现象,完善充放电控制策略,实现分布式移动储能的最优调度;将基于模型预测控制的调度策略与已有方法进行比较,证明所提策略的有效性。最后,从核定成本和制定最优电价两方面入手,计算本文所提商业运营机制的运营收益。在核定成本方面,提出基于能量消耗频率特性的储能容量优化配置方案,得到储能运营成本和调度成本,完成分布式移动储能的成本核定;在确定最优电价方面,考虑可移动储能实时调度对运营收益的影响,提出基于时空双维度的电价策略,利用电价弹性矩阵和遗传算法求解不同场景下的最优分时电价及其盈利值;对比固定储能的运营收益,证明分布式移动储能运营机制的优越性。
毛诚[4]（2021）在《移动式储能充电车柔性充电策略研究》文中研究表明新能源汽车产业发展对提升环境质量、保障能源安全有着重要意义。电动汽车作为我国新能源汽车领域中发展最快、普及率最高的汽车,其产业已经成为我国的战略新兴产业。电动汽车产业的蓬勃发展,促进了充电站基础设施建设,但充电站建设受到车流量变化、土地规划、充电服务方式及电网安全运行等多种因素影响,难以有效应对充电负荷激增情况。移动式储能充电车是固定式充电设备的一种有效补充形式,应急充电效果显着。但现有移动式储能充电车的充电策略不能很好满足多约束条件下充电需求,为提高移动式储能充电车充电的适应性,对其充电策略展开深入研究是非常必要的。论文首先介绍了移动式储能充电车的充电服务方式,同时对动力电池基本结构和参数进行了介绍,总结了影响电池使用寿命的因素,分析了电池极化现象产生的原因和消除办法。另外,分析并总结了电池最佳充电电流曲线及排队论等基础理论,为移动式储能充电车采用预约充电服务模式下的柔性充电策略研究提供理论基础。为研究柔性充电电流问题,论文对电池最佳充电电流曲线及排队论模型等理论进行了深入研究。综合考虑了电池最佳充电电流、车主期望充电时间需求和移动式储能充电车充电服务强度等因素,建立了多约束条件下求解充电服务系统最佳充电电流的数学模型;采用粒子群算法对模型最优解进行求解,并通过MATLAB编程验证了所提出的柔性充电策略的可行性。结果表明,该算法能正确计算出充电服务系统当前最佳充电电流。为进一步验证柔性充电策略,论文对充电控制系统进行了需求分析,完成了控制系统硬件电路设计,对重要电路性能进行了测试,验证了电路的可靠性。在此基础上,依据国家标准,完成对充电控制软件的设计,为柔性充电策略实验验证提供了必要条件。最后,论文搭建了实验验证平台,并对柔性策略进行了相关验证。通过实验室充电平台验证和现场充电测试,验证了所提出的柔性充电策略的可行性和有效性。
张静[5]（2021）在《提升新能源消纳能力的能量物流优化方法研究》文中指出高比例间歇性新能源和大规模电动汽车无序负荷的并入使电力系统在规划、运行和维护阶段都面临巨大挑战。在此背景下,储能系统和远距离特高压输电将成刚需。但两者的运行方式并不灵活,对新能源的传输效率低,因此迫切需要新的思路来解决高比例新能源的经济消纳问题。针对上述问题,本文中提出了移动式储能系统促进大规模新能源电力消纳的新方式,通过电池在新能源电站与负荷中心之间的运输与物流（battery transportation and logistics,BTL）,加强系统内能量的灵活流动,优化绿色电力的时空分布;在此基础上对比了移动式和固定式储能系统的技术经济性。主要研究内容包括:（1）提出了基于人口肖像刻画的电动车辆充电负荷模拟方法,在此基础上构建未来含规模化电动车辆城市的典型负荷形态。首先,针对不同人口属性和社会特性,建立了不同人群在不同地点和日类型下的出行时空变量概率分布模型,提高了各人群出行模式的模拟精度。然后,通过细化用户充电模式和车辆耗电率的建模,提出了基于出行模式概率模型和蒙特卡洛算法的电动车充电负荷日变化曲线的模拟方法。最后,基于美国全国家庭出行调查数据进行验证。结果表明:电动车用户的人口特征、充电模式和车辆耗电率对充电负荷曲线形态有显着影响。通过考虑额外的细化条件,出行时空变量概率分布模型的准确性得到提高。（2）提出了通过“能量物流”促进新能源大规模消纳的新概念,建立了移动式储能系统和交通物流系统的联合优化调度模型。以运输成本最低和城市负荷曲线削峰填谷为目标,优化空电池和满电池的铁路运输路径和发车量,并以此为边界条件,进一步优化发车时间、运输量和电池充放电动作;最后,采用分枝定界算法进行求解。以东北、华北地区为例进行验证。结果表明:随着电池能量密度由170Wh/kg提升至250Wh/kg,两个地区的运输成本分别由0.40、0.38元/kWh降至0.25元/kWh,表明BTL经济性尚可并持续向好;同时,在不增建输电线路的情况下,提高了新能源的消纳比例,大幅降低了负荷曲线的峰谷差。（3）从新能源消纳能力和储能全系统成本的角度,对比了移动式储能和固定式储能系统的技术与经济特性。首先,通过固定式储能系统在电力系统中的规划和生产运行模拟,得到区域电网中固定式储能和输电线路的扩展容量,以及不同时空场景下的电力系统运行方式。然后,建立了考虑投资成本、运行成本、输电成本（固定式储能）、运输成本（移动式储能）和报废回收成本的储能全系统成本模型,以全面量化固定式和移动式储能的经济性。以东北、华北地区的实际电网和铁路模型为例进行技术经济性分析。结果表明:在大规模新能源并网场景下（两个地区的新能源比例分别超过58%和44%时）,移动式储能的全系统成本较固定式储能更低;但受制于不同的资源情况和电源条件,各地区的单位储能容量所发挥的消纳能力差异明显。
温义奎[6]（2021）在《金属微沟槽阵列结构的移动阴极掩膜电解加工》文中指出掩膜电解加工因其加工效率高、无电极损耗、无残余应力等特点,被广泛应用于微结构的加工。本文针对掩膜电解加工过程中结构均匀性差的问题,在常规掩膜电解加工的基础上,提出移动阴极式掩膜电解加工技术,并基于移动阴极式掩膜电解加工技术制作金属微沟槽阵列结构。采用COMSOL仿真软件对移动阴极式掩膜电解加工过程进行仿真模拟,随后进行移动阴极式掩膜电解加工实验,对影响微沟槽阵列结构刻蚀深度均匀性的工艺参数展开研究,并对移动式阴极的结构进行设计。然后,在304不锈钢表面制作出均匀性较好的微沟槽阵列。具体工作分为以下几个方面:（1）基于法拉第定律,对掩膜电解加工过程进行分析。在常规掩膜电解加工的基础上,提出移动阴极式掩膜电解加工方案,并分析各影响因素与刻蚀深度之间的关系。利用阴极的往复移动改善电解加工过程中的电流分布,实现电流密度的分布均化,减小边缘效应对结构加工的影响,从而提高结构的刻蚀深度均匀性。（2）基于掩膜电解加工电流分布模型,采用COMSOL有限元分析软件对移动阴极式掩膜电解加工微沟槽阵列进行数值分析。研究不同加工参数对微沟槽阵列刻蚀轮廓的影响规律并计算结构的刻蚀深度不均匀度。仿真结果表明:移动阴极式掩膜电解加工可以提高微沟槽阵列结构的刻蚀深度均匀性。随着阴阳极间距的增大,微沟槽阵列的刻蚀深度不均匀度呈现出先减小后增大的趋势;当阴极宽度增大时,微沟槽阵列的刻蚀深度不均匀度也逐渐增大;随着阴极移动速度增大,微沟槽阵列结构的刻蚀深度不均匀度逐渐减小。（3）开展移动阴极式掩膜电解加工实验,研究不同加工参数对微沟槽阵列结构刻蚀深度均匀性的影响规律。对PLC移动控制模块进行编程并对电解液循环系统进行设计,然后进行移动阴极式掩膜电解加工实验并验证仿真结果。结果表明:实验结果与仿真计算趋势相同,移动阴极式掩膜电解加工技术使整个金属微沟槽阵列结构的刻蚀深度不均匀度降低了30.3%。（4）为了进一步改善金属微沟槽阵列结构的均匀性,在移动阴极式掩膜电解加工基础上,对移动阴极的结构进行设计。通过仿真计算与掩膜电解加工实验,优选阴极形状的几何参数并制作出均匀性较好的微沟槽阵列,使微沟槽阵列结构的不均匀度降低了56.9%。
李小龙[7]（2021）在《移动式服务机器人多轴协调运动控制系统研究》文中研究表明随着科技的进步,移动式服务机器人因其独特的优势引起国内外机器人研究者的高度关注。本文重点研究移动式服务机器人的运动控制系统,采用STM32F407IGT6芯片作为运动控制系统的控制核心。本文的移动式服务机器人有四个行进电机和四个转向电机,分别控制机器人轮子的行进和转向,通过独立控制这八个电机,实现移动式服务机器人的前进、后退、斜行、横移、左转向、右转向、原地转向等多种行走功能,为移动式服务机器人的后续研究奠定了良好的基础。本文主要开展了以下工作:（1）对移动式服务机器人的运动模式的分析,通过对比四轮独立驱动原理和两轮差速运动原理的优缺点,最后采用四轮独立驱动原理,每一个轮子都有行进转向机构和悬架机构,实现了移动式服务机器人的独立行进、独立转向,拥有良好的减震性,并且可以应对地面不平的问题。基于四轮独立驱动原理对移动式服务机器人进行运动学分析。（2）根据运动控制系统的需求设计出运动控制系统的总体方案,运动控制系统采用嵌入式控制方案,选型出核心控制芯片、电机、电源、传感器等硬件设备。对运动控制系统的控制器模块、电源模块、电机驱动模块、通讯模块等的电路分别进行了设计。（3）为使移动式服务机器人能够完成各种运动功能,需要进行软件设计。基于IAR开发环境进行程序设计,来实现运动功能。为使运动功能可以满足设计要求,采用PID算法来纠偏。（4）实验验证。对移动式服务机器人运动控制系统进行了定位误差实验、运动轨迹误差实验、运动可靠性实验,可以得到该移动式服务机器人性能可靠,满足设计要求。
高翔[8]（2021）在《基于微服务架构的配网一体化监控平台研究与设计》文中研究表明针对现有配网相关信息系统运行中存在的问题,构建了一套配网一体化监控平台。该平台采集已有配电自动化系统、GIS系统、负荷控制系统中的数据,经过数据处理,将各系统分散的数据整合至统一的配网模型中。基于微服务架构实现了一套各业务功能可灵活扩展的上层应用,用户可在平台上查看配网运行实时数据、关键指标,并进行统计分析,从而进一步提高配网运维管理水平。
司凯伦[9]（2020）在《考虑分布式电源接入的配电网重构研究》文中研究表明配电网重构（Distribution Network Reconfiguration,DNR）是一种降低线路网损、提高供电可靠性的重要手段。其是通过对配电网线路开关的操作,以优化配电网的网络拓扑,改善原有配电网的运行状态,是配电网领域的重要研究课题。随着大量分布式发电（Distributed Generation,DG）接入配电网,配电网的原有运行方式发生了较大改变,如何充分考虑DG运行特性、降低配电网故障时的停电影响等问题受到了各方的重视。另外,随着综合能源系统（Integrated Energy System,IES）的发展,综合考虑不同能源系统的配电网重构问题也是未来的重要发展方向。本文以配网重构为核心研究对象,围绕上述若干关键问题开展了一系列研究,主要工作如下:（1）针对DG大量接入配电网带来的不确定性问题,本文建立了综合考虑DG不确定性和无功优化的配电网网络重构模型,采用多场景概率模型将DG的不确定性划分为若干确定性场景。以经济性为目标,综合考虑潮流约束、重构约束、储能约束等形成配网重构数学模型。以修改的IEEE33节点为案例进行了分析,验证了所提模型的有效性和正确性。（2）针对配电网故障后快速恢复的问题,本文提出了考虑动态交通网络的综合能源配电网灾后重构策略。首先,通过调整燃气轮机的输出和基于多微电网划分方法的分布式电源数量的网络重构来恢复配电网络的负荷;其次,根据网络重构后的配电网结构和负荷恢复情况,移动应急电源根据动态交通网络模型的最短路径算法选择移动路径。通过各种仿真实例验证了动态交通网络模型的正确性。（3）针对未来综合能源系统研究的大方向,本文提出了一种考虑综合能源网络的配电网灾后重构策略。首先,以电-热-气三联供系统为研究对象,考虑了电负荷、热负荷、气负荷的同时供应,以热电联产技术、燃气锅炉和电转气为能量耦合设备;其次,针对综合能源网络中的弹性配电网,采用网络重构综合能源网络联合运行来恢复配电网的灾后恢复供电。设置多种故障情景进行算例分析,验证了重构策略的正确性。
孔志鹏[10]（2020）在《多源船舶岸电系统设计与仿真》文中进行了进一步梳理船舶靠港后使用岸电取代船上的辅机为负载供电可以有效控制港口的污染排放。在一些市电接入困难或市电不稳定的边远港口,风、光发电接入的多源岸电技术研究有助于船舶岸电的推广应用。论文对多源船舶岸电系统进行了研究,设计了风、光发电和LNG燃气发电等多种供电方式的岸电系统,建立了多源岸基电源的仿真模型,并对控制策略和船岸并网过程进行了系统仿真分析。论文主要工作如下:（1）风光多源可增容岸电结构设计。分析了船舶岸电系统的整体结构,设计了风光多源可增容岸电系统,可根据船舶负载需求实现岸电容量的逐级增容;建立了风力发电和光伏发电电源的仿真模型,研究建立了多源岸电并离网操作流程以及整体仿真系统。（2）风光多源岸基电源设计。针对应用需求对光伏电源和风力电源进行了选型配置研究,并对光伏电池进行了建模与仿真分析;在此基础上研究设计了风光储能系统,为提高储能系统蓄电池健康状态的准确监测,设计了一种基于灰色模型和RBF神经网络的蓄电池SOH实时估算系统。（3）船舶岸电并网控制系统仿真。研究建立了岸电和船舶电力的数学模型及仿真结构模型,分析了岸电的并网条件、并网流程及无缝并网原理,研究了基于虚拟同步发电机和下垂控制的并网控制方法,对岸电并网逆变器的进行了建模分析和控制仿真,通过对船岸并网控制策略及多源岸电并网控制方法的仿真,验证了控制模型的正确性和稳定性。（4）移动式LNG岸电系统设计与仿真。采用燃汽轮机发电机组作为岸基电源,设计了燃气轮机转速控制、加速度控制、温度控制、燃料控制等各环节的数学模型,搭建了移动式岸电的仿真模型,对移动式LNG岸电的并网控制策略以及并网、离网过程进行了仿真分析和验证。
二、移动式电源的市场与发展（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、移动式电源的市场与发展（论文提纲范文）
（1）基于0.4kV移动式并机并网装置的应急电源车应用新方式（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 传统供电保障模式分析 |
| 1.1 短时间停电模式 |
| 1）固定供电保障点 |
| 2）临时确定供电保障接入点 |
| 3）转带低压用户 |
| 1.2 不停电模式 |
| 2 0.4k V移动式并机并网装置 |
| 2.1 设计原理说明 |
| 2.2 工作流程说明 |
| 2.3 产品介绍 |
| 3 应急电源车应用新方式 |
| 3.1 应急电源车不停电接入、退出 |
| 3.2 应急电源车不停电转带用户 |
| 3.3 经济效益及应用前景分析 |
| 4 结论 |
（3）基于分布式移动储能的充电桩功率提升及运营策略研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 引言 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 充电桩功率提升的发展与其运营 |
| 1.2.2 电动汽车充电负荷预测研究现状 |
| 1.2.3 分布式移动储能的运营收益研究 |
| 1.3 论文主要研究内容 |
| 2 分布式移动储能充电桩功率提升方案 |
| 2.1 基于双向能量缓存的充电桩功率提升系统 |
| 2.2 能量缓存控制器的差异化充放电管理 |
| 2.2.1 现有技术方法 |
| 2.2.2 能量缓存控制器 |
| 2.3 分布式移动储能装置的能量调度管控 |
| 2.4 充电桩接口的多元化能量运营机制 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 能量管控运营机制下的负荷预测与实时调度 |
| 3.1 电动汽车快速补电模式下的充电功率建模 |
| 3.1.1 快速补电模式各时刻充电概率密度 |
| 3.1.2 快速补电模式充电时间概率密度 |
| 3.1.3 快速补电模式充电概率模型 |
| 3.1.4 蒙特卡洛模拟求解充电概率模型 |
| 3.2 基于模型预测控制的分布式移动储能实时调度策略 |
| 3.2.1 模型预测控制的基本原理 |
| 3.2.2 基于模型预测控制的储能实时调度 |
| 3.3 负荷预测与实时调度算例分析 |
| 3.3.1 负荷预测模型算例描述 |
| 3.3.2 负荷预测模型算例结果 |
| 3.3.3 实时调度算例描述 |
| 3.3.4 实时调度算例结果 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 分布式移动储能充电桩的运营收益研究 |
| 4.1 分布式移动储能成本核定 |
| 4.1.1 分布式移动储能容量优化配置方案 |
| 4.1.2 分布式移动储能的损耗成本 |
| 4.2 分布式移动储能电价策略 |
| 4.2.1 基于时间维度的分时电价策略 |
| 4.2.2 基于空间维度的电价策略 |
| 4.2.3 基于时空双维度的实时调度 |
| 4.2.4 分布式移动储能的电价约束 |
| 4.3 分布式移动储能最优盈利求解 |
| 4.3.1 分布式移动储能的盈利目标函数 |
| 4.3.2 分布式移动储能的电价弹性矩阵 |
| 4.3.3 基于遗传算法的最优电价求解方法 |
| 4.4 分布式移动储能运营收益算例分析 |
| 4.4.1 储能容量优化配置算例描述 |
| 4.4.2 容量优化配置结果及验证 |
| 4.4.3 电价运营策略算例描述 |
| 4.4.4 运营收益算例结果分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 结论 |
| 5.1 工作总结 |
| 5.2 工作展望 |
| 参考文献 |
| 附录 A 2017年全美家庭旅行调查 |
| 附录 B 单断面实时优化调度 |
| 附录 C 谷平峰充电负荷及相关系数 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集 |
（4）移动式储能充电车柔性充电策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 课题研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 充电服务研究现状 |
| 1.2.2 考虑电网安全运行柔性充电策略研究现状 |
| 1.2.3 考虑电池性能的柔性充电策略研究现状 |
| 1.3 论文的主要内容 |
| 2 移动式储能充电车柔性充电基础理论 |
| 2.1 移动式储能充电车充电服务系统 |
| 2.2 电动汽车动力电池基础理论 |
| 2.2.1 电池管理系统 |
| 2.2.2 电池相关参数 |
| 2.2.3 影响电池使用寿命因素 |
| 2.3 电池极化现象 |
| 2.3.1 电池极化现象分类 |
| 2.3.2 电池极化现象主要表现及消除措施 |
| 2.4 电动汽车充电策略基础理论 |
| 2.4.1 最佳充电电流曲线 |
| 2.4.2 动力电池充电策略分析 |
| 2.5 排队论数学模型 |
| 2.5.1 M/G/S/∞/∞排队论模型 |
| 2.5.2 M/S/S排队论模型 |
| 2.6 柔性充电策略优化算法概述 |
| 2.6.1 粒子群算法简介 |
| 2.6.2 粒子群算法应用 |
| 2.7 本章小结 |
| 3 柔性充电策略研究 |
| 3.1 电池最佳充电电流研究 |
| 3.1.1 电池最佳充电电流数学模型 |
| 3.1.2 电池最佳充电电流计算仿真 |
| 3.2 考虑充电时间需求的最佳充电电流研究 |
| 3.3 移动式储能充电车的柔性充电策略设计 |
| 3.3.1 柔性充电电流数学模型 |
| 3.3.2 柔性充电策略约束条件 |
| 3.3.3 柔性充电策略设计 |
| 3.3.4 柔性充电策略仿真验证 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 系统硬件设计与软件设计 |
| 4.1 系统硬件电路设计 |
| 4.1.1 主控制电路 |
| 4.1.2 电源电路 |
| 4.1.3 CAN通信电路 |
| 4.1.4 RS485通信电路 |
| 4.1.5 接地检测电路 |
| 4.1.6 直流接触器驱动电路 |
| 4.1.7 连接确认线检测电路 |
| 4.1.8 电磁锁控制电路 |
| 4.1.9 温度采集电路 |
| 4.1.10 RS232电路设计 |
| 4.1.11 印制电路板设计 |
| 4.2 控制器软件设计 |
| 4.2.1 上电自检程序设计 |
| 4.2.2 充电主循环 |
| 4.2.3 充电设备柔性充电程序设计 |
| 4.2.4 充电模块柔性电流输出控制程序 |
| 4.3 故障码定义 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 柔性充电策略实验验证 |
| 5.1 控制板主要电路测试 |
| 5.1.1 电源电路测试 |
| 5.1.2 CAN通信电路测试 |
| 5.1.3 RS232通信电路测试 |
| 5.1.4 接地检测电路测试 |
| 5.2 实验室模拟充电工况测试 |
| 5.3 充电实际工况测试 |
| 5.3.1 充电稳定性测试 |
| 5.3.2 柔性充电测试 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 攻读硕士学位期间研究成果 |
（5）提升新能源消纳能力的能量物流优化方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 电动汽车充电负荷模拟 |
| 1.2.2 含常规集中式/固定式储能的电力系统规划和运行 |
| 1.2.3 含分布式/移动式储能的电力系统规划和运行 |
| 1.3 存在的问题 |
| 1.4 论文主要研究内容 |
| 第2章 电动车辆充电负荷特性曲线模拟 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 不同社会属性人群的出行模式建模 |
| 2.2.1 不同人群的出行特征 |
| 2.2.2 出行时空变量概率分布模型 |
| 2.2.3 空间转移概率 |
| 2.3 考虑人口肖像及充电模式的充电负荷模拟方法 |
| 2.4 算例分析 |
| 2.4.1 数据和模型设置 |
| 2.4.2 时间变量概率分布 |
| 2.4.3 空间转移概率矩阵 |
| 2.4.4 充电模式对充电负荷的影响 |
| 2.4.5 不同用户群体的典型充电负荷日曲线 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 移动储能的物流及充放电联合优化模型 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 电池运输和物流的概念及系统 |
| 3.3 满/空电池两阶段物流及充放电联合优化模型 |
| 3.3.1 模型结构 |
| 3.3.2 第一阶段：交通路径和发车数量优化 |
| 3.3.3 第二阶段：列车调度及电池充放电优化 |
| 3.4 算例分析 |
| 3.4.1 场景设置及输入数据 |
| 3.4.2 满/空电池运输及物流日调度结果 |
| 3.4.3 风电消纳结果 |
| 3.4.4 电池运输度电成本 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 固定式与移动式储能系统技术经济性研究 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 模型及算例建立 |
| 4.2.1 多区域电源规划和运行模拟模型 |
| 4.2.2 固定式/移动式储能全系统成本模型 |
| 4.2.3 算例场景构建 |
| 4.3 固定式/移动式储能消纳能力对比 |
| 4.4 固定式/移动式储能全系统成本对比 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 结论与展望 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 创新点 |
| 5.3 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研工作 |
| 攻读硕士学位期间的获奖情况 |
| 致谢 |
（6）金属微沟槽阵列结构的移动阴极掩膜电解加工（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 课题来源 |
| 1.2 研究背景及意义 |
| 1.3 微沟槽阵列的加工技术 |
| 1.3.1 微细机械加工技术 |
| 1.3.2 高能束加工技术 |
| 1.3.3 电火花加工技术 |
| 1.3.4 微细电解加工技术 |
| 1.4 微结构掩膜电解加工均匀性研究现状 |
| 1.4.1 改进工艺参数 |
| 1.4.2 改善电流分布 |
| 1.5 本文研究内容及框架 |
| 2 电解加工过程分析 |
| 2.1 掩膜电解加工原理 |
| 2.2 掩膜电解加工电场分析 |
| 2.2.1 掩膜电解加工过程 |
| 2.2.2 移动阴极式掩膜电解加工电场分析 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 移动阴极式掩膜电解加工仿真分析 |
| 3.1 物理模型 |
| 3.2 几何模型建立 |
| 3.3 数学模型及边界条件 |
| 3.4 网格划分 |
| 3.5 结果分析 |
| 3.5.1 固定阴极掩膜电解加工仿真结果 |
| 3.5.2 移动阴极式掩膜电解加工仿真结果 |
| 3.5.3 仿真结果对比分析 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 移动阴极式掩膜电解加工实验 |
| 4.1 移动阴极掩膜电解加工装置设计 |
| 4.1.1 阴极移动控制模块设计 |
| 4.1.2 电解液循环系统设计 |
| 4.1.3 电解电源 |
| 4.1.4 阳极夹具设计 |
| 4.2 移动阴极掩膜电解加工实验验证 |
| 4.2.1 移动阴极掩膜电解加工实验 |
| 4.2.2 实验结果分析 |
| 4.3 本章小结 |
| 5 移动阴极结构设计 |
| 5.1 阴极结构设计电场分析 |
| 5.2 阴极结构设计仿真模拟 |
| 5.2.1 阴极结构设计 |
| 5.2.2 几何模型 |
| 5.2.3 边界条件及网格划分 |
| 5.2.4 仿真结果分析 |
| 5.3 阴极结构设计掩膜电解加工实验 |
| 5.3.1 实验流程 |
| 5.3.2 实验结果分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 |
| 致谢 |
（7）移动式服务机器人多轴协调运动控制系统研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题来源 |
| 1.2 移动式服务机器人研究的背景及意义 |
| 1.3 国内外移动式服务机器人研究现状及发展趋势 |
| 1.4 研究目标及主要研究内容 |
| 1.5 技术路线与可行性分析 |
| 第二章 移动式服务机器人运动控制原理分析 |
| 2.1 四轮独立驱动分析 |
| 2.2 移动式服务机器人的机械结构 |
| 2.3 移动式服务机器人的运动理论模型构建 |
| 2.4 加减速运动控制算法分析 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 运动控制系统需求分析及硬件选型 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 运动控制系统需求分析 |
| 3.3 运动控制系统的总体方案 |
| 3.4 主控制器模块 |
| 3.5 行进转向模块 |
| 3.6 编码器选型 |
| 3.7 供电系统模块 |
| 3.8 本章小结 |
| 第四章 机器人运动控制系统的硬件电路设计 |
| 4.1 运动控制系统硬件电路总体设计 |
| 4.2 供电模块电路设计 |
| 4.3 通信模块电路设计 |
| 4.4 转向电机线路设计 |
| 4.5 行进电机线路电路 |
| 4.6 STM32核心电路设计 |
| 4.7 本章小结 |
| 第五章 控制系统软件设计 |
| 5.1 软件开发环境的学习 |
| 5.2 运动控制系统软件总体架构 |
| 5.3 运动矢量分解 |
| 5.4 PID算法设计 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 实验与结果分析 |
| 6.1 定位误差的实验 |
| 6.2 运动轨迹误差实验 |
| 6.3 运动可靠性实验 |
| 6.4 本章小结 |
| 第七章 总结与展望 |
| 7.1 总结 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 个人简介 |
（8）基于微服务架构的配网一体化监控平台研究与设计（论文提纲范文）
| 1 技术应用 |
| 1.1 微服务架构 |
| 1.2 Spring Cloud |
| 2 系统设计与实现 |
| 2.1 微服务技术实现 |
| 2.2 系统整体架构设计 |
| (1)数据采集层 |
| (2)数据处理层 |
| (3)数据整合层 |
| (4)应用层 |
| 2.3 主要功能实现 |
| (1)运行指标监控: |
| (2)指标计算: |
| (3)运维管理: |
| 结束语: |
（9）考虑分布式电源接入的配电网重构研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 正常运行情况下的配电网重构研究 |
| 1.2.2 配电网中不确定因素的处理 |
| 1.2.3 故障情况下的配电网重构 |
| 1.3 本文主要内容 |
| 第2章 考虑DG不确定性和无功优化的配电网网络重构策略 |
| 2.1 考虑DG不确定性的网络重构与无功优化研究 |
| 2.1.1 考虑DG不确定性的网络重构研究 |
| 2.1.2 无功优化的研究 |
| 2.2 数学模型 |
| 2.2.1 系统潮流约束模型 |
| 2.2.2 网络重构约束模型 |
| 2.2.3 多场景概率模型 |
| 2.2.4 储能系统模型 |
| 2.2.5 潮流约束的简化 |
| 2.2.6 非线性约束的线性化 |
| 2.3 所提策略 |
| 2.3.1 多场景的划分策略 |
| 2.3.2 目标函数 |
| 2.3.3 约束条件 |
| 2.3.4 重构方案确定策略 |
| 2.4 算例仿真 |
| 2.4.1 算例系统参数 |
| 2.4.2 仿真结果 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 考虑动态交通网络的灾后配电网重构策略 |
| 3.1 交通网络研究概述 |
| 3.1.1 交通网络的特点 |
| 3.1.2 交通网络和电气网络的耦合关系 |
| 3.1.3 交通量的分配模型 |
| 3.2 数学模型 |
| 3.2.1 电力系统潮流模型 |
| 3.2.2 网络重构拓扑约束 |
| 3.2.3 储能系统数学模型 |
| 3.2.4 交通网络模型 |
| 3.3 所提策略 |
| 3.3.1 第一阶段紧急响应联合恢复 |
| 3.3.2 第二阶段紧急响应应急电源恢复 |
| 3.4 算例仿真 |
| 3.4.1 算例系统参数 |
| 3.4.2 仿真结果 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 考虑综合能源网络的灾后弹性配电网重构策略 |
| 4.1 综合能源系统研究概述 |
| 4.1.1 综合能源系统背景 |
| 4.1.2 综合能源的组成结构 |
| 4.1.3 考虑综合能源的弹性配电网 |
| 4.2 数学模型 |
| 4.2.1 电力系统潮流模型 |
| 4.2.2 网络重构拓扑约束 |
| 4.2.3 储能系统数学模型 |
| 4.2.4 燃气轮机数学模型 |
| 4.2.5 P2G数学模型 |
| 4.2.6 燃气锅炉数学模型 |
| 4.3 所提策略 |
| 4.3.1 目标函数 |
| 4.3.2 约束条件 |
| 4.4 算例仿真 |
| 4.4.1 算例基本信息 |
| 4.4.2 算例仿真结果 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 总结与展望 |
| 5.1 本文总结 |
| 5.2 本文展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表学术论文和参加科研情况 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 |
（10）多源船舶岸电系统设计与仿真（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题的理论意义和实用价值 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国内外岸电发展状况 |
| 1.2.2 风光发电技术在岸电领域应用现状 |
| 1.2.3 移动式岸电发展现状 |
| 1.3 论文的主要研究内容 |
| 第2章 风光多源可增容岸电系统结构设计 |
| 2.1 船舶岸电系统整体结构 |
| 2.2 风光多源可增容岸电系统 |
| 2.2.1 风光多源岸电系统结构 |
| 2.2.2 多源可增容岸电系统结构 |
| 2.2.3 岸电系统并离网操作流程 |
| 2.3 风光多源可增容岸电系统仿真结构 |
| 2.3.1 风力电源仿真结构 |
| 2.3.2 光伏电源仿真结构 |
| 2.3.3 风光多源岸电系统仿真结构 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 风光多源岸基电源设计 |
| 3.1 光伏电站选型及配置 |
| 3.1.1 选址原则 |
| 3.1.2 光伏电池组件 |
| 3.1.3 光伏逆变器 |
| 3.2 光伏电池的建模与仿真分析 |
| 3.2.1 光伏电池基本原理 |
| 3.2.2 太阳能电池数学模型 |
| 3.2.3 光伏电池特性分析 |
| 3.2.4 最大功率跟踪控制模型 |
| 3.3 风力发电选型与配置 |
| 3.3.1 选型原则 |
| 3.3.2 风力发电机组 |
| 3.3.3 风机控制器 |
| 3.4 风光储能系统设计 |
| 3.4.1 储能系统选型与配置 |
| 3.4.2 储能电池管理系统设计 |
| 3.5 储能电池SOH实时估算系统 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 船舶岸电并网控制系统仿真 |
| 4.1 船舶岸电并网控制总体仿真结构 |
| 4.2 岸侧电力系统仿真结构 |
| 4.2.1 岸电整流器数学模型 |
| 4.2.2 岸电逆变器数学模型 |
| 4.3 船舶电力系统仿真结构 |
| 4.3.1 柴油机及其调速系统模型 |
| 4.3.2 同步发电机及其励磁控制系统模型 |
| 4.4 船舶岸电并网原理 |
| 4.4.1 船舶岸电并网过程 |
| 4.4.2 船舶岸电并网条件 |
| 4.5 岸电并网控制策略研究 |
| 4.5.1 虚拟同步发电机数学模型 |
| 4.5.2 虚拟同步发电机功频控制器模块设计 |
| 4.5.3 虚拟同步发电机励磁控制器模块设计 |
| 4.5.4 虚拟同步发电机仿真实验与分析 |
| 4.6 下垂控制 |
| 4.6.1 下垂控制原理 |
| 4.6.2 功率环控制器设计 |
| 4.7 多源船舶岸电系统并网控制仿真 |
| 4.8 本章小结 |
| 第5章 移动式LNG岸电系统设计与仿真 |
| 5.1 移动式岸电系统结构 |
| 5.2 燃气轮机数学模型 |
| 5.2.1 转速控制环节 |
| 5.2.2 加速度控制环节 |
| 5.2.3 温度控制环节 |
| 5.2.4 燃料控制环节 |
| 5.2.5 燃气轮机环节 |
| 5.2.6 燃气轮机整体模型 |
| 5.2.7 燃气轮机发电机仿真分析 |
| 5.3 移动式LNG岸电系统仿真 |
| 5.4 本章小结 |
| 总结与展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及科研成果 |
| 致谢 |
四、移动式电源的市场与发展（论文参考文献）
- [1]基于0.4kV移动式并机并网装置的应急电源车应用新方式[J]. 吴亚盆,穆宜,郭子强. 电气技术, 2021(12)
- [2]用于削峰填谷的移动式储能容量配置与调度策略研究[D]. 郑云平. 上海电力大学, 2021
- [3]基于分布式移动储能的充电桩功率提升及运营策略研究[D]. 杨甜甜. 北京交通大学, 2021(02)
- [4]移动式储能充电车柔性充电策略研究[D]. 毛诚. 西安科技大学, 2021(02)
- [5]提升新能源消纳能力的能量物流优化方法研究[D]. 张静. 华北电力大学(北京), 2021
- [6]金属微沟槽阵列结构的移动阴极掩膜电解加工[D]. 温义奎. 大连理工大学, 2021(01)
- [7]移动式服务机器人多轴协调运动控制系统研究[D]. 李小龙. 宁夏大学, 2021
- [8]基于微服务架构的配网一体化监控平台研究与设计[J]. 高翔. 电子世界, 2021(03)
- [9]考虑分布式电源接入的配电网重构研究[D]. 司凯伦. 山东大学, 2020(04)
- [10]多源船舶岸电系统设计与仿真[D]. 孔志鹏. 江苏科技大学, 2020(02)