一、基于单片机的交通信号控制系统（论文文献综述）
周承云[1]（2021）在《十字交叉道路交通仿真系统设计研究》文中提出针对十字交叉道路交通信号有效控制问题,文章设计了一种基于单片机的十字交叉道路交通信号控制仿真系统。仿真系统的设计包含总体设计、硬件设计和软件设计。其中硬件设计以STM32F103C4单片机为控制器,TLP521-4型光电耦合元件为车辆检测模块,通过74HC595移位寄存器芯片来串行通信信号模块中的点阵式交通流显示模块和电源,MAX487芯片来驱动RS485通信协议,实现与PC上位机通讯;软件设计主要包括对各个模块流程图设计及相关源代码的编写等。所形成的仿真系统能够根据相应按键实现左右转限制、交通流量自动控制及单向前行等交通控制方式的模拟及可视化。该系统成本低,模拟准确度高,能在最大程度上减少交通拥挤,达到节能减排的目的。
王梦杰[2]（2020）在《城市轨道交通计轴仿真系统的设计与实现》文中认为计轴设备—种在当下环境下比较常用的轨道检测设备,其主要基于计算机技术、传感器技术、电磁感应的原理而开发的。其详细的开发原理便是,在感应线圈的帮助下,对轨道上有车、无车状态下的感应电动势的一些指标——相位、幅值等开展测试,基于测试数据来对是否有车进行分析。通过这样,便能够了解到轨道区段的列车是不是处于空闲还是占用状态,因而被广泛的应用到铁路运输中。在我国内蒙古自治区城市轨道交通城市中还未能设计轨道交通计轴仿真系统,因此还无法对列车的现状进行分析。所以,在这种环境下,计轴仿真系统的开发在当地显得特别重要。其能对多数计轴系统的功能进行仿真演示,设备利用率较高,同时系统还具有可以完成对列车是不是被占用以及对数据的功能进行存储等,以及分析对比之后的数据是不是符合要求等,在高校教学与实训过程中尤为重要。论文在充分了解城市轨道交通计轴仿真系统在高校教学与实训需求的基础上,首先构建了城市轨道交通计轴仿真系统的总体方案,并进行了具体的软硬件设计工作。硬件部分详细涵盖了传感器、按键输入电路、单片机、液晶显示器、远程数据控制、掉电保护、温度控制模块和语音播报等,以STC89C51作为主要的用于处理数据的模块,其中传感器模块的工作基本上利用HC-SR04超声波设备来采集数据的,通过数据分析来确定轨道区段列车的空闲或占用,LCD1602部分和JQ8900语音播报部分分别实现对数据的显示和对异常的及时警报,并且基于GPRS通信,实现了监控机对计轴设备中提取的重要数据的监控和展现等。模块化编程是系统设计的基本思路。通过主程序调用子程序,子程序包括液晶显示器模块、单片机模块、传感器、按键输入电路以及语音播报等多个不同的模块,实现了计轴仿真系统检测列车占用与传递行车信息的功能。测试表明,本系统能够满足城市轨道交通计轴仿真系统的功能需求。
任宇艳[3]（2020）在《交通信号智能网络控制系统的建模与实现》文中研究表明城市交通是经济发展的重要基础,但随着经济的快速发展,机动化率逐年升高,道路资源供求矛盾愈发严重。交通信号定时控制方式不仅无法解决这种矛盾,甚至可能加剧由供求不平衡引起的交通拥堵问题。在这种背景下,本文设计了一种交通信号智能网络控制系统,首先采集区域内多个路口的实时视频图像信息,通过图像处理得到车流量数据;然后根据获取的数据利用智能优化算法对多个路口信号灯配时进行优化,求解得到最佳方案;最后进行区域交通信号配时的动态调控,达到减少区域总延误的目的。具体研究内容如下:系统分为上位机和下位机两部分,上位机部分对接收的视频图像进行图像处理,检测车辆并进行统计,然后使用改进萤火虫算法求解区域配时问题。在求出最优解后,上位机将配时方案下传给下位机进行调控。本文针对萤火虫算法容易陷入局部最优的缺点,引入变异操作和驱散机制进行改进。通过使用不同的标准函数进行多次测试,验证了改进萤火虫算法的有效性和可靠性。同时,将该方法应用于区域交通信号的优化配时,实验结果表明区域车流总延误有明显下降。下位机部分使用现场可编程逻辑门阵列（FPGA）联合单片机模拟路口控制机。FPGA部分设计了摄像头驱动模块、图像压缩模块和以太网传输模块,通过外接摄像头进行视频图像采集,经过图像压缩后使用以太网进行图像码流的传输。单片机部分驱动数码管显示模块显示信号灯时间,并结合发光二极管（LED）模拟实际交通灯的完整功能。下位机工作时采集视频图像上传至上位机,再根据上位机下传的指令调整各路口信号灯时间,最终实现对区域交通信号的智能控制。
姚斐[4]（2020）在《基于嵌入式的智能交通信号系统设计》文中研究说明随着我国近些年经济的鹏飞发展,迈入城市化进程越来越快,机动车车辆的拥有量日益增多,给人们带来了便利出行的方式生活,同时也引发了路口拥堵、尾气污染等一系列问题。越来越多的专家和学者对这一现象引起重视,他们致力于缓解路口的拥堵,提高通行效率。目前,我国正在大力建设智慧城市,其中很重要的一个环节就是智慧交通,需要最大限度的发挥城市交通效能,改善城市交通拥堵状况。本文以减少拥堵,提高路口单位时间内通行车辆数为目的,结合计算机视频图像处理技术和嵌入式系统应用,以迭代学习控制理论为基础,设计了一套根据车流量来实时调节红绿灯时间的智能交通信号系统。首先,由于城市交通流存在着非线性动态特性,很难建立准确的控制模型,同时每天的同一时间段和同一地点的交通流具有重复性特点,并呈现了明显的周期性特征。因此,本文采用迭代学习控制算法,对红绿灯的时间周期和每一个相位的有效绿灯时间进行优化,使车辆的排队长度差和系统误差趋于零,最大限度的提升通行效率。其次,当前交通路口的监控系统特别完善,能便捷的获取道路路口的实施监控视频,不需要添加额外的车流量检测设备,通过对获取监控视频进行图像处理,可得到车流量数据。本文首先对视频图像进行预处理,然后使用背景差分法来提取车道背景和运动目标,采用改进的虚拟线圈方法,利用Open CV软件对路口的监控视频进行处理,来获得更加准确的车流量统计数据。然后,根据路口的实地勘测,并对智能交通信号系统进行整体方案设计。由于嵌入式系统具有可移植性强、方便定制和性价比高的特点,同时基于智能交通信号系统方案设计要求,综合考虑后,本文对ARM架构体系进行分析,结合智能交通信号系统特点,确定ARM-V7架构为该芯片的指令集,最终选用基于Cortex-A8为内核S5PV210芯片。最后,对智能交通灯系统的软件平台进行搭建并调试。整个开发环境在Linux下的操作系统下,以S5PV210为整个系统核心,对交叉编译工具链的移植、TFTP和根文件系统的移植、Bootloader移植和Linux内核移植等软件系统进行搭建。然后,用手机实地拍摄上海莘建东路和广贤路的组成的交叉口,来模拟获取监控视频,利用Matlab软件进行算法仿真,得出最佳周期时间和各个相位的最佳绿灯时间,验证所提出的智能交通灯迭代控制算法的有效性,并进行相关调试,将算法在系统中验证,发现调整后的时间能有效的减少拥堵,提升通行效率。
肖紫锐[5]（2020）在《基于嵌入式的智能交通控制系统的设计》文中进行了进一步梳理随着社会发展,车辆数量增加的同时,城市交通压力也在逐年递增。交通拥堵已经越来越影响人们的出行。单纯的扩大交通道路以及采用传统的控制方法对缓解交通压力已经不能满足社会发展的现实需要。发展智能交通,通过对信号灯采取智能控制措施成为新的交通解决方案。智能交通能有效提高交通通行能力,有效缓解拥堵、事故等问题的发生,为交通控制提供了新的思路,将城市智能化推向更高层次。本文借助模糊控制与神经网络智能控制方式,结合嵌入式技术,研究并设计出基于嵌入式的智能交通控制系统。首先,对交通信号控制相关理论知识进行介绍,分析研究了单交叉口典型的四相位模型,设计了经典模糊控制方式,又考虑到交通流的复杂性,为了提高相位切换准确性,优化系统控制效果,提出并设计了可变相位模糊控制方式,通过MATLAB对比验证其更加可靠和完善。更进一步采用神经网络对可变相位模糊控制方法进行隶属度函数和模糊规则等方面的优化,并通过仿真设计验证优化算法在交通信号控制上具有良好的效果。其次,针对智能交通控制系统需求,提出了多段式定时控制,强通控制,模糊神经网络控制三种控制模式的设计方案。硬件平台的整体采用信号主机驱动信号从机的设计,主机和从机分别选用STM32芯片和51单片机作为主控芯片,完成了主机模块、从机模块及功能驱动模块相关电路设计。包括最小系统的设计,485串口通信,以太网通信,SD卡存储,车流量检测等电路。最后,完成了软件程序设计。通过对μC/OS-Ⅱ系统进行移植实现了多任务管理,设计完成了模糊控制程序,在操作系统和LWIP协议下完成了以太网通信的开发,并通过485接口实现了主从机的串口通信,以及利用SD卡实现了数据的本地存储。上位机采用VB6.0开发工具,通过上位机软件完成了远程查看包括信号灯显示状况及各路口进出车辆数等交通情况,实现了对控制模式的更改,此外还实现了对交通流数据的历史查询等功能。
江志晃,邓淑妍[6]（2019）在《基于STC单片机的交通信号指示灯的设计》文中提出介绍了交通信号灯的硬件框架。通过锁存器和端口扩展芯片完成单片机的数据端口扩展与控制,设计了交通信号控制过程。从而实现对业务信号的控制。单片机控制交通灯。
许正芳[7]（2018）在《城市交通信号运行状态自动检测与故障远程报警技术》文中认为交通信号是各地区城市实施交通管控的常用手段,以交通信号控制机为核心设备的城市道路交通信号控制系统是交通管理和控制主要设施和常用设施,交通信号运行的可靠度关乎该城市交通状态及交通管理水平的优劣。分布在城市道路网各主要平面交叉口的交通信号控制系统种类繁多,由于普遍处于开放式工作环境,因机内电子元器件及其所构成的各功能电路模块受极限温度与湿度,异常供电电压与电流,各类杂散电流,以及自身寿命的影响,可能使交通信号控制机运行交通信号时产生随机工作状况异常,而导致交通信号运行故障。本文为有效解决交通信号运行故障发生时发现故障和报警滞后而引发的交通难点热点问题,开发了一套交通信号运行状态自动检测与故障远程报警系统。所做的主要研究工作有:首先,分析交通信号运行故障机理并提出解决的技术方案。通过对交通信号运行故障机理分析,采取对交通信号各输出端子电压检测的方法,从交通信号输出端子引入检测信号源,开发交通信号运行状态实时检测电路和程序,对交通信号控制机运行交通信号各相位工作状况是否处于正常工作状态进行实时检测并做出诊断;故障信息自动传送与接收技术选用较为成熟的GSM通讯技术;自动报警技术是研发的终端报警显示设备利用故障信息接收模块中的单片机识别故障编码信息并转换为声、光报警信号,以此实现对交通信号运行故障的自动报警。其次,进行系统设计。系统以单片机AT89C51为主控芯片设计硬件电路,利用Keil软件进行软件编程。设计的系统包括:2套自主研发的交通信号控制系统、3套交通信号运行状态实时检测与自动诊断模块、3套交通信号运行故障信息自动发送模块、1套交通信号运行故障信息接收模块和1套终端报警显示设备。最后,对建立系统实验平台进行测试修正及可靠性分析。对建立系统进行测试修正后对系统进行可靠性分析得,当交通信号控制机运行交通信号时产生随机工作状况异常情况,即机箱外侧的交通信号输出端子产生异常输出电压情况。经测试得,建立系统能够有效实现城市交通信号运行状态的实时检测,自动诊断和远程报警功能。
田玉林,张杨杨[8]（2016）在《城市交通信号控制系统综述》文中进行了进一步梳理从控制方式和工程设计两个方面介绍了城市交通信号控制系统的研究现状和发展趋势,对不同种类的控制器进行了比较和分析,总结了城市交通信号控制系统工程设计方面的几点结论,最后提出了几点城市道路交通控制系统进一步研究的思路.
曾艳萍[9]（2016）在《智能交通信号控制机的设计与实现》文中指出因城市“大”发展而产生的交通拥堵和安全方面的问题已严重影响了社会和谐、稳定发展,及广大民众的日常生活。随着通信、信息和控制技术在智能交通管理和控制中的应用,近年来智能交通信号控制系统的核心理念、关键技术和主要内容得到不断完善和丰富。这些应用和研究对于提高城市道路交通信号控制效果,改善人们出行环境,创造良好的社会效益和经济效益都具有重大意义。本文主要研究了通过多总线模式系统架构和积木式模块化设计方式提高产品的可靠性、稳定性和可维护性,采用硬件访问层、控制处理层和数据交互层的三层嵌入式软件架构模式增强系统软件运行的稳定性,从而多途径、全方位提升产品的运行安全,确保交叉路口交通信号的正常运行,保障人们出行安全。另外,还开展了单台道路交通信号控制机同时控制5个交叉路口交通信号及升级为区域协调控制主机的研究,以及基于物联网的检测和识别技术,并结合相应优先控制算法的多条公交线路的信号优先控制的研究,从而增强产品的智能化,能有效缓解交通拥堵,改善人们出行环境,降低环境污染。
张涛,张文平,王炎[10]（2016）在《基于模糊控制原理的智能交通信号控制系统的设计》文中提出为了解决交通拥挤问题,根据不同方向的车辆流量合理地安排交通路口通行时间,设计了一种采用模糊控制原理的智能交通信号控制系统。详细给出交通信号模糊控制器的结构原理和设计结果。并设计以AT89C51单片机为主控制器的交通信号控制系统,用以验证设计的模糊控制器。系统采用模糊控制原理对交通信号进行智能调整,实现根据车流量自动调整不同方向交通信号的点亮时间和通行时间。模糊控制器的设计过程与仿真结果表明:模糊控制原理是完成智能自动调整交通信号的理论基础,并具有实际的应用价值。
二、基于单片机的交通信号控制系统（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、基于单片机的交通信号控制系统（论文提纲范文）
（1）十字交叉道路交通仿真系统设计研究（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 系统总体设计与分析 |
| 2 硬件设计 |
| 3 交通仿真系统软件设计及分析 |
| 3.1 通讯程序设计 |
| 3.2 系统倒计时显示程序设计 |
| 3.3 故障诊断及保护程序设计 |
| 3.4 Unity3D虚拟仿真程序设计 |
| 4 电路安装与调试 |
| 5 结语 |
（2）城市轨道交通计轴仿真系统的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 引言 |
| 1.1 课题研究的目的意义 |
| 1.2 课题研究现状 |
| 1.3 课题研究内容及目标 |
| 1.4 课题研究思路 |
| 2 系统组成及原理 |
| 2.1 系统组成及功能 |
| 2.2 计轴系统 |
| 2.2.1 计轴设备特点 |
| 2.2.2 计轴设备组成及特点 |
| 2.2.3 计轴设备工作方式 |
| 2.2.4 计轴传感器 |
| 2.2.5 主要计轴设备 |
| 2.3 计轴系统的工作原理 |
| 2.3.1 计轴设备的基本工作原理 |
| 2.3.2 车轮传感器的工作原理 |
| 2.4 计轴系统的应用 |
| 2.5 计轴仿真系统的设计 |
| 2.6 本章小结 |
| 3 硬件设计 |
| 3.1 系统设计思路 |
| 3.2 系统功能 |
| 3.3 硬件电路模块 |
| 3.3.1 单片机模块 |
| 3.3.2 电源模块 |
| 3.3.3 晶振电路 |
| 3.3.4 复位电路 |
| 3.3.5 传感器模块 |
| 3.3.6 DS18B20温度校正模块 |
| 3.3.7 液晶显示模块 |
| 3.3.8 掉电保护模块 |
| 3.3.9 供电模块 |
| 3.3.10 语音播报模块 |
| 3.3.11 按键输入模块 |
| 3.3.12 远程数据通信模块 |
| 3.4 抗干扰设计 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 软件设计 |
| 4.1 车轮数LCD1602显示部分 |
| 4.2 超声波测距LCD1602显示部分 |
| 4.3 语音播报模块部分 |
| 4.4 DS18B20 温度检测LCD1602 显示部分 |
| 4.5 温度校正部分 |
| 5 系统测试 |
| 5.1 测试条件 |
| 5.2 测试方法 |
| 5.3 系统测试 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 附录 A-主函数程序 |
| 附录 B-LCD函数程序 |
| 附录 C-TEMP函数程序 |
| 附录 D-DISTANCE函数程序 |
| 附录 E-BROADCAST函数程序 |
| 附录 F-GPRS函数程序 |
| 附录 G-原理图 |
| 在学研究成果 |
| 致谢 |
（3）交通信号智能网络控制系统的建模与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 本文研究的主要内容 |
| 第2章 交通信号智能网络控制系统总体设计 |
| 2.1 交通流检测技术 |
| 2.2 交通信号控制理论 |
| 2.2.1 控制方式 |
| 2.2.2 交通信号控制参数 |
| 2.2.3 交通控制评价指标 |
| 2.3 系统总体设计 |
| 2.3.1 系统基本功能 |
| 2.3.2 系统组成 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 系统算法设计与实现 |
| 3.1 车辆检测算法设计 |
| 3.1.1 日间视频的车辆检测 |
| 3.1.2 夜间视频的车辆检测 |
| 3.2 标准萤火虫算法概述 |
| 3.3 基于驱散机制的改进萤火虫算法 |
| 3.3.1 驱散机制的基本思想 |
| 3.3.2 仿真分析 |
| 3.4 改进萤火虫算法求解区域信号配时 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 系统功能模块设计 |
| 4.1 摄像头驱动模块 |
| 4.2 图像存储模块 |
| 4.3 图像压缩模块 |
| 4.3.1 JPEG压缩简介 |
| 4.3.2 压缩模块设计 |
| 4.4 千兆以太网传输模块 |
| 4.5 单片机控制模块 |
| 4.6 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及获得成果 |
| 致谢 |
（4）基于嵌入式的智能交通信号系统设计（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 本课题研究背景和意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 智能交通系统研究现状 |
| 1.2.2 迭代学习算法控制信号灯的研究现状 |
| 1.2.3 视频处理车流量识别研究现状 |
| 1.2.4 嵌入式系统研究现状 |
| 1.3 本课题主要研究内容及章节安排 |
| 1.3.1 本课题研究内容 |
| 1.3.2 章节安排 |
| 第二章 交通信号灯的迭代学习控制 |
| 2.1 基于迭代学习的交通信号控制 |
| 2.2 交通信号基本参数配时 |
| 2.2.1 最佳周期时长 |
| 2.2.2 最佳有效绿灯时间 |
| 2.3 基于迭代学习控制的配时方案 |
| 2.4 控制算法仿真 |
| 2.5 本章小节 |
| 第三章 基于道路交通视频的车流量检测 |
| 3.1 车流量检测预处理 |
| 3.1.1 视频图像预处理 |
| 3.1.2 图像形态学处理 |
| 3.2 车流量检测 |
| 3.2.1 车流量检测方法 |
| 3.2.2 目标检测 |
| 3.2.3 车辆计数 |
| 3.3 车流量检测算法设计 |
| 3.4 车流量检测实验 |
| 3.5 本章小节 |
| 第四章 智能交通系统设计方案 |
| 4.1 基于嵌入式的交通控制系统总体设计方案 |
| 4.2 智能交通灯嵌入式系统分析 |
| 4.2.1 处理器选型分析 |
| 4.2.2 嵌入式系统硬件处理器 |
| 4.2.3 ARM运行模式 |
| 4.2.4 ARM体系架构分析 |
| 4.3 智能交通灯系统硬件设计 |
| 4.3.1 ARM cortex-A8处理器 |
| 4.3.2 S5PV210开发板 |
| 4.3.3 S5PV210的启动方式 |
| 4.4 本章小节 |
| 第五章 智能交通灯系统软件平台搭建及调试 |
| 5.1 交叉编译环境的构建 |
| 5.1.1 建立Windows和虚拟机Ubuntu共享文件夹 |
| 5.1.2 交叉编译工具链的安装 |
| 5.1.3 搭建TFTP服务器 |
| 5.1.4 ubuntu搭建NFS服务器 |
| 5.2 Bootloader的移植 |
| 5.3 Linux内核的移植 |
| 5.4 Linux下 Open CV安装 |
| 5.4.1 Open CV简介 |
| 5.4.2 Linux下 Open CV的安装 |
| 5.5 数据传输硬件调试 |
| 5.6 本章小节 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 论文总结 |
| 6.2 工作展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及取得的相关科研成果 |
| 致谢 |
（5）基于嵌入式的智能交通控制系统的设计（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 发展趋势 |
| 1.4 论文的主要内容及章节安排 |
| 2 交通信号控制的基本理论 |
| 2.1 交通信号控制的基本参数及性能指标 |
| 2.2 交通信号控制方式的分类 |
| 2.2.1 按控制范围分类 |
| 2.2.2 按控制方法分类 |
| 2.3 交通流检测技术 |
| 2.3.1 环形线圈检测技术 |
| 2.3.2 超声波检测技术 |
| 2.3.3 视频检测技术 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 单交叉口交通信号的模糊控制设计 |
| 3.1 单交叉口几何模型 |
| 3.2 模糊控制基本理论 |
| 3.2.1 模糊集合及其运算 |
| 3.2.2 模糊关系及模糊逻辑推理 |
| 3.2.3 模糊逻辑控制系统 |
| 3.3 交通信号的经典模糊控制 |
| 3.3.1 经典模糊控制的基本原理 |
| 3.3.2 经典模糊控制器的设计 |
| 3.4 交通信号的可变相位模糊控制 |
| 3.4.1 经典模糊控制存在的问题 |
| 3.4.2 可变相位模糊控制的基本原理 |
| 3.4.3 可变相位模糊控制器设计 |
| 3.5 MATLAB仿真与测试 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 单交叉口交通信号的模糊神经网络控制设计 |
| 4.1 模糊控制策略存在问题及优化 |
| 4.2 模糊神经网络基本理论 |
| 4.2.1 神经网络的基本概念 |
| 4.2.2 BP神经网络 |
| 4.2.3 模糊控制与神经网络结合 |
| 4.2.4 模糊神经网络的结构 |
| 4.3 交通信号的模糊神经网络控制 |
| 4.3.1 加载数据 |
| 4.3.2 生成模糊神经推理系统 |
| 4.3.3 训练模糊神经推理系统 |
| 4.3.4 测试模糊神经推理系统 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 基于嵌入式的智能交通硬件平台的搭建 |
| 5.1 智能交通硬件平台总体设计 |
| 5.2 主控芯片STM32简介 |
| 5.3 主机模块硬件电路设计 |
| 5.3.1 时钟晶振电路设计 |
| 5.3.2 复位电路设计 |
| 5.3.3 电源设计 |
| 5.3.4 串口通信模块设计 |
| 5.3.5 以太网通信模块设计 |
| 5.3.6 SD卡存储模块 |
| 5.3.7 液晶显示模块设计 |
| 5.4 从机模块硬件电路设计 |
| 5.4.1 最小系统电路设计 |
| 5.4.2 数码管显示模块 |
| 5.5 功能驱动模块硬件电路设计 |
| 5.5.1 信号灯驱动电路 |
| 5.5.2 车辆检测藕合振荡电路 |
| 5.5.3 脉冲信号整形电路 |
| 5.6 本章小结 |
| 6 智能交通控制系统软件设计 |
| 6.1 嵌入式μC/OS-Ⅱ系统的移植 |
| 6.1.1 滴答定时器SysTick的移植 |
| 6.1.2 os_cpu_a.asm文件的移植 |
| 6.1.3 os_cpu.h文件的移植 |
| 6.1.4 os_cpu.c文件的移植 |
| 6.2 交通信号系统主要程序的实现 |
| 6.2.1 μC/OS-Ⅱ的任务程序的实现 |
| 6.2.2 模糊控制的实现 |
| 6.2.3 485串口通信的实现 |
| 6.2.4 以太网通信的实现 |
| 6.2.5 SD卡存储的实现 |
| 6.3 上位机监控软件设计 |
| 6.3.1 上位机开发软件 |
| 6.3.2 上位机监控系统界面设计 |
| 6.4 系统测试 |
| 6.5 本章小结 |
| 7 总结与展望 |
| 7.1 总结 |
| 7.2 展望 |
| 8 参考文献 |
| 9 攻读学位期间发表论文情况 |
| 10 致谢 |
（6）基于STC单片机的交通信号指示灯的设计（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 交通信号控制和无线传感器 |
| 2 基于单片机的交通信号控制系统 |
| 2.1 交通信号控制系统框架 |
| 2.2 交通信号倒计时工作方式 |
| 3 系统结构交通信号 |
| 4 区域控制机制 |
| 5 自适应协调控制机制 |
| 6 结束语 |
（7）城市交通信号运行状态自动检测与故障远程报警技术（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究、开发现状 |
| 1.3 主要研究内容 |
| 1.4 研究技术路线 |
| 第二章 交通信号运行故障机理分析 |
| 2.1 信控系统基本构成 |
| 2.2 交通信号控制机结构 |
| 2.3 故障机理分析 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 交通信号运行故障解决的技术方案 |
| 3.1 交通信号运行状态自动检测技术 |
| 3.2 故障信息自动传送与接收技术 |
| 3.3 自动报警技术 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 系统硬件设计 |
| 4.1 阻容降压电路 |
| 4.2 交通信号实时检测与故障自动诊断电路 |
| 4.3 交通信号故障信息自动传送与接收电路 |
| 4.4 终端报警显示设备 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 系统软件设计 |
| 5.1 软件开发环境与KeilC |
| 5.2 交通信号实时检测流程 |
| 5.3 交通信号自动诊断流程 |
| 5.4 交通信号远程报警流程 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 系统构建与实验测试 |
| 6.1 系统构建 |
| 6.2 系统测试 |
| 6.3 系统可靠性分析 |
| 6.4 本章小结 |
| 第七章 总结与展望 |
| 7.1 总结 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士期间所取得的成果 |
| 致谢 |
| 附录 |
（8）城市交通信号控制系统综述（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 城市交通信号控制器发展现状及趋势 |
| 1.1 单片机控制器 |
| 1.2 PLC控制器 |
| 1.3 FPGA控制器 |
| 1.4 控制器发展方向 |
| 2 城市交通路口工程设计研究 |
| 3 结束语 |
（9）智能交通信号控制机的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 |
| 1.2 国内外发展及现状 |
| 1.2.1 国外发展及现状 |
| 1.2.2 国内发展及现状 |
| 1.3 课题研究的目标和内容 |
| 1.4 论文章节组成 |
| 2 道路交通信号控制机总体方案设计 |
| 2.1 信号机的硬件功能单元组成及实现方法 |
| 2.2 信号机的软件构成及实现方法 |
| 2.3 信号机的结构设计及实现方法 |
| 2.4 信号机应满足的技术指标 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 信号机硬件设计 |
| 3.1 信号机硬件组成 |
| 3.2 底板 |
| 3.3 控制板 |
| 3.4 电源板 |
| 3.5 驱动板 |
| 3.6 检测板 |
| 3.7 扩展交流板 |
| 3.8 扩展I/O接口板 |
| 3.9 扩展串口板 |
| 3.10 黄闪控制器 |
| 3.11 4U人机界面 |
| 3.12 手持控制终端 |
| 3.13 本章小结 |
| 4 信号机软件设计 |
| 4.1 信号机软件总体架构 |
| 4.2 软件开发平台搭建 |
| 4.2.1 嵌入式Linux的特点 |
| 4.2.2 嵌入式Linux开发环境搭建 |
| 4.3 CAN总线驱动程序设计与实现 |
| 4.4 通信协议 |
| 4.4.1 信号机与指挥中心之间通信协议 |
| 4.4.2 信号机与车辆检测器之间通信协议 |
| 4.4.3 信号机与通讯式倒计时器之间通信协议 |
| 4.4.4 信号机主控单元与人机界面单元之间通信协议 |
| 4.4.5 信号机各功能板之间CAN总线通信协议 |
| 4.5 信号机同时控制5个路口的软件设计及实现 |
| 4.6 信号机区域协调控制软件的设计及实现 |
| 4.6.1 核心控制理念 |
| 4.6.2 设计与实现 |
| 4.7 快速公交(BRT)路线的信号优先控制算法及实现 |
| 4.7.1 公交信号优先的控制策略 |
| 4.7.2 交叉路口公交信号优先系统 |
| 4.7.3 算法研究及是实现 |
| 4.8 本章小结 |
| 5 系统测试及工程应用 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
四、基于单片机的交通信号控制系统（论文参考文献）
- [1]十字交叉道路交通仿真系统设计研究[J]. 周承云. 西部交通科技, 2021(08)
- [2]城市轨道交通计轴仿真系统的设计与实现[D]. 王梦杰. 内蒙古科技大学, 2020(01)
- [3]交通信号智能网络控制系统的建模与实现[D]. 任宇艳. 哈尔滨理工大学, 2020(02)
- [4]基于嵌入式的智能交通信号系统设计[D]. 姚斐. 上海工程技术大学, 2020(04)
- [5]基于嵌入式的智能交通控制系统的设计[D]. 肖紫锐. 天津科技大学, 2020(08)
- [6]基于STC单片机的交通信号指示灯的设计[J]. 江志晃,邓淑妍. 电子测试, 2019(10)
- [7]城市交通信号运行状态自动检测与故障远程报警技术[D]. 许正芳. 新疆大学, 2018(12)
- [8]城市交通信号控制系统综述[J]. 田玉林,张杨杨. 道路交通与安全, 2016(05)
- [9]智能交通信号控制机的设计与实现[D]. 曾艳萍. 南京理工大学, 2016(06)
- [10]基于模糊控制原理的智能交通信号控制系统的设计[J]. 张涛,张文平,王炎. 电气自动化, 2016(05)
标签：信号机论文; 基于单片机的温度控制系统论文; 交通论文; 自动化控制论文; 仿真软件论文;